AI 正在让华尔街员工变得更高效，但也可能让他们 " 变蠢 "。高盛一位 AI 负责人警告，过度依赖 AI 可能造成 " 认知萎缩 "，让人逐渐失去独立推理和解决问题的能力。

据 CNBC，高盛机构客户数字平台 Marquee 负责人 Chris Churchman 在该行播客最新一期节目中表示，AI 时代，人们正将推理过程外包给模型，由此可能产生 " 认知萎缩 "，逐渐丧失从第一性原理出发独立推理的能力。Churchman 同时担任高盛全球银行与市场 AI 工作组联席主席。

更值得警惕的是，AI 替代的恰恰可能是年轻金融从业者最需要的 " 基本功 "。过去由初级员工承担的基础性工作，是他们积累经验、训练判断力、最终成长为资深人才的重要路径，而 AI 正在逐步接管这些环节。

" 学徒文化 " 面临冲击

Churchman 将 AI 对金融业的影响比作现代导航技术对方向感的侵蚀：便利性不断提升的同时，人们也可能逐渐失去原本依赖自身掌握的能力。他称：" 你仍然需要对问题进行推理，将其构建成一套论证，而现在我们正在把推理本身也委托出去。"

他以初级交易员的培养为例。传统模式下，年轻交易员会在资深风险承担者的指导下处理客户报价请求，并在一次次实际交易中积累经验、形成市场判断。" 我们完全可以将这一环节自动化，"Churchman 说，但问题在于，" 那样的话，我们还能培养出真正理解市场的资深交易员吗？"

在他看来，金融业的大量关键知识属于 " 隐性知识 "，并未被系统记录，只能通过实践和师徒传承获得。高盛需要确保不会丢失顶尖人才积累的隐性知识和直觉判断，并让下一代从业者同样具备这些能力。

降低初级员工需求的隐忧

AI 对华尔街人才结构的冲击，已不再只是能力层面的变化。

据 CNBC 此前报道，华尔街多家金融机构正研究利用 AI 降低初级银行家与资深员工的配置比例，意味着 AI 渗透可能进一步压缩初级岗位的需求。

Churchman 认为，银行业需要在提高 AI 应用效率与保护华尔街 " 学徒文化 " 之间找到平衡。他加入高盛前曾在瑞银负责外汇交易，对传统金融机构的人才培养机制较为熟悉。

在他看来，系统设计必须确保员工在高风险、高不确定性的决策中仍掌握主导权，而不是逐渐沦为 AI 系统的被动操作者。

技术落地的准确性挑战

与此同时，AI 真正进入高端金融业务仍面临准确性和可审计性的挑战。

Churchman 认为，确保 AI 输出结果 100% 准确且可审计，是将 AI 引入 Marquee 平台过程中最棘手的问题之一。相比面向消费者的 AI 聊天机器人，高端金融业务对错误的容忍度几乎为零。

他还透露了一个颇具警示意味的细节。在对平台 AI 系统进行压力测试时，面对强力质疑，系统给出了出人意料的坦诚回应：" 说到底，我更擅长听起来严谨，而不是真正严谨。"

目前，Marquee AI 平台仅向高盛内部员工开放。Churchman 坦言，即便是高盛这样的顶级投行，也尚未完全 " 想清楚 " 该如何管理这场已经开始的转型。