被誉为 "AI 教父 " 之一的杨立昆（Yann LeCun）近日对当前 AI 热潮发出严厉警告。这位 Meta 前首席 AI 科学家指出，当下的 AI 繁荣建立在脆弱的经济基础之上，而埃隆 · 马斯克旗下的 xAI 已显露出动摇迹象。

LeCun 直言不讳地表示：" 坦白说，xAI 某种程度上已经失败了，因为创始团队已经离开。" 自 xAI 成立以来，多名联合创始人相继离职。尽管该公司试图将人员流动包装为增长指标，但这并未掩盖其在争夺顶尖 AI 人才时的困境。LeCun 指出，马斯克因对待此前团队方式不当，导致其在招聘高端人才时面临巨大阻力。

巨额亏损与算力租赁困境

今年早些时候，马斯克推动 xAI 与 SpaceX 合并，交易估值高达 1.25 万亿美元。该计划高度依赖庞大的计算基础设施，包括位于孟菲斯的 Colossus 1 和 Colossus 2 数据中心。然而，LeCun 透露，这些原本为大规模 AI 训练建造的设施，如今不得不通过向其他公司出租算力来收回成本。

据悉，谷歌和 Anthropic 等巨头也在利用这一算力资源，这侧面反映了 AI 算力的稀缺与高昂成本。财务数据同样不容乐观：第一季度，包含 xAI 在内的 SpaceX AI 部门出现了 25 亿美元的运营亏损。

LeCun 认为，这揭示了整个行业的尴尬现状——烧钱速度远超创造定价模式的能力。"AI 服务价格在上涨，但运行成本下降速度远远不够快。大多数用户的使用费用实际上由投资者买单，这种情况不可能持续太久。" 他警告称，若 OpenAI 和 Anthropic 等实验室不能及时提高价格或削减成本，行业将迎来巨大的泡沫破裂。

技术路线之争：押注 " 世界模型 "

在技术层面，LeCun 对当前主流的大语言模型（LLM）路径持保留态度。他认为，虽然 LLM 擅长文本处理和结构化推理，但缺乏对真实世界的理解。他主张开发基于 " 世界模型 " 的系统，这类系统能够理解因果关系、物理交互及上下文语境。

" 除非基于世界模型，否则我们不会拥有通用且可靠的智能体系统。"LeCun 表示。这一观点与 OpenAI 和 Anthropic 试图在 LLM 基础上构建更强智能体的主流趋势背道而驰。

LeCun 并非完全否定现有系统，但他质疑其在经济上的可扩展性。与此同时，他创立的 AMI Labs 正押注于新路线。今年早些时候，AMI Labs 以约 35 亿美元的投前估值筹集了约 10.3 亿美元，专门用于构建基于世界模型的系统。

【星途科讯 图文丨赵晶 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】