谷歌正在承受一波难以忽视的顶尖 AI 人才流失。

谷歌首席科学家 Jeff Dean 宣布离职，结束长达 27 年的任职生涯，转而创办一家名为 Discovery Loop 的 AI 初创公司，专注于自动化科学研究流程。

与他同行的还有三位谷歌资深科学家 Oriol Vinyals、Quoc Le 和 Sanjay Ghemawat，四人均在 AI 及计算机科学领域拥有里程碑式的成就。Alphabet 将向该公司提供云计算资源并参与投资，Radical Ventures 与 Khosla Ventures 共同领投种子轮融资。

谷歌 DeepMind 负责人 Demis Hassabis 将转任 AI 实验室的主席。谷歌首席 AI 架构师、Hassabis 长期副手 Koray Kavukcuoglu 将接管 Hassabis 的大部分职责。

这一人事变动发生在谷歌 AI 竞争格局持续承压的背景之下。谷歌去年秋天凭借新版 Gemini 一度在前沿模型竞赛中领先，但此后已被 OpenAI 和 Anthropic 反超，其最新旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 迟迟未能发布。

消息发布后，谷歌股价盘中一度下跌 5%。

四位谷歌元老联手出走

Dean 于 1999 年作为谷歌第 30 号员工加入公司，此后推动了多项关键技术转型。

他于 2011 年联合创办了谷歌大脑（Google Brain），这是谷歌深度学习研究的奠基团队；他还主导开发了张量处理器（TPU）——这一芯片如今为谷歌大型语言模型提供算力支撑，并已向外部企业销售。

与他同行的三位科学家背景同样显赫。

Vinyals 是 AlphaFold 的主要贡献者之一，这一蛋白质结构预测 AI 程序于 2024 年摘得诺贝尔奖；Le 共同撰写和参与指导了谷歌的 AI 系统，该系统曾在国际数学奥林匹克竞赛中赢得金牌级别成绩；Ghemawat 则是谷歌另一位早期员工，与 Dean 共同在 21 世纪初构建了谷歌的分布式系统基础架构，并于 2012 年获得美国计算机协会（ACM）的联合表彰。

谷歌 CEO Sundar Pichai 表示，Dean 和 Ghemawat 在任职的 27 年间推动了公司若干最重要的技术转型，并对二人表示祝愿。

AI 部门权力重构：Hassabis 任首席科学家，Kavukcuoglu 接棒 Gemini 4

Jeff Dean 的出走并不是孤例。Google 近期正面临一系列 AI 人才流失，且与 Anthropic、OpenAI 等竞争对手相比，在推出顶尖大模型方面出现延迟。在此背景下，Pichai 同步宣布了 AI 部门的重大重组。

Demis Hassabis 将日常运营职责交接出去，转任 DeepMind 董事长并出任 Alphabet 首席科学家。他在 X 平台发帖称：

" 我一生都在为通用人工智能（AGI）而努力，在进入这个关键时刻之际，我将专注于长期战略，加速科学突破。"

他补充说，未来将与 Pichai 共同处理与 AI 相关的 " 战略性和全球性 " 事务。

Hassabis 的向上跃迁，将技术执行的接力棒交给了 Koray Kavukcuoglu。作为 DeepMind 技术负责人，Kavukcuoglu 将直接向 Pichai 汇报，并承担 Gemini 4 的研发重任。

在 Gemini 系列与竞品之间的代际差距尚未弥合的当下，研发主帅临阵更迭，为项目推进注入了新的不确定性。

自动化科学实验循环，瞄准药物研发与清洁能源

Discovery Loop 定位为一家公共受益公司（public-benefit corporation），核心愿景是通过机器学习模型自动化科学与工程领域中复杂的多步骤研究流程，从而加速发现进程。

" 科学过程就是提出实验想法、搭建并运行实验，然后评估结果，"Dean 在接受采访时表示，" 在很多领域，你完全可以将这整个循环计算机化。" 这也是该公司名称的由来。

Discovery Loop 计划首先聚焦于利用自有技术栈实现机器学习研究与工程的自动化，未来将逐步拓展至硬件设计、药物研发及清洁能源等全球性挑战领域。

对于离开谷歌的原因，Ghemawat 表示，谷歌现有基础架构非常适合大型消费应用、广告系统和搜索业务，但与他们希望为研究领域构建的基础架构 " 所需的要求截然不同 "。

Dean 补充说，他大约五周前开始认真考虑这一创业方向，随后迅速联络了其余三位伙伴。

人才流失考验谷歌 AI 竞争力

这并非谷歌近期的孤例。据报道，transformer 架构论文的联合作者、Character.AI 联合创始人 Noam Shazeer 近期离开谷歌加盟 OpenAI；AlphaFold 诺贝尔奖共同得主 John Jumper 则已转投 Anthropic。

高端 AI 研究人才的持续出走，与谷歌前沿模型进展迟缓的局面交织叠加，令外界对其 AI 竞争力的疑虑加深。

Gemini 3.5 Pro 发布时间表仍不明朗，与此同时，Meta 旗下部分新模型在若干基准测试上已超越 Gemini，进一步压缩了谷歌的领先空间。