下一个十亿岗位，算法造不了，创业者能。

世界银行的数据显示，未来 10 到 15 年，12 亿年轻人将进入劳动市场，现有经济结构只能提供约 4 亿个岗位。

缺口 8 亿，钱都去了 AI，饭碗谁来造？

每当一项新技术出现，总有人急着宣布它将自动解决就业问题，AI 也不例外。

但历史一再证明，技术本身不产生生计，人把技术用起来才有。

从电气化到互联网，每一次重大技术突破带来广泛经济收益，前提都是制度、基础设施和商业模式围绕它发生了进化。

生产力提升，靠的从来不是一台强力新工具凭空出现，而是整个系统让这个工具得以大规模部署。

语言模型可以降低创业成本，但没法替代对本地市场的理解，没法帮你赢得信任、组建团队、找到值得解决的真实问题。

创业，才是当今创新对话里缺失的那一环。

美国国家经济研究局（NBER）2026 年的一项研究调查了 4 个主要经济体的近 6000 名高管，超过 80% 的人在过去三年里没看到 AI 对就业或生产力产生可衡量的影响。

世界经济论坛的数据则显示，约 40% 的全球就业面临 AI 驱动的变革。

国际劳工组织（ILO）估算，全球约四分之一的年轻人，约 2.62 亿人，目前处于无就业、无教育、无培训的状态。

被 AI 波及不等于失业，年轻人失业也不是 AI 的必然结果。

社会必须为新兴产业和企业在 AI 时代扎根创造条件。

世界银行数据显示，中小企业占全球企业总数的 90%，贡献约 70% 的就业，在新兴市场这一依赖更深。

小而成长中的企业把技术适配到本地语境，围绕新能力创建服务，吸纳那些可能被正式劳动力市场排斥在外的人才。

在医疗、物流、教育、农业和数字经济领域，它们比大机构更善于发现未被满足的需求。

QI Group 执行主席 Vijay Eswaran 在亚洲和非洲新兴市场创业多年，他的观察是：在资本稀缺、基础设施参差不齐的地方，本地创业者的应变能力才是关键。

他们用数字工具弥合物流、教育或普惠金融的缺口，创造的不只是生意，更是社区的生命线，让那些本来会被正式经济甩在后面的人群有了出路。

资金流向却在制造另一种失衡。

麦肯锡全球研究院的数据显示，2022 年以来，四分之三的跨境 FDI（外商直接投资）流向先进制造、AI 基础设施和能源领域，这些行业资本密集，未必能创造大量就业。

全球中小微企业的融资缺口高达 5.7 万亿美元，钱去了该去的地方吗？

要让技术创造机会而非排斥，领导者需要推动三个方向的转变。

技能。

传统教育体系仍在为稳定角色和刚性层级培养年轻人，这些角色正被重新定义甚至淘汰。

该做的是培养适应力。数字素养、金融常识、问题解决、沟通能力，以及在 AI 时代学会提出更好的问题，而不只是完成例行任务。

世界经济论坛 2025 年未来就业报告发现，63% 的雇主认为技能缺口是商业转型的首要障碍，而且这还是在当前 AI 采用浪潮加速之前。

准入。

创业者需要可靠的网络、可负担的工具、数字支付、可用的物流和公平的融资渠道。

这些不是软条件，是企业创建的硬基础设施。

资本的影响力不该只看它多高效地扩张现有体系，更要看它多有效地让更多人以建设者的身份进入经济，而不只是当消费者。

治理。

规则清晰、制度运转、创业者相信系统给了公平机会，新项目才容易生长。

过时、碎片化或不透明的监管环境拖慢创新，提高试错成本，把企业推向非正规经济。

治理系统必须主动降低创业和合规经营的门槛，尤其在那些少数成熟创新中心之外的地方。

大公司依然重要，投资、供应链、培训和创新合作离不开它们。

大公司无法独自应对就业挑战，自动化正在提高效率，恰恰在削减年轻人传统上进入正式经济所依赖的那些岗位。

6 月 23 日至 25 日，大连夏季达沃斯论坛的讨论将聚焦下一代十亿岗位的创造、资本与就业的对齐，以及这代人面临的 " 入门悬崖 "。

这些议题值得一份清醒的承诺：为全球创业者用新工具建设真实事物创造条件。

增长不该只看产出更高、系统更快。

AI 时代更重要的考验在于，增长是否扩大了尊严、参与和机会。

算法也许定义未来的工作方式，创业者才定义未来的工作机会。