4 月份的时候,我做了个小手术,刚好蚂蚁刚发布阿福不久,满大街都是广告,我也就顺利成章成了阿福的用户。蛮忠诚的,一天得聊好几轮。
我和很多朋友诚心推荐过阿福,觉得它比我那个挂号费劲、惜字如金的主治大夫强多了。但与此同时,我也存了个疑心——
蚂蚁花了大量的广告费去给阿福拉用户,但用户不就在支付宝上吗?
当然,在那个时间节点,我也理解这样的安排,因为前者是数字生活工具,后者是健康 AI 产品,分开获客也说得过去。
但这个解释没解决我的疑惑,它只是在回答 " 为什么分开 ",而不是 " 怎么能把它们串起来 "。
实际上,支付宝的核心问题不是 " 把外面的用户拉进来 ",而是在自己平台上完成一次配对:把用户和服务连上。就像 Tinder 在 2012 年做的那样。
Tinder 在 2012 年发明右滑时,解决的核心问题只有一个:让配对成功这件事,变得既简单又令人期待。
所以,当蚂蚁在 6 月 16 日推出 AI 版支付宝,往右一滑,阿宝出现,万种服务折叠进一个对话框。这一刻,支付宝终于配对成功了。
但配对只是开始。
两个人在线上上配对成功,但真要成为线下长久的伴侣,终究除了眼缘,还得看彼此是否满足伴侣的功能性,它很实际也很复杂。
某种角度上,阿宝要真正成为用户的 AI 入口,也同样需要解决伴侣的功能性问题,你是会赚钱,还是能干活,或者有益身心健康。
你得给用户一个右滑的理由,否则他们不会为一个软件付出更多成本,哪怕只动一下食指。
关于这个结论,我想支付宝已经在过去二十几年里验证过了,在没有充足理由的前提下,用户很难停留。
所以,不如让阿宝把阿福和灵光、蚂小财等都吸收了吧。因为 AI 的入口大战实际已进入中场,时间窗口已经很窄了。
AI to C 的竞争,和所有人过去熟悉的互联网竞争都不一样。
在传统 App 时代,用户可以同时装着十几个工具类应用,今天用高德,明天用百度地图,各有分工,用户习惯可以慢慢培养。
但 AI 助手不是这样的。AI 助手的核心价值,建立在它对你的深度了解上,即你的消费偏好、健康状况、资产结构、历史指令。这些数据只有在你长期、高频、持续地使用同一个助手时,才能真正积累起来,才能让 AI 真正变得 " 懂你 "。
这意味着 AI to C 的竞争,天然趋向赢家通吃,用户最终会选定一个主入口,然后被深度锁定。
就像搜索引擎时代,谷歌把雅虎、Lycos、AltaVista 全部打趴,靠的不是技术上的碾压,而是率先成为用户的 " 第一反应 "。
一旦用户的习惯固化,后来者几乎没有翻盘的机会。
高盛在最新研报中将 2026 年定义为中国互联网巨头的 " 关键之年 ",2026 年不是 " 模型竞赛 ",而是 " 默认入口 " 的生死战。谁拿到了默认入口,谁就将重写流量分配、广告预算、交易闭环乃至整个互联网利润池。
从 QuestMobile 今年一季度的数据看,豆包月活已经达到 3.45 亿,与第二名的差距拉开到 1.8 亿。更值得注意的是,字节系产品在 AI 应用月活 TOP20 里占了 7 席,豆包是超级入口,即梦 AI、豆包爱学、猫箱是垂类卡位,整个生态形成内循环,用户在字节的 AI 世界里越陷越深。
这个格局还没有完全固化,但固化的速度比外界预期的要快。留给蚂蚁的时间,可能比它想象的要短。
蚂蚁手里其实有一副好牌。
支付宝十亿月活,是阿宝天然的用户底盘,这是任何 AI 创业公司在未来十年里都无法复制的起点。蚂蚁在金融和医疗场景多年积累的数据纵深,如医保信息、征信体系、用户资产结构、风控模型,这些都是豆包没有的,也是微信短期内拿不到的。
但这副牌,现在被拆成了四份在打。
阿福手里握着健康数据和问诊场景,月活已过亿,是全球最大的健康 AI 应用;蚂小财手里握着理财用户和风控能力,向用户发出了超过 1.2 亿次理性投资提醒;灵光手里握着 " 生成应用 " 的技术能力,虽然月活仅 347 万已经大幅落后,但它在多模态交互上的探索积累了有价值的工程经验。
这三者,恰恰是阿宝最需要的东西。
一个用户打开支付宝,向阿宝说 " 我最近心脏有点不舒服 ",阿宝应该能直接调出他的历史健康档案、帮他挂到合适的专科医生、走完医保支付全流程。这是阿福在做的事,但它被锁在一个单独的 App 里,和支付宝之间只有浅层的功能调用,没有真正的数据贯通。
同样,一个用户说 " 我最近收入涨了,帮我看看理财方案 ",阿宝应该能调出他的资产结构、结合当前市场情况给出建议、直接在支付宝里完成操作。这是蚂小财在做的事,但它同样以独立 App 的形态存在,两套用户运营逻辑,两套数据仓库。
阿宝现在能做到的,是一个调度员。但阿宝应该做到的,是一个真正懂你的管家。
除了功能之外,商业的想象力也在呼唤着整合。众所周知,中国 To C 的互联网产品是很难通过订阅来收费的,近期,豆包已经开始尝试,但从市场反馈来看,阻力应该很大。
所以在 To C 市场上,从来都是羊毛出在狗身上,我可以免费服务,但请你看广告。过去几年里,支付宝开始尝试短视频业务,何尝不是想在广告营销业务上找到新的增长点。
我甚至觉得,包括支付宝在内的平台首页功能设计复杂,一定程度上有促进广告曝光的需求,就像商场里动线复杂,那么消费者路过门店的概率就会高。
但是 AI 入口战争将商业逻辑推到了另一面,入口变成了 " 高速公路的收费站 ",用户动线将变得非常简单。
这种模式甚至会影响到原先的广告曝光,一旦用户右滑,短视频就脱离了他们的视线。
所以对于蚂蚁来说,必须找到一条新的变现路径,既有更多通往不同目的地的 " 车道 ",也吸引更多车通过入口进来。
问今天天气怎么样,红烧鸡腿怎么做,这些都不是有商业价值的 " 车流 ",真能让平台赚到 " 过路 " 费的 " 车流 ",具有明确的目的地,去哪里看病,买什么基金,或者为 vibe coding 购买 token。
蚂蚁为了搭建这些支线已经付出了不少基建成本。以健康业务为例,2025 年初,蚂蚁收购了好大夫在线。
即便作为普通用户,我也能感受到这一年多来好大夫的变化,它变得非常激进。
前不久,我带孩子去北京儿童医院看病,离开诊室后,专家的助理追了出来,硬要我扫大夫的好大夫码。
但又不止扫码那么简单,我还被要求将当天的问诊情况全部在线上复述一遍,说实话,当时的第一感觉是 " 脱裤子放屁 "。
但回家后想了想,整个过程实际上是把线下病例线上化了,丰富好大夫的数据资产,或可用于训练蚂蚁的健康模型。
医生和医院想必不会无缘无故去配合这个流程,这背后一定有一套激励机制在运转。如此看来,蚂蚁正在为健康业务持续付出成本,对于一家商业机构来说,它需要更有想象力的收入来为自己规划回报。
当然,我也知道整合是有难度的。
阻力可能并不来自技术,而来自组织。
无论是阿福还是蚂小财,甚至是灵光,都由专门的团队负责,每个团队都有自己的架构、绩效、预算。如果要整合就得打通、集中,甚至是合并同类项。对于组织来说,整合过程是要付出博弈成本的。
行为经济学家卡尼曼的损失厌恶理论说,人对损失的厌恶是对同等收益渴望的两倍。这个规律放大到组织层面,效果只会更显著。每一个要被整合掉的产品背后,都有一个不愿意 " 消失 " 的团队,都有一笔不愿意被承认为沉没成本的研发投入。
微软是一个有参考价值的案例。纳德拉用了将近十年时间,才把 Cortana、必应 AI、Azure AI、Teams AI、Office AI 这些散落各处的 AI 能力,整合进 Copilot 这一个品牌。
整合过程中有团队被裁,有负责人离职,有产品线被强制关闭。这些代价在短期内都是真实的损失,但整合完成之后,微软在 AI 时代的竞争力才真正显现出来。
纳德拉曾说过,做这件事最难的不是技术,而是说服内部相信 " 整体大于部分之和 "。
当然,整合也并不一定意味着,未来只有一个阿宝幸存。逻辑也可以是这样的:阿福不消失,但它变成阿宝的 " 健康服务层 ",用户入口统一到支付宝,阿福的品牌退到功能层面;蚂小财同理,变成阿宝的 " 财富管理层 ",用户不再需要单独下载一个 App;灵光的闪应用能力,可以作为阿宝的内容生成功能整合进来,让支付宝里的 AI 助手也能帮用户 " 生成一个记账工具 "。
整合之后的阿宝,才真正具备了和豆包、微信 AI 正面竞争的资格,不是靠一个对话框,而是靠一个真正能贯通健康、财富、支付、生活的 AI 管家。
超级入口的价值要远远比几个功能性 App 的价值更大,这在互联网过去的历史中,已经被反复证明。各自为战往往意味着会被各个击破。
眼下,阿福、蚂小财、灵光还分别有各自的用户群和数据资产,还没有被竞争对手侵蚀到伤筋动骨。这是整合的最佳时机——主动整合,能把三条产品线的积累全部转化为阿宝的能力,实现 1+1+1>3 的效果。
但如果蚂蚁继续等待,将来整合的成本将会更高,并且一旦对手也动起来,竞争成本也同样会攀升。微信 AI 助手一旦跑通,阿福的健康用户会发现 " 微信也能问诊了 ",并且豆包爱学的成功已经证明,字节在垂直场景的渗透能力不可小觑。
阿里已经给出了一个参照系。经过几年的实践和探索后,阿里把通义 App 升级为千问,把天猫精灵团队并入夸克,一次性把 400 多项阿里生态能力接入千问,用行动宣告:C 端 AI 只有一个主入口。
这个过程并不顺滑,内部阻力一定存在,但阿里选择了把短期痛苦换成长期竞争力。
千问因此一季度月活 1.66 亿,环比增长 969%,成为国内增速最快的 AI 应用。这个成绩,和整合不无关系。
Tinder 的右滑之所以成功,不只是因为它设计了一个聪明的手势。更深的原因是,Tinder 从来没有出过第二个 App 叫 "Tinder 健康版 " 或者 "Tinder 社交版 "。整个公司,只有一件事,只有一个目标,只有一个让用户念念不忘的瞬间。
支付宝往右一滑,阿宝出现了。希望这是一个好的开始。
但,仅有开始是不够的。


登录后才可以发布评论哦
打开小程序可以发布评论哦