OpenAI 首席执行官山姆 · 阿尔特曼指出，人工智能一项未被充分重视的风险在于：人们可能让技术代为进行过多思考，导致自身 " 脑力肌肉 " 逐渐退化。

在近日一档播客节目中，阿尔特曼被问及 AI 面临的最重要未解问题时表示：" 我认为这一风险很少受到关注，即我们如何避免认知萎缩？我们该如何利用这些工具，确保大脑得到充分锻炼，并继续深入理解那些真正重要的事物？"

随着越来越多研究人员警告，AI 虽能提升工作效率，但也可能削弱员工的基础工作与认知技能，阿尔特曼的言论显得尤为及时。

研究佐证：认知能力面临 " 慢性替代 " 风险

麻省理工学院研究员纳塔利娅 · 科斯米娜本月早些时候透露，其初步研究表明，使用生成式 AI 撰写论文的学生，随时间推移表现反而不如使用谷歌搜索或无辅助工具的学生。" 历史上从未有过这样的工具，让我们有机会将思考过程外包。"

理论神经科学家兼 AI 研究者薇薇安 · 明将此风险描述为 " 慢性替代 "。她上月表示，这种反复的认知外包可能会削弱认知储备——这是对抗痴呆症的关键防线。

随着 AI 工具从简单的问答、文本生成，扩展至文档审阅、研究分析、客户支持及编程等复杂工作，上述担忧显得愈发紧迫。

阿尔特曼并非唯一对此表示关切的技术领袖。去年，巴黎 Mistral AI 首席执行官阿瑟 · 门什曾向媒体表示，AI 最大的风险可能是导致工人 " 技能退化 "，并使人们在依赖技术搜索信息的过程中变得愈发懒惰。

未来愿景：AI 助手与人类判断力

尽管存在担忧，阿尔特曼在访谈中对未来持乐观态度。他描绘了一个 " 近乎神奇 " 的未来：个人 AI 助手将全天候在线，阅读文档、聆听会议录音、回忆过往邮件，并利用夜间闲置算力生成创意，建议下一步行动方向。

然而他指出，即使是最强大的模型，也可能难以复制使人类区别于机器的特质。阿尔特曼表示：" 世界可能需要一个新的词汇，来描述人类擅长而人工智能似乎深感困扰的那种判断力。"

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