AI 加持的癌症疫苗，颠覆人类百年抗癌史！

8 月 19 日晚，全球 mRNA 巨头 Moderna、制药巨头默沙东联合宣布：两家公司共同研发的个性化 mRNA 癌症疫苗 intismeran autogene，在针对高危黑色素瘤的全球 III 期临床试验中，达到了两大关键终点，项目取得成功。

临床试验显示，患者使用抗癌疫苗与 K 药联合治疗后，显著降低了高风险黑色素瘤患者术后复发，以及远处转移风险。

更令人兴奋的是，这一次，AI 真正参与到了癌症治疗的核心环节。Moderna 的 AI 算法可以快速处理患者的测序数据，包揽了最繁琐耗时的工作。

消息公布后，Moderna 股价当晚暴涨 176.97%，报 174.38 美元，创下公司上市以来最大单日涨幅，全天成交额高居全美第一；默沙东也跟涨近 13%，领涨道指成分股。

一、Moderna 打了一场翻身仗

这场来之不易的突破，对 Moderna 来说，意义尤其特殊。

Moderna，正是那家在新冠疫情期间，靠 mRNA 疫苗一战成名的美国生物科技公司。疫情高峰期，公司一年净利润超过百亿美元，市值一度逼近 2000 亿美元，是当年华尔街最耀眼的明星之一。

但随着新冠疫苗需求断崖式下滑，Moderna 也迅速从高峰跌落。

2025 年，公司全年收入已经降至约 19 亿美元。研发投入仍在继续，人员和研发管线却不断收缩。去年 11 月，Moderna 还向一家资产管理机构借款最高 15 亿美元，用于支持研发管线。

因此，这次 III 期成功，对 Moderna 来说格外重要。

消息公布当天，高盛就将这款疫苗在黑色素瘤适应症上的成功概率上调至 100%，Moderna 的 12 个月目标价也从 67 美元上调至 120 美元，同时将其在非小细胞肺癌上的成功概率上调至 85%。

这张翻身牌，Moderna 其实攥了很久。

早在 2016 年，Moderna 就与默沙东开始合作研发。当时的 Moderna 还没有任何上市产品，默沙东却已经拥有全球畅销的抗癌药 "K 药 "（Keytruda）。

两家公司当时想做的，是把 K 药的免疫疗法与一款针对患者个体定制的癌症疫苗结合起来，让免疫系统更精准地识别和攻击癌细胞。

这次公布结果的 III 期试验名为 INTerpath-001，共招募 1137 名接受过手术、但仍存在较高复发风险的黑色素瘤患者。患者按照 2:1 的比例分组，一组接受 " 疫苗 +K 药 " 联合治疗，另一组只接受 K 药。

结果显示，联合治疗组在两项关键指标上，都明显优于单用 K 药。

这两项关键指标，一项是 " 无复发生存期 "，即患者术后能够维持多久不复发；另一项是 " 无远处转移生存期 "，即癌症扩散到肺、肝、脑等重要器官之前，患者能够维持多久。

两项指标的改善均达到统计学意义和临床价值标准，同时没有发现新的安全性风险。

而之所以选择黑色素瘤作为首个验证对象，也有其特殊原因。

黑色素瘤虽然只占皮肤癌病例的一小部分，却是皮肤癌中致死率较高的一种，而且本身具有较强的免疫原性，对 K 药这类免疫疗法也相对敏感。这些特点，让它成了检验这套新疗法最合适的第一站。

这份成绩单来之不易。业内有句话叫 "II 期带来希望，III 期埋葬一切 "，无数曾被寄予厚望的癌症疫苗，最终都倒在了标准更严苛的 III 期临床上。

这也是为什么，此次 III 期临床试验成功的结果公布后，华尔街会给出如此剧烈的反应。

而更特别的是，这款疫苗背后还有 AI 的参与。癌症疫苗本身已经是一项重大突破，而 AI 的加入，则让这种高度个体化的治疗有了另一种可能。

那么，AI 究竟做了什么，又是如何参与到这场癌症治疗突破中的？

二、AI 到底做了什么

每个人的癌症，其实都是不一样的。即便同样是黑色素瘤，不同患者肿瘤里的基因突变也可能完全不同。

过去传统的治疗手段，无论是手术、放疗还是化疗，更多都是 " 一刀切 "，很难真正做到针对每个患者的情况量身定制。

而 intismeran 走的，则是另一条路。医生先把患者手术切下的肿瘤组织送去做基因测序，再和患者自己健康细胞的 DNA 做对比，找出哪些突变是癌细胞独有的。

这些突变会在癌细胞表面产生一种独特的标记物，医学上叫 " 新抗原 "。通俗来说，就是癌细胞暴露在外的 " 指纹 "。

但问题在于，每个患者体内的突变可能有成千上万个，到底哪些突变，才是最容易被免疫系统识别、最可能诱导 T 细胞发起攻击的？靠人工一个个去筛选验证，需要耗费数年时间，病人根本等不起。

于是，AI 登场了。

Moderna 的 AI 算法可以快速处理患者的测序数据，对不同突变可能引发的免疫反应进行分析，从大量候选目标中筛选出最多 34 个更值得关注的靶点，包揽了最繁琐耗时的工作。

随后，这些靶点信息会被用于设计患者专属的 mRNA 疫苗。疫苗进入人体后，可以训练免疫系统识别带有这些特征的癌细胞，再配合 K 药进一步激活免疫反应。

除了负责选靶点，AI 在幕后还承担着另一个同样关键的角色：调度。

因为每一支疫苗都是独一无二的，从测序、算法筛选到合成生产，每个环节都要精确对上每一位患者，任何一步延误都会拖累救命的时间窗口。

为此，Moderna 专门开发了一套名为 Maestro 的数字化系统，实时统筹每个患者批次的临床、生产、质检和物流环节，确保每一支专属疫苗都能及时送到正确的患者手中。

可以说，在这次突破中，AI 的角色既是 " 设计师 "，又是 " 调度员 "，功不可没。

过去，" 一人一药 " 的癌症治疗更多停留在设想层面，成本、时间和复杂的生产流程都很难承受。而 AI 的加入，让这种高度个体化的治疗第一次有了规模化推进的可能。

三、黑色素瘤只是第一关

这次突破的更大意义，其实并不局限于黑色素瘤这一种癌症。

按照 Moderna 和默沙东的说法，黑色素瘤只是这套 "AI+mRNA" 技术平台的第一块试金石：只要 " 测序找突变、AI 选靶点、mRNA 做疫苗、激活免疫系统 " 这套底层逻辑被 III 期试验证明有效，理论上就能被复制到其他任何存在基因突变的实体瘤上。

目前，两家公司围绕这套技术已经启动了多达 9 项临床试验，覆盖非小细胞肺癌、膀胱癌、肾细胞癌等多个瘤种，其中非小细胞肺癌的 III 期试验规模更大，样本量接近 900 人，预计要到 2030 年前后才能完成随访。

由于肺癌患者基数远超黑色素瘤，这项结果一旦成功，商业价值可能是黑色素瘤的一倍以上。

但也必须承认，黑色素瘤的成功，不能被简单套用到所有癌症上。

肿瘤免疫学里有一个概念，癌症分为 " 热肿瘤 " 和 " 冷肿瘤 "。黑色素瘤、肺癌、肾癌这类热肿瘤，基因突变数量多，免疫细胞天然容易识别和渗透进去；而胰腺癌、胶质母细胞瘤这类冷肿瘤，免疫抑制环境更加复杂，治疗难度也更高。

也正因如此，包括花旗在内的多家投行仍然保持谨慎，认为黑色素瘤的成功不能简单外推到其他癌种，真正的平台验证，还要看肺癌、肾癌这些后续试验的 III 期结果。

事实上，AI 正在进入癌症诊疗的更多环节，早筛就是其中之一。

2026 年 1 月，阿里巴巴达摩院研发的一款 AI 模型，也被用于辅助胰腺癌早筛。这种致死率极高、五年生存率不足 10% 的 " 癌中之王 "，被 AI 从一次常规体检里揪了出来，帮助患者及早发现病灶并接受手术治疗。

这意味着，AI 与癌症的结合，可能并不只有一种答案。有人用 AI 寻找癌细胞最值得攻击的弱点，有人用它帮助医生更早发现疾病，而未来能走到哪一步，仍然要靠更多临床结果来回答。

参考资料：