财闻 17小时前
阿里“超大杯”Qwen3.8正式发布
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8 月 3 日,来自阿里云的消息,阿里巴巴正式发布新一代基座大模型 Qwen3.8,总参数量 2.4 万亿,在编程(Coding)和专业办公(Cowork)方面能力大幅提升。

目前,Qwen3.8 的 API 已上线千问 AI 平台,并接入阿里今日同步推出的 Agent 产品 " 千问办公 "。Qwen3.8-Max 预计下周开源,同时还将开源 Qwen3.8-27B。

阿里云宣布,今日起,全球开发者都可通过千问 AI 平台获得 Qwen3.8 的 API 服务,国内每百万 Tokens 输入 12 元、输出 36 元,隐式缓存命中仅 1.5 元,而输入与输出的国际价格仅为 Opus5 的 40% 与 24%,实现相近智能更高性价比。

据了解,此次发布的是千问大模型系列中尺寸最大、性能最强的旗舰模型 Qwen3.8-Max,它支持视觉理解,上下文长度达 1M Tokens。

在模型架构上,Qwen3.8 通过稀疏 MoE 架构与混合注意力机制的联合优化,首次将千问大模型的总参数量拓展至 2.4T,激活 95B,获得了更高的推理效率、更快的推理速度,整体性能也迎来新突破。

Qwen3.8 实现了自主编程的新突破。Qwen3.8 可以从一个空文件夹出发,自主完成一个十数天的真实项目交付,全程无需人干预。。阿里云方面表示,Qwen3.8 独立编程运行约 16 天后,做出了一个 Hermes Agent 级别的、真实可用的自进化智能体框架 "oh-my-cli",目前该项目现已完全开源,完整过程公开保存在 GitHub 仓库里,可供所有人查看。

Qwen3.8 可胜任广泛的、真实的专业工作任务(Cowork)。在长周期任务中,Qwen3.8 涌现出系统级自主规划与全栈闭环自适应学习能力。此外,Qwen3.8 除了拥有强大的文本和推理能力,还提高了 AI 视觉理解能力的极限。

据了解,阿里真武 M890 超节点也已成功适配 Qwen3.8,通过芯片、云平台与千问大模型的全链路优化,显著提升推理效率、降低推理成本,在 Agentic 推理场景中最多可实现 1.5 倍性能提升。

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