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ONE之后:钉钉的AI组织实验遗产
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2026 年 6 月以来,一篇题为《置身钉内》的长文在产品圈和企业服务行业里流传。

作者自称曾参与钉钉核心保密项目 ONE 的研发工作,并以亲历者身份回顾了这个项目从立项、发布到逐渐边缘化的全过程。

按照文章时间线,ONE 诞生于 2025 年 4 月,8 月正式亮相,一度做到约 300 万日活,也是无招回归钉钉之后最重要的一次 AI 产品尝试。

按照产品定义,ONE 目标把散落在消息、会议、审批、待办、文档和日程中的工作重新组织起来,让用户每天打开钉钉,就能直接看到当天最重要的事情,实现从 " 人找事 " 到 " 事找人 ",如同一个 AI 办公版的 " 抖音 "。

如果这一设想成立,它改变的将不只是一个产品功能,还会影响企业组织获取信息、分配注意力和推进工作的方式。

不少人把《置身钉内》当成钉钉 AI 转型受挫的证据,也有人把它视为无招回归后组织路线的一次侧写。

这篇文章更像一位项目参与者离开之后写下的观察记录,带着个人视角以及难免的情绪和立场。也正因如此,它提供了一种外界很少能够接触到的观察角度。

过去一年,大模型公司都在谈 Agent、谈工作流、谈 AI 原生。发布会上看到的往往是光鲜的产品演示,可真正进入企业组织之后会发生什么,却很少有人愿意展开讲。

ONE 恰好提供了一个样本。

表面上,这是一个 AI 项目的兴衰;更深一层,它记录了一次企业组织与 AI 工作流之间的真实摩擦。

ONE想改变的

如果只把 ONE 理解成钉钉里的一个 AI 功能,多少有些低估它的野心。

过去二十多年,企业软件遵循的是工具逻辑。消息在消息页,文档在文档页,审批在审批中心。用户主动寻找信息、整理信息、判断信息,再决定下一步行动。

ONE 希望改变这一过程。它希望 AI 先理解工作,再把工作重新组织出来。用户不需要翻几十个群聊,也不需要来回切换审批、待办和日程。AI 提前完成筛选和排序,把重要的信息主动呈现在眼前。

从产品设计看,这已经涉及办公软件入口的变化。ONE 团队内部曾设想多个典型场景:早晨上班时,AI 已经整理好当天的会议和待办;工作过程中,AI 主动识别关键事项并进行提醒;下班之前,AI 帮助用户查漏补缺,避免遗漏重要信息。它还会根据用户的工作内容推荐行业动态、竞品信息和研究资料。

这种设计背后有一个判断:未来企业软件的竞争,正在从功能数量转向上下文能力。

Agent 浪潮兴起后,用户希望 AI 理解自己的工作环境、掌握组织上下文,并推动事情向前完成。在这方面,钉钉天然拥有优势。它拥有企业通讯录、组织关系、消息链路、审批体系、会议系统和文档体系。普通 AI 助手很难知道谁和谁有关联,也不知道哪些消息会影响项目推进,但钉钉知道。

在传统互联网时代,入口意味着流量;到了 AI 时代,入口开始意味着上下文。这也是无招重新押注 AI 的重要原因。

多目标的沉重

ONE 后来的经历,很难简单归结为产品设计本身。《置身钉内》中提到,ONE 从诞生开始,就承载着多种期待。

首先是用户层面的期待。消息越来越多,群聊越来越杂,很多人每天打开钉钉的第一件事,就是在几十个窗口之间来回切换。ONE 希望帮用户把这些碎片重新整理起来,让工作不再被消息流牵着走。

其次是产品层面的期待。大模型时代已经到来,钉钉需要新的 AI 入口,也需要新的产品叙事。对于无招回归后的钉钉而言,ONE 还承担着组织层面的意义,它不只是一个功能项目,也被寄望成为新一轮 AI 转型的代表作。

再往后,还有商业化层面的期待。AI 需要算力,也需要真实场景。钉钉天然拥有海量工作场景,因此被视为 AI 落地的重要试验田。问题在于,这些目标单独看都成立,却未必能够通过同一个产品同时完成。

ONE 既希望成为所有人每天都会打开的入口,又希望解决足够深的问题;既需要覆盖大多数用户,又需要证明商业价值;既承担战略意义,又背着增长指标。一个面向全体用户的产品,通常解决的是共性需求;真正愿意持续付费的场景,很多时候来自具体行业和具体业务。

于是 ONE 不断在几个方向之间切换。工作流、内容流、知识服务、Agent 入口、AI 工作台……每个方向都能讲通,每个方向又都很难走到极致。

回头看,ONE 承载的已经不只是一个产品目标。它既被寄望成为钉钉 AI 转型的代表作,也被赋予探索 AI 原生组织形态的期待。

对于钉钉而言,ONE 既是一款产品,也是一场实验。

AI 的组织实验与摩擦

《置身钉内》的核心讨论,是 AI 进入组织之后会发生什么。

钉钉从诞生开始,就是一款带有鲜明管理属性的软件。无论是 DING、已读未读,还是审批流和考勤,背后对应的都是组织管理中的确定性需求:发出的通知有没有人看,交代的任务有没有推进,项目进行到了哪里。

这些需求构成了钉钉最早的产品基因。作者在文中做了一个对比:微信更接近收信人的视角,它克制地不做已读未读,也尽量避免强打扰;钉钉更接近组织协作的视角,它强调触达率、执行率和事情向前推进。

到了 AI 时代,这种差异被进一步放大。如果 AI 帮助员工总结消息、筛选重点、减少信息过载,它更像一个秘书;如果 AI 帮助组织识别谁没有回复、谁没有跟进、哪些任务存在风险,它又会成为组织管理体系的一部分。

两种能力往往来自同一套数据。同样一句 " 事找人 ",不同角色看到的是不同价值。员工看到的是更少的群聊和红点,管理者看到的是更少的遗漏和延误,组织看到的是更高的执行确定性。

这也是企业 AI 与消费级 AI 的差异。消费级 AI 面对的是个人,企业 AI 面对的是组织。组织内部存在层级、分工和责任链条,AI 一旦进入工作流,就会参与信息分配、优先级排序和流程推进。

过去大家讨论 AI 办公,更多关注模型能力、Agent 能力和自动化能力。随着 AI 开始进入真实组织,一个新的问题开始出现:今天的大多数组织,仍然围绕人建立,管理体系、协作机制和责任链条也都围绕人设计。

AI 能够帮助组织获得更强的可见性和执行确定性,却很难立刻成为新的组织中心。信息如何分配,责任如何划分,决策如何形成,组织如何运行,这些问题目前都还没有统一答案。

从这个角度看,《置身钉内》的价值,并不在于证明了 ONE 为什么没能成为钉钉的新入口,它更像是记录了一次 AI 工作流进入真实组织后的碰撞过程。

ONE 没有给出答案,但它提前暴露了问题。

AI 办公软件的下一场竞争,未必只发生在模型层,也未必只发生在 Agent 数量上。如何让 AI 融入组织,同时保持组织本身的稳定运行,正在成为所有企业软件共同面对的问题。

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