Alphabet 旗下 Google DeepMind 推出新一代机器人人工智能模型 Gemini Robotics 2，使人形机器人实现全身动作协调，标志着这一科技巨头在将 AI 能力延伸至物理世界的竞赛中迈出重要一步。

新模型支持机器人在执行推理任务的同时完成行走、蹲伏和物体操控等动作。与前代产品主要控制机器人上半身不同，Gemini Robotics 2 可对整个人形机器人实施从头到脚的全身控制。

在本周二面向媒体的预录演示中，该模型控制 Apptronik 公司的 Apollo 人形机器人完成了穿越房间、拾取浇水壶并放置至低层架子的全流程操作，期间机器人自主绕开了障碍物。

与此同时，Google DeepMind 还同步发布了另外两款机器人 AI 模型—— Gemini Robotics ER 2 与 On-Device 2，两者可协同工作或独立运行，支持规划多步骤任务及协调多台机器人作业。

截至发稿，周四盘中，谷歌下跌 1.4%。

全身控制能力实现突破，但真正灵活性仍是远期目标

Google DeepMind 机器人部门副总裁 Carolina Parada 在新闻发布会上表示：" 我们的目标是将 AI 带入物理世界，并构建一个可供每台机器人使用的智能层。"

不过，Google DeepMind 机器人部门总监 Kanishka Rao 同时坦承，真正意义上的灵活性仍是遥远目标。

机器人动作目前仍显缓慢且刻意，原因在于机器必须停下来思考人类凭直觉便能做出的判断。这一表态为外界对人形机器人商业化落地的预期提供了更为审慎的参照。

延续 2025 年布局，重燃十年机器人雄心

此次发布是谷歌今年机器人战略的延续。2025 年，谷歌推出了初代 Gemini Robotics，该版本能够将语言和视觉信息转化为机器人动作，重新点燃了这家公司长达十余年的机器人抱负。

这一方向对谷歌而言并非全新赛道，但此前历经反复。

Alphabet 在 2010 年代初期相继收购多家机器人初创公司后，后来大幅收缩相关业务，并于 2023 年关闭了旗下 Everyday Robots 部门。此次连续推出新一代模型，显示其在该领域的投入再度升温。

谷歌面临来自同行的直接竞争。OpenAI 正在探索融合视觉、语言与动作的通用机器人基础模型，而英伟达则为开发者提供用于训练 AI 驱动机器人的软件工具。