谷歌 AI 业务换帅，但摆在新掌门面前的，并不是一张轻松的牌。

据报道，Koray Kavukcuoglu 将接替 DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis，出任谷歌 DeepMind 高级副总裁，直接向谷歌 CEO Sundar Pichai 汇报。

当前，谷歌旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 迟迟未能发布，前沿模型竞争中的编程能力短板、高端人才流失等问题，也一并摆在这位新掌门面前。

对 Kavukcuoglu 而言，新职位意味着的不只是权力交接，更是一场 AI 竞争力的 " 补课 "。在 OpenAI、Anthropic 不断刷新前沿模型能力的背景下，谷歌需要尽快证明，Gemini 仍有能力站在行业第一梯队。

前沿模型掉队，编程成最大短板

谷歌在 AI 前沿竞争中的压力，正在从模型发布时间表传导至市场。

据彭博此前报道，谷歌推迟了旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 的发布，原因是模型在编程等关键领域仍需要进一步提升。这一消息此前已引发市场担忧，并成为 Alphabet 股价 7 月下挫的因素之一。

谷歌此前并非没有高光时刻。2025 年 11 月发布 Gemini 3 时，市场一度认为其将前沿模型能力推向 " 新高度 "。但进入 2026 年后，竞争格局再度发生变化。

晨星高级股票分析师 Malik Ahmed Khan 表示，谷歌落后于 Anthropic 和 OpenAI，一个重要原因是公司将更多资源投入搜索等商业化领域以及多模态方向，却错过了率先形成明确杀手级应用的编程场景。

在他看来，Anthropic 和 OpenAI 在编程能力上已经领先谷歌 " 不止一个身位 "。

谷歌则反驳了这种 " 偏离 AGI 主线 " 的说法。公司表示，通往 AGI 的路径不会局限于单一方向，而是将覆盖智能体、编程、机器人和世界模型等多个领域。为补强编程能力，谷歌还组建了内部团队 "Code Strike"。

但对于眼下的模型竞争而言，如何把这些方向转化为更快、更强的产品，仍是谷歌必须回答的问题。

Hassabis 交棒，AI 战略转向 " 执行 "

Kavukcuoglu 并非外部空降。

他于 2012 年加入 DeepMind，早于谷歌 2014 年完成对 DeepMind 的收购，此后曾担任 DeepMind 首席技术官以及谷歌首席 AI 架构师，是公司 AI 业务最资深的技术管理者之一。

事实上，这次交接并非突然发生。据报道援引知情人士，过去一年，Kavukcuoglu 已经从 Hassabis 手中逐步承接更多职责，包括模型开发以及重大 Gemini 产品发布。

此次正式接任，被市场视为谷歌 AI 业务从 " 研究驱动 " 进一步转向 " 产品执行 " 的信号。

Constellation Research 首席分析师 Ray Wang 认为，Kavukcuoglu 的晋升意味着谷歌正在把执行力放到更重要的位置，未来可能看到更快的产品发布节奏、更多实验性探索，以及更加聚焦的产品路线图。

相比之下，Hassabis 此前更强调超越传统大语言模型的 AGI 路径。Khan 表示，Hassabis 任期内对多模态、世界模型以及健康领域项目投入了大量关注，而随着 Kavukcuoglu 接任，"LLM 能力的提升将成为清晰的前进路径 "。

这意味着，新掌门面临的首要任务可能相当明确：先把 Gemini 重新拉回前沿模型竞争。

人才流失，新帅还要补 " 人 "

模型性能之外，Kavukcuoglu 面对的另一道难题是人才。

过去一段时间，谷歌 AI 团队持续出现高端人才离职，这让外界开始担忧其编程和预训练能力是否受到影响。

Futurum Group AI 负责人 Nick Patience 给出的建议相当直接：第一步是尽快交付 Gemini 3.5 Pro，并通过稳定、可预期的发布节奏证明这款模型并非一次性的产品突破；与此同时，谷歌还需要重新建立编程和预训练专家队伍。

换言之，谷歌需要解决的不只是 " 一款模型什么时候发布 "，而是如何重新建立持续迭代前沿模型所需要的人才和组织能力。

不过，也有人认为市场对人才流失的担忧可能被放大。

《The Infinity Machine》作者 Sebastian Mallaby 在接受采访时表示，用少数知名人物的离职来判断谷歌 AI 业务陷入整体危机并不客观。Gemini 团队规模达到数千人，不应过度解读个别核心人物的离开。