盖世汽车获悉，在 7 月 17 日至 20 日举行的 2026 世界人工智能大会（WAIC）上，一家名为 RoboScience 机器科学的初创企业首次亮相便引发具身智能领域关注。其现场展示的自研通用具身大模型 Visics 及多项应用成果，为行业提供了一个观察通用操作智能进展的新样本。

图片来源：RoboScience 机器科学

展会现场，最吸睛的展项是 " 一脑控多手 " 跨本体灵巧操作：多款不同品牌的灵巧手搭载同一套 Visics 模型，无需重新训练即可在 30 秒内识别新硬件并流畅执行抓取任务，无论是刚性工具还是柔性物料均能应对。这套 " 换手即用 " 的能力验证了 Visics 在跨本体、跨物体、跨任务三个维度的 Zero-shot 泛化水平，标志着具身大模型在灵巧操作泛化上迈出了实质性一步。

在贴近产业端的应用展示中，RoboScience 模拟了商超环境下的机器人自主操作，从移动到抓取再到交付全程无需人工介入，多 SKU 抓取成功率超 99%，目前已进入零售与物流企业的试点阶段。此外，搭载自研微型视触觉模块 FingerEye 的机械臂完成了拆红包、立硬币等精细任务，展示了亚毫米级力控精度。

从技术底座来看，Visics 采用以物体为中心的 VLOA 架构，通过 " 具身世界模型 + 通用操作模型 " 双引擎将语义认知与物理控制解耦。为突破数据瓶颈，团队以自研可微仿真引擎 RoboMirage 为核心构建了 " 仿真 + 视频 " 双数据飞轮，单条数据成本降至传统方案的 1/20 至 1/200。

大会期间，RoboScience 与腾讯云宣布达成战略合作，共同推出行业首个云端 EaaS（Embodied-AI-as-a-Service）服务，Visics 也成为全球首个支持云端部署的具身大模型。这一合作释放出明确信号：具身智能正试图从 " 绑定硬件做 Demo" 的实验室阶段，跨入 " 云 - 端解耦、按需调用 " 的工业化交付时代。对于汽车及智能制造领域而言，这种服务化路径若能跑通，将大幅降低机器人智能能力的获取门槛。