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黑水军产业链上，上游有金主发号施令，中游有公关中介或 MCN（多频道网络）机构拆解派单，还有提供基础设施的群控、号商、云机服务商等，下游才是大量兼职人员接单发帖，由此批量产出的虚假信息、刷量控评，影响着舆论走向，无数企业深陷这一泥潭。

一个常开在各地十字路口的零食店品牌，其门店招牌上的卡通头像会转动的眼睛，被描述成隐藏的监控摄像头 ……

今年 4 月，这样荒诞的传闻，一天内在抖音衍生出数千条内容，单条视频最高获赞超 5 万，甚至引得不知情的消费者到门店围观拍照，惊呼 " 细思极恐 "。随后，企业举证，平台发布辟谣通报，将相关词条纳入谣言库，处置谣言内容 1500 余条，清理违规评论 8.8 万条。

大量帖子和评论短时间内在多平台发酵、扩散，涉事企业怀疑遭遇了黑水军的攻击。这类网络水军，有组织地发布负面虚假信息、恶意控评等，以达到赚取非法流量分成或打击竞争对手的目的。

发帖人很可能并不真正理解发帖内容，也没意识到发帖抹黑某家企业、某款产品的行为涉嫌违法，他只负责复制粘贴、点击发布。

6 月，一家影像公司市场部人士收到用户的举报，用户称自己原本只想动动手指赚点外快，却被一步步拉进了 4 个微信群：第一个群用来报名、接龙，甲方会审查每个账号的首页；通过后被拉入第二个群，每人抢任务，去指定平台发布打包好的文案，其中涉及批评该影像公司产品的内容；第三个群用来验收链接；经过这套严密的流程，发帖人最终在第四个群领到了报酬——一个 6 块钱的微信红包。

这条黑水军产业链上，上游有金主发号施令，中游有公关中介或 MCN（多频道网络）机构拆解派单，还有提供基础设施的群控、号商、云机服务商等，下游才是大量兼职人员接单发帖，由此批量产出的虚假信息、刷量控评，影响着舆论走向，无数企业深陷这一泥潭。

8 月 4 日，今日头条发布上半年平台治理成果，在治理网络水军方面，共清理水军评论超 1623 万条，处理水军账号 3287 个，并把 " 严禁依靠水军制造虚假风向 "" 治理营销水军造势，严查模版化批量评论 " 等列为重点。

平台在行动，监管也持续出击，中国反网暴治理首部专门性法律即将落地。7 月 29 日，国家网信办发布《中华人民共和国反网络暴力法（征求意见稿）》，针对平台治理、政府治理、社会共治、司法保护，打出一套组合拳。其中指出，任何组织、个人不得通过网络暴力活动实施营销炒作、不正当竞争等。

企业端对黑水军的鉴别，往往是从数据维度异常开始的。

前述影像公司市场部人士的日常工作是对接 KOL（关键意见领袖）、自媒体和 MCN 公司，关注用户反馈。他在日常监测中发现，若市场端密集收到多地 IP 在相近时间发出的大量负面评价，且文案和标点符号都一模一样，可能是水军所为。例如，5 月中旬，一款墨水屏无线麦克风发售当晚，社交媒体上批量涌现 " 耗电、易碎 " 的评价。这让产品团队很不理解，" 墨水屏 ‌ 静态显示时几乎不耗电，只有在切换标识的瞬时才耗电。而且这款产品更多面向创作者，不是大众消费品，在发售当晚就批量涌现产品易碎的评价，超出了我们的预期。" 该影像公司市场部人士说。

一家头部互联网公司也常遭受类似的情况，据该企业相关人士总结，依据隐蔽性与杀伤力，水军可分为不同层级：

普通水军发帖量少、粉丝少，IP 多集中在人口大省或四五线城市；发帖带统一话题，文案架构也相似，一般是 " 先夸 A，再踩 B"；中阶水军的文案经过专业打磨，逻辑自洽，要骂得让人信服；行业还进化出高阶水军，如 " 批皮黑 "，伪装成资深用户或竞品粉丝，‌ 引战制造争议 ‌，反向抹黑某家企业。

该头部互联网公司人士称，大部分企业用的还是便宜的低阶水军。一方面，" 批皮黑 " 需要养号获取信任，提前发相关内容，成本太高；另一方面，" 批皮黑 " 有反串失败的风险，大部分网民不会关注账号来源。用普通水军先冲量，性价比更高。

还有一类高阶水军，考验策划能力，善于将企业负面与敏感议题结合。

一家快消零食品牌近期卷入 " 投入数十万元加盟后血本无归 " 的舆情中。据该企业舆情监测人士观察，一天内出现上百条相似帖子，由不同账号发布，内容只有轻微改动，例如把 30 万改成 50 万，把人物改成堂哥、堂姐或者同事。一批帖子发布后，有少量链接关注度较高，评论区成为主要发力阵地，骂企业 " 对加盟商割韭菜 "" 为了上市进行资本运作 " 的评论被点赞到靠前位置。随后，帖子主文和评论被截图，再扩散到今日头条、百度百家号、好看视频以及微信生态等。

一家头部新能源车企人士透露，有些公司会通过投资或雇佣外部公关公司搭建水军渠道，进行层层分包以隔离风险。这类服务通常被包装成 " 口碑维护 " 或 " 品牌形象维护 "。

该头部新能源车企人士认为：企业作为甲方，不具备养一批水军引导舆论节奏的可能性，一是自由度受限，比如企业内部绝不允许拿老板、高管去打造恶搞话题、鬼畜视频等；二是缺乏即时传播的能力。第三方公关公司掌握大量账号矩阵，能做到三分钟内生成链接，并在网上集中发布。

评论区是水军的主要战场之一，其可信度有时比主帖还高。该头部新能源车企人士介绍：在微博、小红书、抖音、今日头条等平台，企业常常需要监控评论区，花钱雇素人在评论区发预制内容、给精品评论刷赞。

随着发黑帖的风险越来越高，商战进一步隐蔽化，部分 " 黑水军 " 组织者会招募素人，给真实用户抱怨竞争对手产品问题的普通帖子投流，以放大影响。整个流程合法合规，异常之处只在于：普通用户只是讨厌一款产品，一般不会给陌生人的帖子花几百上千元投流。

在底层的招募与派单环节，组织者会避免提及 " 发帖赚钱 " 等敏感词，而包装成做任务、赚积分的形式。经济观察报获得的一则有偿发帖招募通知写到，每个账号在单条任务中只能参与一次，多次参与须切换账号；完成任务后须在表单中登记，每条奖励等价值 5 元的积分；每半个月结算一次积分。

部分 MCN 机构会要求水军账号修改 IP 地址。前述影像公司市场部人士透露，一线城市是消费电子企业的主力市场，如果黑帖 IP 集中在低能级城市，话术可信度会大大降低。

据一家总部在广州的传媒公司负责人了解，"‌ 群控 " 是产业链上较末端，提供组织黑水军批量转赞评等服务，即通过一台电脑或服务器同时操控几十至成千上万台手机设备，批量注册、登录、点赞、评论、转发等，模拟真实用户行为以规避平台监管。

" 群控 " 业务最基础的应用场景，是在大众点评、小红书以及抖音团购等平台刷好评或差评，餐饮、电商等企业订单占大头；其次才是为少量企业客户提供定制发负面帖、引导舆论的服务。

该传媒公司负责人透露，同一 IP 地址同时批量发帖，容易触发平台风控审核，行业内一般用 " 云机 " 等设备来批量修改账号 IP，操作难度低。云机可以用来批量养号、发帖。社交媒体上，有云机设备及服务商在跨境电商等帖子下寻找新客户，并介绍云机的 " 好处 "：搞台云机能解决很多问题，设备成本下来了，一台云机相当于 150 台手机；可内置软路由，每一台的 IP 都隔离得很干净；" 号子 " 解决了，几毛一个，废了就丢。

经济观察报获得的一份今年 5 月以来主流社交媒体数据运维的报价清单显示，不同平台的运维价格差别较大，主要受平台风控严格程度、操作方式（机刷与纯人工）以及服务承诺（是否包收录 / 显示）三大因素影响。这份清单也作了提醒：因风控原因，各平台数据运维价格会有浮动。

其中，点赞服务，小红书 2.5 元 / 个，今日头条 0.4 元 / 个，抖音、微信视频号 / 公众号、微博约 0.1 — 0.3 元 / 个。给评论点赞，一般 1 元 / 个。

评论比点赞贵。在微信视频号内容下直发评论 1.5 元 / 条，而楼中楼评论 5 元 / 条，微信公众号指定地区 IP 直发评论则 4 元 / 条。抖音和小红书单条评论约 5 元，抖音的楼中楼评论价格最高，约 8 元 / 条。微博的机刷评论仅 0.15 元 / 条。

如果客户需要定向评论，如楼中楼评论、高质量的纯人工控评时，服务形态就会从批发转向单价昂贵的纯人工定制。真人操作比机刷贵数倍。以微博为例，机刷评论仅需 0.15 元 / 个，真人评论 5 元 / 个。

人工控评一般还分为 " 包显示 " 或 " 包图不包显示 "，前者承诺触达用户，后者仅在执行结束后提供截图。素人账号在全国不同 IP 发布内容起步价为 80 元 / 条，KOC（关键意见消费者）发布起步价为 200 元 / 条。

多家采购 " 水军 " 服务的企业人士提到，不同供应商报价差异较大，直采和向层层分包后的乙方、丙方、丁方等采购的价差高达数倍。

前述传媒公司人士解释，平台有审核环节，用不活跃的死号、僵尸号或者标签不符的账号发出的帖子，被成功显示的概率很低。" 行业常规的结算标准是只看曝光率，只有成功发布且能被搜索到的帖子，才算一篇有效产出。"

同样的服务内容，价格和起订量大小、是否直接向数据运维机构下单等有直接关系。一家手机厂商市场部人士透露，跳过公关公司和 MCN 机构，直采、长期合作的价格更划算。除风控等级高的平台，主流平台机刷评论约 0.3 元 / 条，人工评论约 1.2 元 / 条。

该传媒公司人士透露，在社交媒体全面推行实名制和加强风控前，行业内玩家可以批量养号，二手手机约 800 元 / 台，优质素人号数百元 / 个，采购一批即可开干。" 所有需要推广的商家、品牌、网红都有需求，运营方只需准备几百台手机，按展现量收取代运营费用，一个账号可以无限制使用。" 他透露，大学生、中专及职校生、" 宝妈 " 等外部素人是发帖主力，组织者通过微信群、QQ 群派单发需求，人员快进快出。

养号成本还有一项流量费。" 如果用真手机来养，一台手机绑一个号，不能连接公共 WiFi，必须单独使用手机流量，因为同一网关 IP 地址下批量操作容易被直接封号。每个手机卡月费约几十元。" 该传媒公司人士透露，平台加紧风控，让水军产业的运营成本大幅上涨，例如，一旦系统识别出异常就会触发风控，要求刷人脸验证，否则可能被批量封号。封号率上升导致账号成本增加，找不到足够的 " 人头 " 来实名，种草刷评、定制 " 黑帖 " 的服务费用也就越来越高。

部分机构可搭配专属于客户的 AI 水军矩阵。例如，组织 100 个水军账号，可以分成 30 个公司前员工、30 个社会人士、20 个行业专家等不同身份去发帖。甲方仅需提供关键词，发帖内容由 AI 生成的，且只需要少数团队运营。

机器人发帖转评赞数据一般，但有可能在短时间内用绝对数量影响算法。上述头部互联网公司人士发现，一旦算法被欺骗、真实网民的关注被点燃并接管讨论后，这些机器人账号会迅速删除发帖记录。这类黑水军只想影响推荐流，阅后即焚，竞争对手和监管部门很难溯源。

一家跨境电商企业遇到集中式黑水军，会收集证据反馈给平台属地监管部门，申请批量处理。

前述快消零食企业相关业务人士评估，部分负面帖可能影响客群心智，既影响招商，也影响 C 端销售。

仅从处理难度来看，该快消零食企业相关业务人士认为，最难的是微信公众号及视频号，其次是小红书。企业可以凭盖公章的声明，要求平台处理相关内容。对非公开内容进行辟谣，微信要求投诉者举证；今日头条帖子量虽大，但投诉方可以申请相似度高的帖子批量下架。

一家头部社交媒体平台虚假内容治理人士坦言，对平台而言，最大的难点在于区分 " 用户真实避雷 " 和 " 有组织恶意攻击 "。技术上，其所在平台已上线数十个识别模型，包括内容信息量模型、笔记摘要提取模型、AIGC 谣言诊断模型等，建立了真实信源库和谣言库；平台会综合笔记内容、账号行为特征、互动模式、跨平台协同行为等，多维度识别黑水军。

部分企业认为，平台受益于黑帖带来的流量，没有动力治理黑水军。上述平台虚假内容治理人士坦言，平台也为有组织的恶意黑帖和水军刷量感到困扰：普通用户难以看到真实客观的信息，决策可能受到误导，对平台内容真实性的信任度下降；真实分享内容的创作者的积极性受挫，影响社区生态；商家对平台营商环境的信心也可能受到影响。

实际上，近年来平台已将打击 " 虚假 " 作为长期治理重点，持续投入人力和技术。自 2024 年底以来，该头部社交媒体平台就封禁了超 1000 万黑灰产账号。

多数企业向监管部门反馈遭遇黑水军的经历，常常卡在两个难题上：一是定性难，怎么证明对方是 " 黑水军 "。同一属地 IP 批量发布相似内容，不能直接等同于对方是恶意黑；二是损失量化难，怎么证明黑帖、黑评论直接影响了企业经营，如何量化其给企业造成的商业利益受损程度。

前述头部车企曾通过收集客户退订截图及核实经销商退车情况，证明单次舆情导致超百万元损失，最终推动监管介入。但对适用七天无理由退货条款的消费电子产品企业而言，自证损失难度极大。

一部分企业祭出 " 重赏 "。比亚迪、长城汽车、小鹏汽车、小米汽车等车企相继发布打击黑水军、黑公关的百万悬赏行动。一家头部家电企业试图通过挖掘竞争对手的舆情团队，来重新打造自身的防御体系。

一家手机厂商一般在新品发布前公布法务部打击黑水军、黑公关的成果，希望起到震慑作用。前述头部车企称，悬赏很有效，法务部门收到了一批可以直接定罪的证据，累计发放奖金超 100 万元。

7 月 29 日，中国网信网发文指出：" 经济利益驱使下利用‘网络水军’实施流量造假、蹭炒热度、造谣引流等有组织网络暴力违法犯罪，严重侵蚀网络空间的信任基础，酿成网络社会的信任危机。"

近年来，监管部门持续对水军乱象进行常态化、制度化的重拳整治，并建立了一套多部门协同、全链条穿透的综合治理体系：

在信息源头上，持续排查、阻断各类变相的水军招募与推广渠道；在技术工具上，全面查处流量造假、短视频刷赞刷评的水军工具与平台；在组织运作上，严管恶意蹭炒热点、组织账号矩阵批量炮制同质化文案的 MCN 机构，建立黑名单清退机制；同时，压实网站平台主体责任，要求平台从被动响应转变为主动治理，不断提升对抗机器人水军的技术手段，完善榜单、话题和异常流量的测评机制，加强对同质化文案的自动化识别与拦截。

这一系列动作变相提高了黑水军产业链每个环节的成本和运作风险，例如，网络上明目张胆招聘网络水军的信息已明显减少。此外，通过打击买卖账号行为和落实网络实名制，也推高了水军获取并运营海量账号的成本。

通过 " 清朗 · 打击网络水军操纵信息内容 "" 净网 "" 断号 " 等专项行动，网信、公安与市场监管等多部门协同打击，治理之网越收越紧。2025 年 1 月，网信部门披露了近一年的阶段性治理成果：协调关闭、下架网站平台 400 余家，清退 1300 余家批量操控账号的 MCN 机构并禁止准入，督促重点平台清理违法违规信息 482 万条，处置账号和商家店铺 239 万个、群组 5.2 万个等。

（本报记者刘思璇对本文亦有贡献）