马云：白酒我只喝茅台。

出品 | 电商头条   作者 | 赵云合

2016 年，马云来到贵阳，并在一坛茅台酒的 " 好酒 " 封条上签名。

图源：微博

这成为茅台历史上第一坛专为电商用户打造的 " 封坛酒 "，与此同时，茅台也开启了和阿里巴巴长久的合作之旅。

接触到茅台后，马云改变了自己对酒的看法，其坦言：" 以前我是不喝酒的，现在因为茅台爱上了喝酒，并且现在喝的唯一白酒就是茅台，越喝越高兴，越喝越舒服。"

马云对茅台酒的认可，让双方的合作更加紧密。合作初期，马云就一直在思考，如何帮助茅台卖出文化和特色，在营销上做出符合茅台品位、创意的新路子。

如今，马云虽然已经退居幕后，但双方前期的友好关系为后续的合作奠定了基础，阿里仍在为茅台提供多元化的服务。近日，双方将基于云服务展开更深入的合作。

阿里云中标 i 茅台公有云项目

日前，公开信息显示，阿里云中标 i 茅台公有云项目，将为该平台提供计算、数据库与中间件、大数据、网络、大模型等资源。

马云曾说：" 茅台在商业上是一个奇迹。" 其中，i 茅台 APP 的推出，一定程度上也彰显了茅台在商业上的智慧。

i 茅台是贵州茅台官方自营数字营销 App，是茅台直面普通消费者、落实 " 全面向 C"   战略的核心数字化渠道。

可以说，i 茅台是茅台的直销主阵地，平台每天投放大量平价飞天。用户通过预约摇号购买，并在线下门店自提。

图源：应用商店

过去，茅台依赖多层经销商，品牌无法直接触达真实消费者，用户数据分散在第三方渠道；同时，长期以来飞天茅存在二级市场大幅溢价、囤货倒卖乱象，这不仅损害品牌口碑，消费者还可能面临 " 高价买假酒 " 的风险。

而 i 茅台的上线，彻底打通品牌直达 C 端的链路。一方面为消费者提供了一个官方保真、定价透明的购酒渠道，品牌也能掌握真实的用户数据。同时，通过摇号限购，能限制刷单、囤货的套利行为，稳住产品的价格体系，守护品牌的长期价值。

今年年初，i 茅台调整了茅台酒产品矩阵，涵盖经典、精品、生肖、陈年、文化、低度酒等 6 大系列，包含多款飞天茅台酒及其他产品，引发了抢购热潮。

据贵州茅台 2025 年度股东大会透露，当前 i 茅台注册用户 9643 万人。今年以来累计新增用户 1696 万，累计成交订单 700 多万笔。

对于一个有着近亿用户的平台来说，保持稳定的运营并不容易，自有技术体系难以满足长期精细化运营需求。而阿里云正好能从多个维度补齐 i 茅台的技术短板，支撑其数字化体系的稳定运行。

i 茅台每逢日常放量申购，千万级用户会同步涌入平台，瞬间流量峰值极易冲击系统承载力。依托阿里云弹性算力能避免系统卡顿、闪退、崩溃等问题，保障摇号申购流程的公平顺畅，提升用户的线上购酒体验。

图源：i 茅台

阿里云数据库能承载近亿用户的全量数据，实现申购订单、用户信息的毫秒级读写响应，从容支撑每日海量订单清算。而阿里大模型的全域智能风控能力，能精准识别批量炒货账号，从源头拦截黄牛的投机行为，有效遏制二级市场溢价乱象，稳固价格体系。

更重要的是，阿里云能对 i 茅台自主掌控的用户数据进行整合，精准分析不同用户的消费习惯、购酒偏好、参与频次，以此反向指导产品的投放、规划，以及新品的开发。

针对不同客群匹配差异化产品组合、定制专属数字化服务，完成从 " 流量承接 " 到 " 用户深度经营 " 的转型，挖掘直销业务全新增长曲线。

毫不夸张地说，这是双方十年合作的里程碑升级。回顾双方合作脉络，从早期的天猫渠道、菜鸟物流，到阿里云生产数字化，再到本次 i 茅台公有云 + 大模型，阿里完整覆盖茅台渠道、技术、AI、供应链全业务链条，构建独家深度合作壁垒。

能够拿下贵州茅台这一国民级消费龙头的数字化项目，充分验证了阿里大模型在高端零售并发、强风控、用户运营场景下成熟的落地能力，同时拓宽了云 + AI 一体化解决方案的商业化落地边界。

实际上，不止茅台，阿里云一直在面向各行各业输出成套数字化方案。比如宝马、NBA、欧洲杯、美的、肯德基等等，覆盖消费、制造、汽车、体育文娱等多元赛道，持续验证云 +AI 的商业落地价值。

阿里深耕 AI，抢占下一个风口

阿里之所以能够面向各行各业输出成熟、可落地的多元化 AI 解决方案，在于其长期稳定、规模化的资金投入，以及业内稀缺、自主可控的全栈 AI 技术底座，通义千问大模型正是这套体系的核心中枢。

资金投入是 AI 技术持续迭代的底气。据阿里电话会披露，去年集团在 AI+ 云基础设施方面的资本开支约为 1200 亿元人民币。而这一投入仍在持续加码，CEO 吴泳铭明确表示：" 未来五年，阿里 AI 基建相关投入资金会远远超过 3800 亿元。"

稳定且持续加码的资金，能够为大模型研发、算力集群建设、各类终端产品技术打磨提供充足的保障。

依托持续投入带来的技术沉淀，阿里近期完成关键技术布局升级。行业消息显示，阿里巴巴发布千问具身智能大模型 Qwen-Robot 系列，包含 VLA 操作模型 Qwen-RobotManip、VLN 移动模型 Qwen-RobotNav 和世界模型 Qwen-RobotWorld 三大模型。

这是千问大模型家族首个完整的具身智能模型系列，给机器人装上了 " 手脚、大脑、眼睛 "，标志着千问大模型实现从线上数字内容理解到现实物理空间自主行动的跨越，完善 " 认知 + 执行 " 的全维度 AI 能力闭环。

技术底座的成熟，也在终端消费市场收获直观的商业化验证，千问 AI 眼镜便是典型样本。          

奥维云网数据显示，千问 AI 眼镜上市仅两个月，线上零售额份额即达 19.4%，全系列份额达 30.4%，接近市场三分之一。

与此同时，据华信人信息咨询最新数据，2026 年 1 月到 5 月，千问 AI 眼镜拿下了国内 AI 眼镜品类全渠道销量冠军。

图源：华信人信息咨询有限公司

这份亮眼的成绩，源自双重优势。一方面，持续迭代的千问大模型为硬件提供强大的多模态感知、实时交互能力，能够持续优化使用体验、沉淀用户粘性；

另一方面，千问 AI 眼镜接入淘宝、高德、支付宝等阿里生态，实现点外卖、扫码支付等场景闭环，构建起竞品难以复制的场景壁垒。

行业共识中 AI 是一个 " 烧钱 " 的赛道，且回报周期长。而阿里在持续加码研发的同时，也迎来了商业回报。

此前，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭已明确表示：阿里全栈 AI 技术投入已正式跨越初期培育节点，进入正向的规模商业化回报周期。

具体表现在，AI 相关产品单季收入 89.71 亿元，连续第十一个季度三位数同比增长，占云外部收入比重首次突破 30%，年化规模超过 358 亿元。

图源：阿里巴巴

持续增长的营收，一方面激励着阿里在 AI 赛道继续稳步前行，另一方面也能支撑更大规模的技术投入，形成投入、技术、商业化三者相互赋能的良性循环。

无疑，在 AI 时代，阿里依旧是领先者。而在接下来的发展中，相信阿里会给市场带来更多的惊喜。