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  Tech 星球（微信 ID：tech618）

文  |  林京

封面来源  |  豆包 AI

8 月 24 日，在宣布完成约 102 亿美元（800 亿港元）配股融资后，阿里最新一代视频生成模型 Wan3.0 在公测了近 20 天后全量上线。

官方信息显示，Wan 3.0 单次可生成 30 秒视频，时长比上一代翻倍，同时首次支持 doc、xls、ppt、pdf、md 等文档格式输入。这意味着，它不再只是一个 " 从文字到视频 " 的常规工具，更大的野心在于直接处理文档、生成企业级内容的工具。从产品形态来看，阿里正试图把 Wan 3.0 推向更明确的商业化场景。

在 AI 测评平台 Artificial Analysis 的排行榜上，文生视频前 15 位的系列大模型中，阿里一家就占了 Wan 和 HappyHorse（快乐马）两个席位。

并且，Wan 3.0 几乎覆盖了 HappyHorse 现有的全部能力，30 秒生成、全模态参考、原生音频、人物一致性，每一项都进入了后者的传统领地。更微妙的是，两款模型在同一个百炼平台上，用不同的价格争夺同一批客户：720P 视频，Wan 3.0 每秒 0.6 元，HappyHorse 1.1 每秒 0.9 元。

一家公司，两套视频模型，在同一条赛道上并排奔跑，阿里在视频生成赛道上的争夺战，还在加速。

两个团队合并之后，继续赛马？

Wan3.0 开启公测时，其背后的通义万相团队，正在阿里内部迎来新一轮整合。

通义万相是阿里体系内老牌的多模态团队，由 2015 年加入阿里的刘宇从零组建。在 Wan3.0 之前，万相已迭代了从 Wan2.1 到 Wan2.7 多个版本，是阿里在图像、视频生成赛道上最早布局的力量，但在业内反响一般。

另一边，HappyHorse 的故事要更曲折一些。2026 年 4 月，HappyHorse 以匿名方式空降全球 AI 盲测平台 Artificial Analysis，双榜登顶，最终被阿里认领。" 快乐马 " 项目最早脱胎于阿里淘天技术部门，在阿里内部组织架构的多重调整中几经辗转，最终归到 ATH（Alibaba Token Hub）的事业群旗下的 AI 创新事业部。

Wan3.0 发布的时间点很微妙，它出现在团队 " 被收编 " 以及集团组织架构调整的特殊窗口期。今年 6 月 8 日，阿里成立 Token Foundry 事业部，由通义大模型事业部和未来生活实验室两大核心板块合并而成，前者作为阿里大部分 AI 产品的技术底座，主要负责 Qwen（千问）大模型的研发与迭代，后者主要负责 AI 应用的落地与商业化。

仅仅一个月后，7 月 16 日，通义万相团队正式并入阿里副总裁张迪率领的未来生活实验室，后者正是 HappyHorse 的研发团队。

至此，阿里集团旗下三个多模态模型，文生图片与视频模型万相（最新版 Wan3.0）、视频生成模型 HappyHorse（快乐马）、世界模型 HappyOyster（快乐生蚝）全部归入张迪麾下。

图注：阿里 Token Foundry 事业部

Token Foundry 事业部的定位是阿里的 " 模型工厂 "，负责将模型能力转化为可落地的产品和服务。

架构已经归拢，但团队并未完全融合。据一位阿里员工向 Tech 星球透露，Wan3.0 团队近期刚从阿里的云谷办公区搬到西溪园区，但双方业务尚未完全合并，仍分头推进。在 HappyHorse 1.2 的训练上，两支团队已经开始协同作战。

根据 " 壹娱观察 " 报道，阿里内部在整合千问办公体系的同时，也把 Wan 和 HappyHorse 合并事宜摆上台面，并且更大概率未来会以 HappyHorse 为主，只不过，未能想到阿里在此之前仍要 " 赛赛马 "。

从功能上看，Wan3.0 几乎覆盖了 HappyHorse 现有的全部能力，30 秒生成、全模态参考、原生音频、人物与场景一致性、视频编辑，几乎每一项都进入了 HappyHorse 的传统领地。

而且，Wan3.0 价格更低，720P 视频每秒 0.6 元，HappyHorse 1.1 则是每秒 0.9 元。据一位阿里云代理介绍，两者主要覆盖的都是电商客户群体，在短剧漫剧很难撼动 Seedance 的市场份额。在实际销售时，他们会向客户优先推荐 Wan3.0。

这也意味着，阿里不仅在同时维护两套功能高度重合的视频模型，还让它们在同一个百炼平台上用不同的价格争夺同一批客户。差不多的功能，两套不同的模型产品，这在其他大厂并不常见，比如，字节多模态大模型的出口统一为 Seedance，而快手则是 Kling（可灵）。

不过，AI 背景下，各家大厂都存在赛马现象，随着战略目标转移，多个产品整合已经成为常态，比如豆包就整合了飞书、TRAE、扣子。HappyHorse 和 Wan 同样存在日后归拢为同一个出口的可能性。

谁能成为阿里的 Seedance

Seedance2.0 发布后，任何一款视频模型的发布，都被寄予厚望——能否以性价比撼动市场格局。

HappyHorse 恰恰诞生于 Seedance2.0 声量最盛的 4 月，又有昔日 " 可灵之父 " 张迪掌舵，一度被外界视为阿里版 Seedance。然而 HappyHorse 的声量轨迹是一条典型的 " 高开低走 " 曲线，匿名屠榜时制造了巨大悬念和期待，但灰测开启后，实际体验未能超越预期。

HappyHorse 的硬实力并不差，150 亿的参数，几乎是 Seedance 的三倍，支持 15 秒多镜头叙事、多画幅适配及 1080P 超分输出。但参数的多少并不完全能够代表模型能力的优劣。相比于快手和字节跳动拥有庞大的内容平台与创作者生态，在后续诸多的行业实测中，带着电商基因的快乐马，被视为更在电商场景中更加适配。

一位短剧从业者向 Tech 星球介绍，HappyHorse 的人物脸部质感仍有明显短板，磨皮严重、皮肤不细腻，复杂镜头下画面容易失控，难以满足制作精品短剧的需求。相比较之下，他展示了一个制作的采茶广告场景，效果要好很多。

在他看来，HappyHorse 基本上是在抢 Vidu 的市场，后者是生数科技旗下的 AI 视频模型。今年 4 月，生数科技获阿里领投 3 亿美元。从时间线上看，彼时 Vidu 本来打算发布 Q4 参考生视频，不久之后，HappyHorse 上线。在他看来 HappyHorse 和 Vidu 共同的特征都是磨皮严重，相比于真人短剧，做动漫场景会更好一些。

这并非个例，国联民生证券也列举快乐马的长短板：其在环境丰富度、空间层次、材质纹理和画面饱满度上完成度较高。但当动作复杂度提升后，模型容易出现动作理解不到位、肢体关系错乱、连贯性下降等问题。

在 Happyhorse 推出之前，Wan 系列存在感并不高。这是因为，Wan 系列此前的核心任务是做技术底座和开源生态。到了 Wan3.0 没有延续此前的开源传统，而是关闭了模型权重，这意味着它不再是一个为开发者社区服务的 " 技术布道者 "，而是直接走上了商业变现的道路。

Wan3.0 声量变大，也是因为它在产品能力上对 HappyHorse 发起了一次 " 像素级对标 "。并且，Wan 3.0 以更低的定价（0.6 元 / 秒）和更强的商业化定位（文档转视频）推向市场，HappyHorse 在行业讨论中的热度也迅速被自家产品覆盖。

上述从业者对比后认为，Wan3.0 比 HappyHorse 更细腻一些，" 目前的感觉是可以达到接近 Seedance 2.0 水准 "。不过他也指出，"Wan3.0 的人物演出感觉就像是在演一样，能看得出来喂了很多电视剧的素材进行训练。"

根据 Wan3.0 的功能简介，包括单次可生成 30 秒视频，并首次支持 doc、xls、ppt、pdf、md 等文档格式输入。

对于文档直接生成视频，上述从业者表示，这个功能比较方便，就是准确性上不如手工好。他举例称，生成带有文字的影像会出现乱码，比如生成一张摊开在桌上的报纸，这个报纸上面的文字，就出现了乱码。但比 Seedance 更低的价格， 依旧成为很多用户选择的关键。综合对比下来，他的判断是 Wan3.0 比 HappyHorse1.1 性能要好很多。

图注：千问创作 Web 端截图

此外，从千问官方对于 Wan3.0 和 HappyHorse1.1 的介绍来看，从 Wan2.7 到 Wan3.0，都更接近影视剧、短剧使用场景，并将 Wan3.0 定义为阿里最强视频模型。

阿里等待一个真正能打的爆款

今年 5 月举行的阿里 2026 财年 Q4 电话会上，管理层在阐述多模型战略优势时，两次提及视频模型。一是在收入构成中，百炼平台自研模型收入包括千问基础模型、语音模型、视频模型等；二是在列举阿里多领域模型布局时，管理层直接点名了视频模型的具体产品名称，视频模型包括万相和 HappyHorse 两个产品。

这也意味着，两款产品已不仅是技术路线的竞争，更是两条商业化路径的并行试探。

而到了 8 月，阿里 2027 财年 Q1 财报电话会议中，视频模型被放入了更宏观的叙事框架，管理层表示，" 近期连续发布的前沿语言、编程、视频、语音、图像、音乐模型性能均位列第一梯队 "。

在一位云代理商看来，无论是基础模型还是视频模型，阿里都缺少一款真正能打的爆款。"DeepSeek 有 V4，Kimi 有 K3，阿里到现在还是没有一个能刷屏的。" 他说，阿里虽然手握 Wan 和 HappyHorse 两张牌，却始终缺少一个像字节 Seedance、快手可灵那样具有统治力的产品，后者已经被市场验证为可以打硬仗的标杆。

据上述代理商介绍，阿里在 TO B 侧的决策链条较长，响应速度和产品落地节奏都还有提升空间。这也是互联网大厂普遍存在的挑战。

除此之外，在电商场景，目前阿里也在加码早在 2024 年就上线的 AI 电商产品 " 绘蛙 "。

目前，Wan 3.0、HappyHorse 和绘蛙三款产品，在电商场景中均能实现图生视频等功能，能力高度重叠。但它们分别归属于三个不同的团队：Wan 3.0 隶属万相团队，HappyHorse 由张迪的未来生活实验室打造，绘蛙则在淘天体系内。三款产品、三个团队，在同一个电商场景里各自为战。

AI 视频生成赛道早已硝烟弥漫。从国内互联网大厂到海外 OpenAI、谷歌，巨头们都在疯狂卡位，在多模态输入、原生音频、生成速度、产品定价和商业化方面展开正面竞争。

阿里也在等待一个爆款，Wan3.0 和 HappyHorse 可能是通往那个爆款的两条路径，也可能只是同一场赛马中的两匹并排奔跑的马，关键在于，阿里能不能在跑道尽头跑出一个真正的冠军。

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