殊途同归

作者／ IT 时报 贾天荣

编辑／ 郝俊慧 孙妍

过去二十多年里，三大电信运营商最熟悉的商业逻辑，是 " 流量经营 "。但在 6 月 24 日举行的 MWC26 上海 "AI 激发运营商 B2B 新增长，拥抱 Token 经营新时代 " 论坛上，中国电信、中国移动、中国联通三家运营商，几乎不约而同地把一个词放到了核心位置—— Token。

对于三家中国电信运营商而言，Token 不只是大模型里的计量单位，更像是 AI 时代的新 " 流量 "。谁掌握 Token 背后的算力、模型、平台和应用，谁就有机会掌握下一轮增长入口。

于是，这场关于 Token 经营的竞赛，呈现出三条截然不同的发展路径。

中国电信

从 " 算力底座 " 切入

走进中国电信展台，"Token 答题贩卖机 " 前围满了观众。"Token 主要用于处理哪些信息？""Token 和流量有什么区别？"…… 参与者答对问题后，就能获得小礼品。这个看似轻松的互动装置，某种程度也折射出当下行业最关心的问题：Token 到底该怎么 " 卖 "。

就像 " 答题换商品 " 的贩卖机逻辑一样，运营商如今也在思考：当 AI 能力开始规模化输出后，Token 如何计费、运营，如何形成持续交易，以及如何真正转化为可落地的商业价值。

相比传统互联网公司，中国电信更像是在用 " 战略聚焦 " 和 " 饱和投入 " 构建 AI 基础设施。中国电信集团政企信息服务事业群副总经理曹磊在会上表示，当前 AI 大模型能力正在快速跃迁，而行业数字化也已进入深水区，AI 与核心业务开始深度融合，服务模式则向订阅化升级。Token，正成为 AI 价值的核心载体。

在中国电信看来，Token 经营本质围绕算力、模型、平台和应用四个层面展开。" 算力决定成本，模型决定能力天花板，平台决定效率，应用决定价值。" 曹磊说。

因此，中国电信的路径，是先把底层能力 " 铺厚 "。

会上，中国电信提出了 "1+1+1" 底座体系：算力网络、数据平台与星辰大模型。其中，算力网络 " 息壤 " 承担全国算力调度功能，目前已经支撑 91EFLOPS 算力；数据平台 " 星海 " 汇聚了 100 多个行业数据集；而 " 星辰 " 则构建起通用与行业模型体系，已经形成 110 多个行业大模型。

相比单纯卖算力，中国电信更强调 " 体系化输出 "，提出的 " 五位一体 " 智能云服务体系，从 IaaS、PaaS 到 MaaS、SaaS，实现了通算、智算、超算、存储与网络统一调度，并对异构算力进行加速。

行业落地层面，中国电信采用典型的 " 前店后厂 " 模式：前端贴近客户场景，后端则建立统一能力中台和模型工厂，通过 " 一次构建、多场景复用 "，实现规模化复制。目前，中国电信已经形成 300 多个行业智能体、1000 多个原子能力，以及 200 多个标准化工具集。

在具体场景中，中国电信已经开始尝试 Token 规模化经营。例如，在浙江火情预警项目中，AI 视频分析服务了 6.2 万家企业、8.2 万个视频点位，每日 Token 调用量达 40 亿；工业数字孪生场景中，每月客户 Token 调用量达 2.3 亿；汽车智能客服方面，为一汽、东风、广汽等提供 AI 外呼与智能质检，单日 Token 调用量累计达 3000 万。

中国移动

押注 AI-eSIM

中国移动的 Token 经营之道围绕着一颗小小的 AI-eSIM 芯片展开。

传统 eSIM，本质上仍然是通信认证工具；而中国移动想做的，是把 SIM 卡进一步升级为 AI 服务入口。" 开机即联网，联网即智能。" 中国移动中移物联网有限公司副总经理刘春阳这样概括中国移动对 AI 终端时代的判断。

" 这颗 AI-eSIM 芯片，是整个体系最小的硬件单元，也是最核心的入口。" 中国移动 AI-eSIM 展区讲解人员告诉《IT 时报》记者，AI-eSIM 是中国移动推出的全栈自主可控安全芯片，融合了蜂窝通信、金融级硬件安全与大模型调用能力，以 " 码号即大模型账号 " 实现终端开机即联网，联网即智能，提供 " 流量 + 词元 " 一站式服务，降低 AI 应用开发门槛。

在展区现场，工作人员向记者解释了一种新的运营逻辑：过去，企业采购物联网卡时，运营商提供的是流量套餐；而未来，套餐里除了流量，还会增加 Token。

" 你拿着 eSIM 作为凭证，可以使用数据流量；加入 AI 能力之后，这个凭证还可以直接调用大模型。" 工作人员表示。也就是说，当终端联网时消耗的是流量；当终端调用 AI 能力时，消耗的则是 Token，两种能力能够通过统一套餐进行管理。

当前，这枚芯片已经被应用在智慧出行、玩具文创、金融支付、机器人、无人机、智慧家电、智能穿戴等场景中。

这一逻辑背后，其实是运营商角色的变化。过去，SIM 卡只是通信认证工具；但在 AI 时代，中国移动希望让连接本身成为 AI 服务入口。

因此，中国移动此次特别强调 " 产业生态 "。一方面，中国移动推动成立 AI-eSIM 专委会，联合运营商、芯片厂商、模型厂商与终端企业制定标准；另一方面，又通过 AI -eSIM 实验室，推动 AI 硬件创新与场景复制。

中国联通

回到 " 应用价值 "

相比另外两家运营商，中国联通聚焦 " 应用价值 "。中国联通与会代表在会上直言，Token 虽然火热，但当前行业依然面临一个核心问题：商业模式。

在联通看来，" 过去流量经营，本质上是网络价值，提供的是标准化服务；但 Token 时代，客户最关心的是应用价值。"

《IT 时报》记者在中国联通展台看到，其展示重点围绕 " 应用 " 展开。产品品牌展区聚焦联通云、联通元景、联通云犀、联通墨攻、联通格物五大产品品牌，集中展示政企赋能能力。

全面升级的 "AI 智选联通云 "，把通算、智算、Token、智能体 " 四件事 " 放在一张网里跑通，信创软件实现 100% 兼容，超节点混合训推效率提升 20%，并基于全球资源布局输出万亿级 Token 供给能力。

中国联通的企业工作流智能体平台 " 联通云犀 "，目前已服务近 5 万家企业，覆盖 31 个省（区、市）超 700 万用户，日均大模型调用量超过百亿 Token。

除了强调 Token 规模，中国联通还关注另一个问题：这些 Token 究竟有没有真正创造生产价值。这背后，是运营商在 AI 时代面临的成本结构新变化。以往大部分成本来自固定资产投入，规模越大，边际成本越低；但现在，Token 成本是可变的——算力、电力都会随着调用规模同步增长。

"Token 量增长很快，但其中多少是情绪价值，多少是真正创造生产价值，还需要考量。" 联通方面指出。

在具体路径上，中国联通重点推进四件事：首先，建设全国统一算力网，通过联通云和统一调度平台，实现全国算力编排；其次，提升国产算力算效，并通过 " 算电协同、绿电直通 " 降低电力成本；第三，围绕模型改造能力，让客户能够快速形成专属模型；第四，把 AI 真正用于自身经营提效。

记者手记

Token 经营背后

运营商重新定义自己

算力可以买，模型可以接，平台也可以快速搭建，但真正决定胜负的，是谁能够把 Token 嵌入企业真实生产流程，并最终形成稳定、持续、可复制的产业价值。这也是为什么今年三大运营商关于 Token 的讨论，开始明显从 " 技术能力展示 " 转向 " 商业模式落地 "。

某种程度上，这意味着运营商的 AI 竞赛，已经进入深水区。它们正试图把算力、模型、数据、终端、行业应用全部重新纳入自己的能力体系。

三家电信运营商路线虽然不同，却殊途同归：寻找 AI 时代的第二增长曲线，Token 也正成为运营商继 " 流量 " 之后，争夺下一代产业话语权的新变量。