酒店人，开始抢 AI 入口了。

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这两天，豆包要从酒店订单中收取 12% 综合费率的消息，在酒店圈讨论得沸沸扬扬。

消息传开后，豆包方面随后解释，这笔钱与推荐排序无关，目前豆包生活服务没有付费推广，酒店也不能花钱购买更靠前的推荐位置，只有订单真正成交后，平台才会收取相应的渠道服务费。

豆包渠道佣金比抖音生活服务其他渠道高了，我原本以为，酒店老板们最先抱怨的会是佣金，但这一次，每逢涨佣必跳反的老板们关注点却有些出乎我意料。

昨天下午，千岛湖明豪国际度假酒店董事长金鑫和我聊到豆包佣金这事后，用了 " 并不是特别在意 " 几个字来表明自己的态度。

作为千岛湖当地常年霸榜传统 OTA 豪华榜、亲子榜头部的酒店掌舵人，金鑫对流量的嗅觉极为敏锐，他更在意的是豆包到底能不能给酒店带来新订单，以及从推荐、下单到后续服务的链路能不能真正跑顺。

聊天时，他和我披露，现在明豪已经能收到通过豆包、千问等 AI 入口产生的订单。

虽然眼下这部分订单规模刚刚起量，但并没有影响酒店人开始盯上 AI 渠道。

金鑫现在自己出门旅行，已经习惯在下单之前先问一遍豆包，看看行程怎么安排、住哪家酒店方便，以及周围有什么吃的。

他身边一些酒店老板最近聚会，聊天的话题也多了一个，那就是怎么让自己的酒店更容易被 AI 看到。

对金鑫来说，他认为新渠道刚出现时，与其先纠结收费，更重要的是看它有没有机会带来以前触达不到的客人。

" 你如果不用这个渠道，它一单都没有给你带来，那有时候花钱都找不到这样的地方。"

类似的变化，也已经出现在国内大型酒店集团后台里。

这两天，一家头部酒店集团的高级副总裁老谭告诉我，现阶段豆包带来的订单规模还谈不上很大，但集团总部已经能够感知到这条新路径，前段时间的增长速度也比较明显。

与此同时，他们开始做另一件事，前段时间，已经上线测试自有 AI 渠道的订房功能。

老谭称，他们目前盯的还不只是能卖出多少间房，更想观察消费者会不会逐渐接受这种新的订房方式。

这大概也是眼下国内酒店业面对 AI 渠道崛起后最有意思的一幕。

围绕豆包抽佣的讨论还没停下来，一些酒店却正在研究怎么让 AI 更了解自己，头部酒店集团们也对自己的 AI 订房入口兴趣浓厚。

至少对这批最早下场的人来说，真正让他们焦虑的，是自己会不会错过这趟 AI 订房的早班车。

酒店人为什么突然对 AI 这么上心？

答案其实藏在这几年越来越难做的酒店生意里。

今年暑期，新酒店仍在不断开出来，消费者花钱却越来越谨慎，同一个目的地里，从国际品牌到本土连锁，再到民宿和单体酒店，往往都在争抢差不多的一拨客人。

当行业越来越接近存量竞争，任何一条可能重新分配客源的新渠道，酒店都很难装作看不见。

而 AI 最让酒店人感兴趣的地方，在于它正在改变过去大家已经习惯多年的选酒店路径。

老谭和我举了一个很简单的例子。

过去，一个客人准备住上海徐家汇，往往先打开 OTA 搜索位置，再从跳出来的一长串酒店里，根据价格、品牌、评分慢慢筛选。

但到了 AI 这里，客人可能直接说，我想住徐家汇附近，要有健身房、游泳池，早餐还得好一点。

几个条件说完，AI 便可以直接把选择范围缩小。

在老谭看来，AI 没有凭空创造住宿需求，它真正缩短的是消费者从提出需求到最终做决定之间的路径。

这件事放到酒店身上，意义却不小。

传统 OTA 时代，酒店能不能被客人看到，很大程度取决于销量、点评、榜单和长期积累下来的平台权重。

而金鑫经营的明豪有 300 多间客房，本身就是现行规则里的受益者。

他告诉我，大酒店房量多、营收高，在传统 OTA 里天然更容易获得流量，一个只有二三十间房的民宿，很难在相同规则下和它竞争。

AI 却悄悄给这场竞争多加了规则。

假如客人问的是千岛湖哪家酒店适合亲子，明豪的 3000 平方米儿童乐园会成为优势，可如果有人问哪里安静、适合情侣，AI 完全可能把另一家小酒店推到前面。

哪怕只有 20 间房的民宿，只要湖景足够好，早餐有特色，能做顿不错的披萨，也可能和大型度假酒店一起出现在推荐名单里。

金鑫称，已经碰到过这样的情况。

有些过去自己甚至没怎么听说过的民宿，在豆包回答里却会和当地头部酒店同时出现。

对大量新开酒店、民宿和非核心位置的度假酒店来说，这无疑是个诱惑。

过去拼不过规模，现在至少多了一次靠具体产品特点被客人发现的机会。

这也逼着酒店重新整理自己。

有某外资酒店集团负责人告诉我，他们的 AI 订房工具上线一段时间后，很快发现，原有的酒店标签到了 AI 场景里还需要继续细化。

比如当客人开始告诉 AI 孩子多大、想吃什么早餐、希望离景区多近时，酒店就得这些信息整理得更适合 AI 理解，才能获得更多推荐。

千岛湖明豪董事长金鑫做得更早一些，除了继续争取行业奖项和主流媒体曝光，他还花钱找第三方公司测试 AI 搜索优化，一个月大约两万元。

效果究竟有多大，他自己也没有把话说满，只觉得这个阶段走在前面总是对的。

他身边一些相熟的度假酒店老板也开始陆续研究这件事。

对 AI 渠道的焦虑，很像十几年前酒店第一次认真研究 OTA 排名，也像前几年所有人一窝蜂学着做抖音直播。

唯一不同的是，这一次酒店需要面对的客人，可能连酒店名字都没有想好。

他们只需要告诉 AI，自己带着俩娃，预算多少，喜欢啥，讨厌什么，剩下的问题，就是哪家酒店能够成为 AI 给出的答案。

如果把时间线后置，豆包这次向酒店收取渠道费，或许只是 AI 商业化开始进入下一个阶段的缩影。

过去两年，国内大模型忙着争用户、拼能力，酒店更多把它们当成新的流量入口。

现在，当用户已经开始在 AI 里问酒店、做攻略，甚至直接产生订单，平台自然会琢磨怎么从这些交易里赚钱。

老谭和我聊到这件事时也提到，目前 DeepSeek、Kimi、千问等 AI 入口，还没有把酒店渠道收费当成主要的商业化方向。

但豆包已经先走了一步，其他平台大概率会继续观察抽佣模式能不能跑通。

而海外已经能看到类似变化。

去年 9 月，OpenAI 在 ChatGPT 推出 Instant Checkout，允许用户在聊天过程中直接购买商品，商家需要为实际完成的交易支付一笔费用，商品推荐则不会因为商家付费而获得更靠前的位置。

今年，Google 也继续推进 Universal Commerce Protocol，让消费者可以在 Gemini 和 AI 搜索中发现商品，并逐渐把结账环节留在 AI 场景里。

不同公司的收费方式还有很大区别，但方向已经越来越清楚，AI 正在从负责回答问题的工具，慢慢进入真实交易。

放到酒店行业，这件事可能才刚刚开始。

因为卖掉一间房，对于酒店来说其实只完成了很小的一部分服务。

老谭认为，目前 AI 订房真正难解决的问题已经不在供应链，因为酒店库存和价格都可以接进来，更大的考验来自交易之后。

客人订完酒店，可能继续询问订单信息，也会临时修改行程，等真正到了目的地，还会产生新的服务需求。

而这些问题过去都有明确的承接方，客人在 OTA 下单便找客服，在酒店官方渠道预订则找酒店。

可一旦入口变成 AI，新的问题也随之出现。

老谭问了我一个很实际的问题，用户通过 AI 订完房以后，后面的客服到底从哪里来？

AI 能理解多少客人的需求，又能把多少信息准确传递给酒店，这些都会直接影响客人下一次还愿不愿意继续用 AI 订房。

金鑫此前在意的链路能不能跑顺，说的其实也是类似问题。

他现在最期待豆包继续完善的地方，是用户进入豆包以后，后续服务究竟由豆包承接，还是回到抖音生活服务。

这可能也是未来 AI 渠道与传统订房渠道真正拉开距离的地方。

如果 AI 只能帮用户找到一家酒店，然后把客人送到另一个平台完成交易，它更多还是新的流量入口。

可一旦它能够记住客人的需求，在行程变化后继续处理问题，再把这些信息准确传给酒店，AI 扮演的角色就会越来越接近真正跟着游客出门的旅行助手。

酒店人显然也在等待这一天。

金鑫判断，未来 AI 订房市场同样会慢慢出现头部平台，最后可能形成类似今天 OTA 两三家占据主要市场的格局。

这意味着眼下这段窗口期不会一直存在。

8 月 20 日，豆包酒店新费率即将开始执行，AI 订房真正的想象空间，或许才刚刚打开。