DeepSeek 涨价后，用户还能买账吗？

8 月 6 日上午 DeepSeek 传来的一条新公告，让不少用户受伤了。其中提到，" 计划近期整体上调 API 服务定价，预计涨幅较大 ……"

知名 AI 博主 " 数字生命卡兹克 " 在个人社交平台写道：" 这几年国产模型疯狂卷价格，DeepSeek 一直是最狠的那个。便宜到我们敢把 Agent 真正跑起来，敢烧 Token，敢拿它做产品。"" 理智告诉我，训练贵，推理也贵，涨价完全合理。但是感情告诉我，你小子浓眉大眼的，怎么也叛变了。"

这条帖子在开发者队伍中迅速引发共鸣。短短几小时，便有数百条评论跟帖：DeepSeek 涨价的边界在哪里？还能不能继续用？有没有 " 替代品 "？更有粉丝打趣梁文锋的 AI 普惠形象破灭，" 梁圣降级为‘牢梁’。"

过去两年，DeepSeek 的定价曲线一直是国内大模型 " 价格战 " 最直观的刻度。

2024 年 4 月，它以输入 1 元 / 百万 Token、输出 2 元 / 百万 Token 的价格，将行业拖入 " 地板价 " 竞争。此后一路下探。到 2025 年 2 月，优惠期结束，首次调价。今年 7 月，V4-Flash 正式版上线，定价仍维持这一水平线。它一次次把价格压到地板以下，直到同行和用户都习惯了这种 " 骨折价 "。

如今，刻度要重新画了。

真正的问题，就藏在公告里那个 " 涨幅较大 " 的措辞里。到底多大才算大？答案不仅关乎 DeepSeek 一家公司的定价策略，也关乎整个大模型行业走向。" 贴钱换规模 " 的阶段，是不是正在翻篇？

DeepSeek 涨价后，也将迎来终极考验：其核心竞争力究竟是 " 杀到地板价 " 的性价比，还是模型硬实力，市场也将给出新的答案。

从 " 地板价 " 到 " 涨幅较大 "：算力不够了

"API 涨价的核心原因，还是大家都缺算力。" 一位垂类大模型产品公司高管向《中国企业家》表示。

算力紧张已成为行业共识。8 月 4 日上午，海外开源 AI Coding Agent 平台 OpenCode 发文称，DeepSeek-V4-Flash 的 API 被网友吐槽响应超时频繁，服务一度接近不可用——官方将原因归结为 " 前所未有的访问量 "。

公开数据显示，OpenRouter 在 7 月 27 日至 8 月 2 日当周录得 DeepSeek-V4-Flash 以 7.22 万亿 Token 的调用量登顶全球模型调用榜首，超过平台上 400 多款模型的总调用量。在更聚焦开发者群体的 OpenCode 平台，8 月 1 日单日处理 Token 总量达 8 万亿，其中 5 万亿来自免费试用额度。

一个模型的单日消耗量，已超过容纳数百款模型的平台总量。这种量级的调用，对应着算力基础设施的巨大压力。大模型的推理成本主要由硬件折旧、电力消耗和运维成本构成。当 Token 处理量达到万亿级别，即使单次调用的边际成本再低，总量核算下来也是一笔庞大支出。

更重要的是，DeepSeek 的调用结构正在发生变化。

随着 V4 系列全面支持 100 万 Token 上下文窗口以及更深度的思维链推理，用户调用的不再只是简单问答，而是大量包含深层 Agent 循环的复杂任务。尤其是 Agent 类应用的爆发，使单次任务 Token 消耗从对话时代的不足 2000 个，跃升至 50 万至 100 万个。

有业内人士测算，DeepSeek-V4-Flash 此前的定价，即 " 输入 1 元 / 百万 Token、输出 2 元 / 百万 Token" 的计费模式，大概率低于真实成本，毛利率为负。

另据 Artificial Analysis 在 7 月底的基准测试，各大主流大模型单次调用成本差距悬殊：DeepSeek-V4-Flash 约 0.03 美元，Kimi K3 约 0.86 美元，GPT-5.6 Sol 约 1.86 美元，Claude Fable 5 约 3.15 美元。也就是说，DeepSeek 的价格仅为 Claude Fable 5 的 1/105。

不过，也有业界人士对前述产品价格对比的参照系提出质疑。

如前述垂类大模型公司高管所言，V4-Flash 的定位应更接近 Claude Opus 4.8 的水平，而非 Kimi K3 或 Fable 5 那个层级。" 单纯这样比，也不太合适。" 他对《中国企业家》强调。Anthropic 于今年 5 月发布的 Claude Opus 4.8 是该系列旗舰模型，定位高端企业级市场。据公开信息，Opus 4.8 每百万输出 Token 的定价，大约是 V4-Flash 的 85 倍。

涨价绝非 DeepSeek 一家之事。今年以来，国内大模型厂商已经迎来了一轮集体调价潮。

智谱 CEO 张鹏在解释 " 调价 " 时称，" 长期依赖低价竞争并不利于整个行业发展 "，能力升级带来成本上升是自然结果。据多方消息，智谱 AI 已在年内完成三次 API 价格上调，2026 年一季度调用定价较 2025 年底提升约 83%，调用量仍增长 400%，呈现 " 量价齐升 " 态势。

月之暗面在 7 月发布 Kimi K3 时，输入价格较前代涨超 3 倍，输出价格涨近 4 倍。官方直言，" 更聪明的模型执行更复杂的任务，消耗的资源是巨大的。"

云厂商层面，今年 3 月，阿里云、百度智能云同步调整 AI 算力产品价格，涨幅分别在 5%~34% 和 5%~30% 之间。腾讯云则在年内连续两次涨价，先是大模型 API 价格上调，其后 AI 算力产品再涨 5%。理由均为 " 全球 AI 算力需求激增、核心硬件供应链成本大幅上涨 "。

涨多少，谁在算账？

算力上涨已经没有悬念，涨幅会有多大，是市场目前最焦虑的点。

"DeepSeek（即便）涨价也会是最便宜的，还是有竞争力。" 一位国内 Top 5 云厂商高管对《中国企业家》说。他推测，" 最多涨 3 倍就差不多了 "，但他也不能确定实际涨幅，" 等开奖 "。

不同的涨幅区间，对应着截然不同的商业效果。

100% 至 200% 的涨幅，被市场普遍认为是一个 " 温和区间 "，大概率不会引发用户大规模流失。有消息称，梁文锋此前在与投资者的交流会中，也曾透露一个核心判断：在极低价格区间内，开发者对价格弹性几乎趋近于零，" 价格即便翻倍，Token 消耗量也不会明显下降 "。

如果涨幅达到 300%，则会进入另一种逻辑。

按 3 倍涨幅测算，输入价格从 1 元 / 百万 Token 升至 4 元，输出价格从 2 元 / 百万 Token 升至 8 元。API 业务毛利率有望从负数拉回至 30%~40% 区间，基本实现独立盈利。同时，3 倍涨幅能有效清洗掉低价值的 " 爬虫 " 脚本和 " 薅羊毛 " 流量，使系统稳定性得到明显改善。

但如果涨幅触及 400%，情况可能出现变化。DeepSeek 输入价格将从 1 元 / 百万 Token 升至 5 元，输出价格从 2 元 / 百万 Token 升至 10 元。这个价格仍低于国内主要竞品——目前国内旗舰模型的输入价格普遍在 5~10 元 / 百万 Token，输出价格在 10~30 元 / 百万 Token 区间，DeepSeek 即便涨 4 倍，也只摸到了竞品的下限。

不过，价差优势已从 "10 倍级 " 收窄至 "2 倍级 "。按输出价格算，DeepSeek 与竞品的最低差距已不足一倍。当价差不足以覆盖迁移成本时，部分高频用户可能会认真测试备选模型。

用户反馈，侧面印证了这种 " 临界点 " 的存在。一位从事科研工作的人士向《中国企业家》介绍，目前他使用 DeepSeek API 主要用于个人助理、技术报告撰写和股票分析，"API 价格再涨一倍还是可以接受的，超过一倍，我就走了 "。

另一位 Agent 应用开发者的态度更为宽容：" 翻个倍都能接受，毕竟相比别家，它已经是‘骨折价’了。" 他同时指出，DeepSeek 唯一的短板在于 " 没有多模态 "，在需要图像生成和视觉理解的任务中仍需切换到其他模型。" 如果 DeepSeek 涨价的话，目前 GPT Plus 是性价比最高的方案。" 他补充道。

不过，一些企业级客户对 " 涨价 " 并不敏感。

前述垂类大模型公司高管向《中国企业家》直言，" 涨价对我们影响不大，我们的开发场景使用私有部署模型，都在内网。" 他透露，自家公司自己部署了 GLM、DeepSeek、K3 等最新开源大模型，花的是算力和电费。" 而 API 涨价影响的客户主要是中小开发者、创业团队和个人项目。"

这位高管同时表达了对 DeepSeek 的敬意：" 同是涨价，DeepSeek 是明着说，不怕用户流失，值得尊敬。其他厂商都是暗着涨。"

" 价格战 " 暂停之后

由 DeepSeek 开启的 " 价格战 "，最终由自己按下暂停键，时机选择也颇具深意。

就在 DeepSeek 调价公告发布前一天，据外媒报道，Meta 创始人扎克伯格宣布，首款编程 AI 智能体 Muse Code 开放测试，每百万输出 Token 定价 4.25 美元，贡献者订阅价低至 0.20 美元。一个在降价抢人，一个在涨价备战，勾勒出全球大模型商业化路径的分岔。

多名业内人士认为，对 DeepSeek 而言，此次涨价的意义远超定价策略调整本身。

多家媒体报道，DeepSeek 首轮 510 亿元融资刚交割完毕，腾讯、宁德时代、网易、京东、IDG 资本等产业及财务资本联合参投，国家人工智能产业投资基金战略跟投。第二轮融资也已启动，计划募资 500 亿元，投前估值约 5000 亿元，预计 8 月下旬完成签约。

若两轮融资顺利落地，DeepSeek 将在不足 5 个月内，累计募资超 1000 亿元。

不过，融资并非 DeepSeek 一家的选择。一位不愿具名的头部大模型公司产品负责人向《中国企业家》坦言，" 现在做模型的都在亏钱，而且比以往都不是一个量级的亏。" 他的判断映射了一个行业现实，即便在涨价潮之下，大模型公司的亏损仍在扩大，只是速度有所放缓。但 " 大家又不想放弃这个看得见的未来，所以本来不想上市的也都要靠上市活下去 "。

无论如何，" 涨价 " 带来的现金流改善，将直接回应投资方对商业可持续性的关切。毕竟，此前 DeepSeek 的 API 业务长期亏损运营，依赖融资输血。

更深层的变化，在于行业定价体系的重新锚定。

过去两年，DeepSeek 的定价被市场视为 " 价格屠夫 " 策略，极大压缩了国内竞品的利润空间。只要它维持 " 地板价 "，其他厂商便不敢大幅上调价格。如今 DeepSeek 退出价格战，释放的定价空间将让整个行业受益。

高盛在近期研报中也指出，国内 AI 模型需求持续旺盛，算力资源趋紧，行业竞争正从激进的价格战，逐步回归更理性的定价框架。

不过，DeepSeek 的核心竞争力建立在 " 极致性价比 " 之上。当价格优势不再 " 极致 "，开发者是否愿意为同等技术支付更高价格？

长远来看，算力短缺、高端芯片禁运、成本压力，三者交织，依然是 DeepSeek 商业化路上的难解方程。

今年 7 月，据报道，DeepSeek 已秘密启动自研 AI 芯片项目，方向聚焦推理芯片，以降低对外部供应商的依赖，并大幅压降算力成本。有分析指出，DeepSeek 做推理芯片的真正威胁，在于 " 在采购谈判桌上多一个选项 "，哪怕这个选项还处于早期阶段。