9 月 10 日，高德发布扫街榜 2026 并举行年度颁奖典礼。

但在这场以榜单命名的发布会上，高德真正想强调的或许并不是榜单本身。

同日，高德推出 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth 0.7，并以 " 空间智能 " 重新组织扫街榜的产品体验。

一年前，扫街榜主要利用导航和到店行为判断一家店 " 值不值得去 "；今年，高德推出飞行街景 2.0、避雷指南和导航 Live，并借助 Agent 能力，把这种判断延伸到具体的形成规划中。

这背后，是高德试图改变 AI 时代下，自己在用户决策链条中的位置。

依托长期积累的位置、路线和实时交通数据，高德希望进一步理解用户需求和现实环境，提前判断一次行程可能遇到的问题。

但问题也随之而来：空间智能能否真正提高消费决策的可预测性，并帮助高德摆脱 " 用完即走 " 的工具属性，找到可持续的商业模式？

向时空扩张

高德选择从空间智能切入 AI，与它过去二十年积累的数据类型有关。

地图连接的是一个不断变化的物理世界。高德披露，其月活跃用户接近 10 亿，日调用北斗卫星定位峰值近万亿次，并已沉淀数十万亿级时空样本。

这些数据来自路网、建筑、地形和街景，也来自一次次导航、避堵和路线纠错。

与互联网内容平台不同，高德的出行数据并不主要来自用户主动发布，而是在真实移动过程中持续产生。

一条道路什么时候开始拥堵，一家店有多少人专程前往，一个商圈在不同时段的人流如何变化，一次导航最终有没有抵达，这些行为都会更新高德对现实世界的判断。

扫街榜本身可以被视为这类数据进入消费决策的第一次集中尝试。

2025 年，高德开始用专程前往、多次到店和本地用户偏好等行为计算商家评分。

扫街榜 2026 进一步提高专程前往、反复到店等行为的权重，并在咖啡等专业性较强的品类中引入行家评分。

相比一次线上评价，专程前往和反复到店意味着用户付出了实际的时间和出行成本，也更能反映真实偏好。正如高德 CEO 郭宁所说：" 评论可以生成，脚步无法伪造。"

但识别一家店是否值得去，只解决了消费决策的第一步。从决定前往到真正抵达，中间还隔着路况、天气、排队、停车和营业时间等一系列现实变量。

按照高德在发布会上的解释，真实世界包含四类信息：道路之间如何连接，现实空间是什么结构，不同时间会发生什么变化，以及人流、车流等要素如何流动。

高德的想法是，把这些信息都汇到一个系统里。这样它不光能还原真实世界的三维样貌，还能实时感知变化，并推演接下来可能发生什么。

所谓向空间扩张，就是地图不再只提供一个坐标和一条路线，还要呈现目的地内部是什么样。

今年 1 月，高德启动 " 百万烟火好店支持计划 "，投入价值数亿元的算力资源，为 100 万家商家免费接入 " 飞行街景 "。

此次发布的 2.0 计划延续免费接入飞行街景，并增加最高 4800 元经营年费减免、免费 AI 店长和消费补贴，支持范围由三维展示进一步延伸至日常经营。

华尔街见闻 · 全天候科技了解到，目前飞行街景仍以景区等合作点位为主，商家室内场景主要依靠自行拍摄上传。受素材供给及相关要求影响，其覆盖仍需通过商家授权和外部合作逐步扩大。

向时间扩张，则是让地图不只显示此刻的状态，还要判断用户在行程中途可能遇到的复杂变量。

发布会上，高德展示了一份贵州五日游攻略。大模型生成的行程表面上安排完整，但加入节假日交通、天气、景区承载量、停车情况，以及同行者中是否有老人和儿童等变量后，一些安排可能并不能按计划完成。前一段行程延误，也会影响后续的预约和路线。

避雷指南把这种判断放进具体产品。它从营业时间、行程节奏、停车、拥挤程度等 15 个维度检查计划，提前提示闭店、堵车和时间冲突。

在产品中加入 Agent 规划能力，也扩大了高德能够理解的信息范围。

在用户主动输入和授权的前提下，方案是否被接受、怎样被调整以及最终能否完成，也可以成为下一次规划的反馈。

这些上下文信息最终服务于消费行程的可预测性，从而进一步优化产品体验。

高德的 AI 化路径，也由此从记录人和地点的关系，走向理解用户意图并预演真实行程。

这既是产品体验的延伸，也是高德摆脱单一导航工具身份的再度尝试。

新坐标仍待确认

AI 没有消除高德长久以来的问题，反而让这个问题变得更复杂：庞大的地图流量之外，高德究竟应该建立怎样的商业模式和能力边界？

过去，高德尝试通过广告、聚合打车和本地生活承接流量；扫街榜则把导航进一步前移至消费决策环节，让高德不只回答 " 怎么去 "，也开始介入 " 去哪里 "。

在 C 端，AI 延续了这一方向，通过理解用户需求和上下文，增加高德在消费决策链条中的触点。但这只是本轮 AI 化的一部分。

高德拥有足够大的用户基础，也试图以导航、到店等真实行为数据和具备烟火气的特色小店形成差异。

但由于缺少美团式的地推铁军，其本地生活生态仍有短板，商家服务能力和体验闭环因此受限。

AI 可以帮助高德更早地理解需求，却无法独立补齐这些短板。

这意味着，高德若想继续向本地生活深入，仅靠地图流量和 AI 能力并不够，还需要借助阿里现有的商家、交易和履约体系。

这也使高德的商业化问题与其在阿里内部的位置联系起来。

2025 年高德全面 AI 化时，恰好处在阿里两条核心战略的交叉处。

当年 8 月，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在业绩会上表示，高德地图 2025 是 " 全球首个基于地图的 AI 原生应用 "，并称其有机会通过 AI 升级成为 " 未来生活服务的重要新入口 "。

彼时，阿里通义实验室与高德达成深度合作，由通义 Qwen 提供模型底座能力，双方共建覆盖空间感知、时空意图理解等模型的大模型簇，高德借 AI 强化用户入口。

变化出现在当年 11 月：阿里推出 " 千问 " 项目及同名 App，两个月后 C 端月活破亿，12 月又成立千问 C 端事业群。千问从模型能力变成独立的 C 端入口。

但进入 2026 年，阿里的两条主线开始被重新组织。

AI 一侧，千问消费者业务、模型实验室和 QwenWork 被整合进 "AI 实验室与应用 "；消费侧则进一步向淘宝、闪购、飞猪等组成的大电商体系集中。高德没有被完整收进其中任何一边。

阿里内部的变化，让高德必须重新定义自己需要完成什么。

阿里判断，未来将有大量 AI 智能体承担数字化工作；千问则通过统一界面协调跨平台资源。在这一框架下，统一入口与垂直应用并不必然冲突，也为高德继续深耕位置场景留下了空间。

此次上线的 " 避雷指南 " 就是一次尝试。它不只提供地点信息，还会结合实时状态，对整段行程进行时空推演和风险校验，带有更强的任务型 Agent 色彩。

同时，高德也在尝试把时空能力直接产品化，开拓 B 端商业化。

2026 年 4 月，高德发布四足机器人 " 途途 "，将世界模型和具身导航能力用于开放环境；随后，3D 原生城市世界模型 ABot-Earth 系列、通用世界模型工坊 ABot-World Studio 陆续问世。

7 月，高德与哈啰、上海海思和开源鸿蒙推出共享两轮 AI 原生导航方案。9 月 10 日，梅赛德斯 - 奔驰成为高德扫街榜全球首个汽车合作伙伴，扫街榜能力将进入奔驰智能座舱。

从机器人、世界模型到两轮车和汽车座舱，高德正尝试把地图、导航和时空数据封装成面向车企、硬件厂商及行业客户的空间智能服务。

AI 时代，高德面对的已不只是如何把地图流量变现，而是如何重新定义这套时空能力的商业价值。