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上半年净利暴增288%!浪潮信息炸裂成绩单,点燃AI算力行情
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又一算力龙头交出亮眼半年度业绩。

7 月 7 日,AI 服务器龙头浪潮信息(000977.SZ)发布 2026 年半年度业绩预告,上半年净利润同比最高增长 288%,二季度盈利环比暴涨超 3 倍;7 月 8 日开盘,浪潮信息一字涨停,股价报 78.17 元 / 股,最新市值为 1147.9 亿元,涨停板上逾 124 万手封单。

从 7 月 8 日 A 股各板块的表现来看,作为龙头的浪潮信息具有相当强的板块带动效应,算力租赁、中国 AI、国资云等板块同步走高,板块内多只个股跟涨,市场对 AI 算力赛道的景气度预期进一步升温。

业绩爆发的两重动因

根据业绩预告披露,浪潮信息 2026 年上半年净利润预计达 16 亿元至 18 亿元,同比增长 245% 至 288%;扣非净利润预计为 15 亿元至 17 亿元,同比增长 272% 至 324%,盈利水平实现跨越式增长,远超市场此前预期。

更值得关注的是单季度业绩的爆发式表现。今年一季度,受大客户定制化整机柜订单交付节奏延后、去年同期高基数等因素影响,公司营收出现阶段性波动,但净利润仍逆势实现 30.74% 的同比增长,提前显现业绩拐点信号。进入二季度,随着前期延后订单集中交付、下游需求持续放量,公司产能利用率拉满,盈利水平迎来质的飞跃,二季度盈利环比暴涨超 3 倍,标志着公司已彻底摆脱短期波动影响,正式进入量利齐升的高质量发展新阶段。

浪潮信息业绩的亮眼表现,并非偶然,而是行业需求爆发与公司龙头优势共振的必然结果。

从行业需求端来看,2026 年以来,全球 AI 技术迭代持续加速,大模型训练、推理应用以及智算中心建设的需求呈指数级增长,算力作为 AI 产业发展的核心基础设施,迎来前所未有的发展机遇。全球 AI 产业正从 " 模型研发 " 向 " 场景落地 " 加速过渡,为行业内龙头企业提供了广阔的市场空间。

从公司自身优势来看,浪潮信息作为国内 AI 服务器领域的绝对龙头,行业地位已形成断层式领先。据相关市场调研数据,公司国内 AI 服务器市占率长期稳居 50% 以上,2026 年一季度更是达到 52.3%,持续领跑国内市场;在全球市场中,公司位列全球 AI 服务器供应商前三,具备万卡级超大规模智算集群的落地经验,这一能力在国内同行中具有稀缺性。

长期布局彰显韧性

在行业高景气度持续的背景下,浪潮信息的高成长性不仅体现在短期业绩的爆发上,更体现在长期战略布局的前瞻性与落地能力上。面对算力行业的技术迭代与需求升级,公司并未止步于硬件设备的生产与销售,而是加速向 " 算力基础设施 + 算力运营服务 " 双轮驱动的模式转型,持续巩固核心竞争壁垒。

在硬件产品端,公司持续加大研发投入,迭代升级 AI 服务器产品矩阵,推出的元脑 SD200 等高端产品,通过自研高速互连技术攻克 " 内存墙 " 难题,实现 64 卡 GPU 统一寻址,显存池扩增至 4TB,单机即可运行万亿参数大模型,完美适配大模型训练与推理的高端需求,技术壁垒持续巩固,进一步拉开与同行的差距。

在算力运营端,公司积极布局 " 超节点 " 战略,打造一体化算力服务体系,为客户提供从算力部署、运维管理到模型适配的全链条服务,摆脱单纯的硬件价格竞争,挖掘第二增长曲线。此外,公司还积极布局算力国产化替代领域,适配国产 GPU 芯片的 AI 服务器产品持续落地,在国产算力生态建设中占据核心地位,充分受益于算力国产化的长期趋势。

针对高盛等国际机构曾对 AI 服务器平均售价波动的担忧,浪潮信息通过产品结构优化、服务业务占比提升,以及国产芯片适配带来的成本优势,持续提升盈利能力与抗风险能力,长期成长逻辑并未改变,反而在行业变革中不断强化。

行业景气度持续,成长空间打开

浪潮信息的业绩爆发,并非个例,而是整个 AI 算力行业高景气度的真实缩影。当前,算力行业正处于政策红利与市场需求双轮驱动的黄金发展期,行业增长逻辑清晰,长期成长空间广阔。

从全球市场来看,AI 算力需求持续攀升,行业规模快速扩容。行业数据显示,2025 年全球 AI 服务器出货量达 280 万台,同比增长 68%,市场规模突破 3200 亿美元;2026 年全球 AI 服务器出货量预计将达到 370 万至 440 万台,同比增长 51% 至 57%,市场规模有望突破 5000 亿美元,行业增长动能持续充沛。

国内市场层面,算力基础设施建设已上升至国家战略高度," 东数西算 " 工程持续推进,各地智算中心、超算中心建设加速落地,叠加头部科技企业加大算力投入,国内 AI 算力市场增速远超全球平均水平。据 IDC 预测,中国 AI 服务器市场规模预计将在 2027 年达到 164 亿美元,未来几年复合增长率保持在 30% 以上。

更重要的是,算力需求结构正在不断优化。此前,市场增长主要依赖头部企业的大模型训练集群采购,2026 年以来,推理算力、行业定制化算力需求快速崛起,算力应用场景从互联网科技领域向金融、医疗、制造、交通等千行百业渗透,从 " 集中式算力 " 向 " 分布式算力 " 延伸,为行业打开了更为广阔的增长空间,彻底打破了行业增长的天花板。

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