微软董事长兼首席执行官萨提亚 · 纳德拉（Satya Nadella）近日提出，全球经济的当务之急是构建一个 " 前沿生态 "（frontier ecosystem），而非仅仅打造单一的 " 前沿模型 "（frontier model）。他强调，这一战略旨在确保 AI 产生的价值能够广泛流向每一家公司、每一个行业以及每一个国家，防止经济回报被少数集中的 AI 系统攫取。

从增强人力到 " 认知闭环 "

纳德拉指出，当前的技术转型与以往的平台变革存在本质区别。过去，数字系统主要用于增强人力资本；而现在，我们首次在人与数字系统之间创建了真正的 " 认知闭环 "。这种颠覆性的转变正在重塑企业内部的工作方式。

理想的生态体系应使每个组织都能拥有并掌控自身的 " 学习闭环 "，将机构知识编码其中，从而不断积累 " 人力资本 " 与 " 代币资本 "（token capital）。纳德拉定义，" 人力资本 " 包括员工的知识、判断力、人际关系、创造力和模式识别能力；而 " 代币资本 " 则指企业所拥有的 AI 能力。

人力资本与代币资本的复利效应

面对 AI 模型可能将人类及组织专业知识商品化的挑战，纳德拉认为，保持竞争优势的关键在于同时建设这两种资本。" 随着代币资本的增长，人力资本的价值并不会降低，反而会变得更加珍贵。" 他补充道，人类的能动性是推动代币资本增长的核心动力——人类设定目标、跨领域连接关键点、建立关系并识别关键模式，而若无人类指引，计算资源只会原地打转。

对企业而言，核心机遇不在于单纯选择最好的模型，而是在模型之上构建学习闭环，让人力资本与代币资本产生复利效应。尽管具体任务可以外包或自动化，但组织的学习能力永远无法外包。这要求企业采取架构化方法，构建随时间推移不断优化的智能体系统，并牢牢掌握知识产权的控制权。

警惕 AI 时代的 " 产业空心化 "

回顾宏观经济变迁，纳德拉警告不要重蹈全球化第一阶段的覆辙。当时，外包导致工业经济体严重空心化，尽管 GDP 数据表面亮眼，但其负面后果至今仍在显现。

" 让我们不要把这种动态带入 AI 时代，避免出现少数几个 AI 系统攫取所有经济回报，而整个行业的知识却被彻底商品化的情况。" 纳德拉表示。他强调，当平台创造的价值超过其内部捕获的价值时，员工的专长将被放大，判断力被整合进可复制、可扩展的系统中，从而形成稳定的经济均衡。

【星途科讯 图文丨司徒景琛】