财联社 6 月 16 日讯（编辑 牛占林）当地时间周二，数据分析与人工智能软件公司 Databricks 宣布推出面向企业用户的 AI 智能体，可帮助企业员工从内部数据中获取答案并辅助决策，此举标志着该公司正加速从传统数据业务向企业级 AI 领域拓展。

这家总部位于旧金山、估值达 1340 亿美元的公司将其新产品命名为 Genie One，也称 " 智能协作同事 "，可帮助财务、市场营销、销售等业务团队基于企业数据获取答案并制定决策。

Databricks 此次发布新品之际，数据基础设施公司正逐渐确立其作为企业 AI 服务提供商的角色。Databricks 的竞争对手 Snowflake 就是典型案例。今年 5 月底，Snowflake 公布强劲财报并透露 AI 产品需求增长后，其股价一度大幅上涨。

与 Snowflake 类似，Databricks 主要为企业提供云端数据存储和管理基础设施。自生成式 AI 浪潮兴起以来，这类数据平台公司一直强调，其掌握的数据能够为 AI 模型提供关键上下文信息，从而帮助企业更有效地落地 AI 应用。而如今，越来越多企业开始认可这一逻辑。

Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 表示，公司 AI 产品业务的年化收入已超过 17 亿美元，较去年 9 月公布的超过 10 亿美元实现显著增长。

Ghodsi 声称，新一代 AI 智能体的核心竞争力来自名为 "Genie Ontology" 的数据上下文层。该系统本质上是一个覆盖企业全部知识资产的知识图谱，能够实时整合企业数据、内容、应用程序、文档以及员工信息。

他指出，丰富且实时更新的上下文环境能够让 AI 获得更准确、更快速的回答，同时降低模型推理过程中的 Token 成本。

除了 Genie One 外，Databricks 周二还同步发布了两款产品—— Genie Agents 和 Genie App Builder。这两款产品主要面向业务人员，允许用户通过 " 氛围编程 " 的方式，自主构建 AI 智能体和应用程序。与此同时，Databricks 还推出了一款专门服务开发者群体的编程智能体 Genie Code。

随着上述产品上线，Databricks 正式进入竞争激烈的 AI 智能体赛道。目前市场上已有大量面向编程开发和知识工作的 AI 智能体产品。

对此，Ghodsi 表示，Databricks 的智能体并非要取代诸如 Anthropic 推出的 Claude Code 等产品，而是希望与其形成协同。不过，他预计未来 AI 智能体市场将走向专业化发展。" 我认为未来一定会出现专业分工。数据领域正是我们的优势所在，因此我们专注于这一方向。"

美国连锁超市运营商 Albertsons 和电动车制造商 Rivian 已成为 Databricks 新产品的早期客户。Albertsons 商品运营转型与人工智能负责人 Karthik Iyer 表示，公司正利用该技术回答基于企业内部数据的复杂业务问题。

Rivian 企业 AI、数据与生产力高级总监 Romit Jadhwani 则表示，Databricks 的智能体让员工无需编写数据库查询代码，也能直接从企业数据中挖掘价值。他透露，目前 Rivian 管理层已经利用这些智能体分析市场需求预测、生产运营状况以及财务指标表现等关键业务数据。

作为近年来市场最受关注的潜在 IPO 企业之一，Databricks 的上市计划也备受投资者关注。对此，Ghodsi 表示，公司非常关注今年资本市场涌现的大型 IPO 案例，但 Databricks 大概率不会在今年启动上市。

据媒体报道，Databricks 正在讨论启动新一轮融资，最快可能于未来一个月内展开。知情人士透露，该轮融资对公司的估值可能达到 1650 亿至 1750 亿美元，高于其目前约 1340 亿美元的估值水平。