发布概览：重新定义 AI 代理架构

DeepSeek 正式发布 DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版，并在 MIT 许可证下开源全部源代码。该项目以 dsh 为名托管于 GitHub，其核心理念概括为 "Agent = Model + Harness"。Harness 作为模型与运行环境（工具、文件、沙箱及控制循环）之间的中间层，旨在赋予 AI 代理持续工作的能力。

与传统代理框架将代理循环、工具注册表硬编码不同，Harness 采取 " 一切皆插件 " 策略。模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环调度及 UI 均位于 Cordis 插件边界之后。开发者可在配置中自由选择、替换或扩展组件，无需修改源码。这使其成为组装代理运行时的工具箱，而非固定的编程助手。

Cordis 内核与插件化设计

Harness 构建于 Cordis 元框架之上，该框架遵循《时空组合性的编程范式》理念。Cordis 内核仅负责插件的挂载、卸载及依赖管理，所有能力均 resides 在插件中。通过 Cordis 服务和事件机制，各插件协同工作，实现了高度的模块化与可扩展性。

四种运行时模式

标准模式 ( Standard ) ：完整的编码代理，支持文件编辑、Shell 操作、搜索、技能调用、规划及子代理工作流。

代码模式 ( Code Mode ) ：通过 SDK 暴露工具，允许模型在 TypeScript 程序中组合多步操作。

最小模式 ( Minimal ) ：仅保留持久 bash 和 str_replace_editor，适用于裸环境下的模型基准测试。

创作者模式 ( Creator Mode ) ：增加运行时检查、内存插件实验及预设编写指导。

全链路可追溯与模型路由

Harness 采用追加式会话日志，记录系统提示、推理过程、工具调用、子代理调度及每一次上下文注入。Trajectory 视图支持按来源检查记录，恢复、分叉、搜索和回放均基于同一事件流，显著优于仅记录工具调用的传统方案。

模型路由同样插件化。支持 DeepSeek、Anthropic、OpenAI 等主流提供商，以及 Bedrock、Vertex、Azure 和 Codex 等需要原生凭据的服务。自定义提供商兼容任何 OpenAI 协议端点。密钥以只写方式存储于 $DSH_HOME/.credentials.yaml，设置文件仅保留引用，确保安全性且无需重启即可生效。

部署与适用场景

作为开发者基础设施，v0.1 目前并非生产级代理产品，但适合以下场景：

适用对象：AI 原生初创公司、大中型企业内部平台团队，以及受监管行业（金融、医疗）的本地试点项目。

应用场景：私有仓库内部编码代理、受控环境下的模型评估、代理可观测性分析及内部工具插件化打包。

快速启动：执行 npx @deepseek-ai/dsh web 即可启动 Web UI（默认地址 http://127.0.0.1:3080）。Python SDK deepseek-harness-sdk 支持 Python 3.10+，兼容 Linux x64/arm64 及 macOS 14+ ( arm64 ) ，内置运行时无需系统级 Node.js。

【星途科讯 图文丨王宇洲 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】