这一次，轮到阿里。2026 年 6 月 10 日，Anthropic 向美国参议院银行委员会递交了一封信，矛头直指阿里 Qwen 团队。报告披露了一串数字：从 4 月 22 日到 6 月 5 日，整整 45 天，阿里相关运营者利用 2.5 万个账号，完成了 2880 万次交互。

2026 年 2 月 23 日，Anthropic 公开点名三家中国 AI 实验室：DeepSeek、月之暗面（Kimi）、MiniMax。当时约 2.4 万个中国相关账号对 Claude 发起了超过 1600 万次交互，其中 MiniMax 超 1300 万，月之暗面超 340 万，DeepSeek 超 15 万。

据彭 · 博社报道，信件递交后，美国参议员比尔 · 哈格蒂和安迪 · 金迅速跟进，计划推动一项修正案纳入《国防法案》：对任何 " 不当获取美国 AI 模型输出以训练竞争系统 " 的中国公司，实施严厉制裁或直接列入黑名单。

而且 Anthropic、OpenAI 和谷歌已经暗中联手，开始共享关于违规数据抓取的情报。这几个闭源阵营一下字都结盟了，在这个事情上很一致，有人说 Anthropic 真正的野心是建立一套由它定义、并由政治力量执行的全球 AI 新秩序——用 API 输出训练竞争模型，就是越界违法。

这个说法有道理但是没有点破背后真正的原因，其实是闭源模型快被开源打趴了！打不过就去告状了！哈哈哈

本来呢，Anthropic 想着靠技术优势，用订阅制把客户绑住，那就只能被动接受涨价任其宰割，这就实现垄断了。也是硅谷的老套路了。不幸的是这个如意算盘现在要落空了，因为很多 Open AI 和 Anthropic 的客户正在转向更便宜的中国开源模型。

根据 AI 模型路由平台 OpenRouter 的数据，开源模型（主要来自中国的 DeepSeek、MiniMax 和阿里巴巴 Qwen）处理的所有 token 占比，在 6 月第二周升至约 65%，而 1 月同期仅为 34%，去年同期更是只有 26%。这意味着，短短半年内，开源模型使用量几乎翻了一倍。

看看这些案例：

医疗软件提供商 Ensemble Health Partners（年 AI 预算高达 1 亿美元）成功切换至 OpenAI 的一款低成本模型，成本降低 23 倍，每年节省近 70 万美元；客服系统公司 Fin一年多前开始从 Anthropic 的 Sonnet 模型转向开源权重模型，每年节省数百万美元，利润率大幅提升；软件开发公司 Inflectra从 Anthropic 迁移到 Qwen 模型后，图像和视频解读功能的 AI 成本降低了 99%；以色列初创公司 Swan（仅 6 人）从 Anthropic 转向 MiniMax 和智谱 GLM，今年 AI 模型成本预计为 50 万美元，仅为转换前的四分之一。

Anthropic 和 OpenAI 的旗舰产品价格持续飙升，部分客户在预算超支后开始 " 踩刹车 "。一些公司开发或购买 " 模型路由器 " 软件，根据任务复杂程度自动选择更低成本的模型。

初创企业因为成本选择开源还可以理解，但很多大公司也开始吃不消算力成本了。

Meta 和 Uber 甚至开始限制员工每周或每月的 AI 使用量。其实一年前，全球许多大型企业 " 基本上不会碰任何中国的开源模型 "，担心隐藏的安全漏洞。但如今，包括大型金融服务企业在内的许多公司都在使用这些模型，因为它们希望节约成本，且尚未发现安全问题的证据。就连微软也考虑过用 DeepSeek 为其白领 AI 助手 Copilot Cowork 提供支持。

这个趋势正在不可阻挡。

因此 Anthropic 正陷入一个尴尬的悖论：它越是打压，越是证明了中国开源模型的竞争力；越是抬高价格壁垒，越是加速客户向低成本替代方案迁移。

在 Reddit 等技术论坛上，面对 Anthropic 的控诉，技术圈的反应堪称群嘲。有人翻出旧账：Anthropic 早期训练模型时因抄袭数百万册受保护书籍，陷入美国历史上规模最大的 AI 侵权盗版案，最终被迫吞下 15 亿美元天价和解金。

一直不断涨价的是好生意但是最终都是要有人买单的。内存疯狂涨价，苹果撑不住了也涨价，结果股价就大跌。

所有的价格最后都要有人买单，一边用人工智能替代劳动力，一遍不断涨价，这个循环很快就要撑不住了。只有普惠的利他的科技才能真正的迎来大发展。这也给国内的互联网企业一些启示，目前来看 C 端模式几乎无法走通，B 端模式简单粗暴来说就是替代人工。豆包开始收费了效果如何我们拭目以待。当收益支撑不起成本的时候，人工智能的短暂崩溃也许就近在咫尺了，而这之后也许我们才会迎来真正的科技普惠！