9 月 10 日，一家刚上市的具身智能公司创始人，乘着公司刚上市便大跌的火气，在朋友圈实名吐槽具身智能行业中存在攒局型企业。

他提到行业存在做虚假的、不可持续的收入，没有 PMF，只会发布各种大新闻炒作，成立两三年就要上市的风气。

在此之前，这位创始人就曾公开表达过，具身行业缺乏数据的情况下，有公司通过数采中心渠道获取收入的问题，如地方投资建设数采中心，并购买具身智能公司的设备，然后公司回购数据，从而形成账面收入。

当某个行业处于水大鱼大的情况下，一定有花里胡哨的活法。原因是行业刚刚爆发时，鲜有公司能跑通 PMF，在交付之前的真空期，很少有公司能耐得住性子，踏实做事。

放到具身智能行业，表现为数据稀缺，需求紧迫，所以得有奇技淫巧。

同一天的杭州，高德办了一场发布会，展示了另一种数据生意的玩法。过去一年，8.8 亿用户在高德浏览榜单、评论与评分，用户为上榜商家累计导航 366 亿公里，1528 万人报名参加侦探创作者计划，838 万人完成支付宝信用授权，留下近 5000 万条真实评价。

高德扫街榜建立起了一套低成本的数据采集渠道，也无需支付数据授权费，从采集到回流的过程，在使用中已经完成。

具身智能公司为数据花钱，花出了财务问题。高德积累起的 366 亿公里的成本，要低得多。

一年建成数采网

去年 9 月 10 日，高德发布扫街榜，对外口径是解决虚假评分、虚假评论。

CEO 郭宁发布会上重述了当时的逻辑，" 写一条评论，比导航 30 公里去一家店容易得多 "。刷一段评论如今不需要成本投入，但刷行为数据要难很多。所以用行为数据替代文本数据，成为了扫街榜全部故事的起点。毕竟在行为采集上作弊有门槛和难度，让数据本身变得值钱，是这套数采管线成立的前提。

一年时间之中，扫街榜围绕场景延伸出不同细分榜单，看上去更像是精确的数据标注要求。

发布 100 天，用户规模破 4 亿；一年之后，8.8 亿用户在榜单上发现新的吃喝玩乐，高德从中源源不断地获得来自真实世界的数据。

260 万商家主动入驻，高德免费为其制作飞行街景，有商家称上榜后用户规模增长 400%。郭宁在发布会上拿着成绩单，不点名地揶揄了一番其他榜单对标高德扫街榜修改评分规则，召开商家大会，清理虚假评论，按照真实评估数据作为排名依据。高德拿到了数据标准的话语权后，挺直了自己的腰板。

高德扫街榜是个免费的撬动数据的 " 杠杆 "，构建起了三层数据维度。

导航里程、专程前往比例、回头客、本地人占比所构成的行程数据构成了第一层数采维度。武汉的蟹神咩咩，顾客专程到店累计里程超过 47 万公里，专程比例 68%；北京的花家怡园，本地人占比 78%。类似的数据形式，大多带有因果关系，在此之前行业内是没有的。

经过清洗后的高质量数据，构成了高德第二层数据来源。具体方式是 838 万芝麻信用授权用户做了数采的前置准备，他们贡献的近 5000 万条评价，每一条都绑着真实身份。除了用户之外还有 KOL，为高德提供更为可信的数据来源。

如 @成都侦探四十九，三年走过 700 多家咖啡店，为 79 个品牌留下评价，从豆种、处理法讲到供应链。@江浙的神婆爱吃，一年写下 146 篇海鲜评价，细分出 13 种蟹。这些过程以评论形式，干了数据标注的活，真人体验带来了品味，高德不用为之付费，用荣誉称号就能撬动数据飞轮。

场景数据是高德 AI 化后，新增的数据来源，主要包括高德自称 "260 万商家 " 的飞行街景、营业状态、客流潮汐，皆由商家自己提供并维护。高德搭建起了一个有效的资源交换池，集团为高德投入 Token 预算用来生成，为商家提供更好的视觉展示；商家从上传的场景展示中获得流量。

尽管高德目前缺乏核销心智，但好歹有流量，大不了去大众点评核销。

对比一下成本可以看到高德的优势。购置一台数采设备约要数十万，投资一个数采中心要耗费上亿，才能实现日产千条的数据资产。高德的数采终端是 8.8 亿部手机，采集范围覆盖数百个城市门店。数据采集的成本结构基本上是负的，被采集方甚至心怀感激。

具身行业还在摸索数据采集的有效回路，而高德用榜单产品，便驱动用户与商家下场。

数采的尽头是模型

扫街榜建立起了真人采集系统，而这场发布会的四个产品，展示的是所采集数据能够驱动能力。

扫街榜所发布的新功能，从数据维度来看，其实是将采集数据的颗粒度继续变细。比如状元榜新增咖啡、酒吧、玩乐三个品类，烟火小店榜覆盖范围从 133 城扩到 269 城，榜单因时、因地、因人呈现，甚至还新增了扫街锦囊补充每家店的故事与到店须知。

高德内容生态中心负责人李刚在发布会上提到，算法从统计一家店有多少人去过，演进到同时理解人和场景。这实际上是由真人标注完成数据积累，然后将统计数字变为理解场景的要素。" 真探 " 像是产品化的数采手段，美食真探把实地探访变成内容供给，扩充榜单评估来源的上下文。

高德发布 ABot Earth 世界模型，拿着近亿的真人数采数据，郭宁对标谷歌的勇气就不再需要梁静茹给了。按照高德口径，自己做了全球首个全模态可预测 3D 原生城市世界模型，把空间、时间、现实信息组织成可进入、可探索、可推演的三维时空。

在大会上，高德提到了二维网络拓扑、三维空间结构，并引入了时序与真实世界的场景变化，这些要素共同构成了高德真实世界的模型。

前两层是过去 20 年，高德积累起的地图数据和 260 万商家的线下场景资产。后两层，基于拥堵预测（仿真数据）和 366 亿公里的流动数据。扫街榜持续为世界模型提供源源不断的数据供给，包括剧场选座、商场找店、千户苗寨看台阶，发布会上演示的三个场景全部来自真实采集。

结合一年前发布扫街榜，建立起数据回路，以及一年后发布会上鼓吹上下文能力，加上时空知识图谱和 15 类动态变量的实时协同仿真。扫街榜过去一年的动作，是希望从数据层面重构点评体系。

这次高德拿出了自己的实战结果。三份贵州五日游攻略，两份出自通用大模型，一份是全网点赞过万的保姆级攻略，放进高德的时空推演全部翻车。高德导航产品负责人孙冲解释说，高德能计算攻略对应当天的时序，以及物理世界按什么规律运转。

TOP 100 升级为年度榜 BEST 100，换个名词并不重要。高德眼下还有一个值得关注的动作是在扫街榜行之有效的基础上，进一步寻找更多、更新的物理世界接口。比如大会上提到与奔驰合作进入到车机，以及智能眼镜、手表、电动车、机器狗等合作生态。

终端为高德分发服务，同时也提供了另一个维度的数采触点，不论是什么厂商、何种形态的产品，数据最终会在榜单收敛后的应用端，汇集到高德。

导航 Live 则是触点的总成，按照孙冲的定义，导航从指引一段路，变成陪伴一整天，被重构为一个具备空间感知与行动能力的长程智能体。为此，高德甚至用了 " 余承东 skill"，用全双工交互、全模态感知、全场景接力的 " 三全 " 来营销。

这其实是用免费方式获取持续、实时、第一人称的真实世界数据流。

数据的地租

具身智能尚未跳出数据的成本围栏。高德积累数据资产的方式截然不同，用户出设备、出时间、出劳力，KOL 与商家提供内容，有关部门出面站台，采集几乎不用拔高德的毛。

具身行业为真实数据难求付出真金白银，互联网公司用工具产品就能撬动起八亿数据。地图是真实世界中最重要的全民级入口，行为数据稍加约束就能防止刷量，两个条件叠加，低成本、高价值的数据便能源源不断地回传。

马老师垂帘式地窗口指导，或多或少可以看到些许深意。大模型已经吃尽了互联网语料，需要到物理世界中寻找下一个数据富矿。

语言模型理解语言，空间智能理解世界，郭宁在发布会上讲这句话时，很难不让人感觉是在划分阿里系两块数据资产的边界。阿里需要一张伸向真实世界的探针，采集空间、时间与人的流动数据，高德想做体系内唯一的物理世界探针。

这张探针用了一年时间给集团继续输血找到了必要性，因为获取同类数据，高德扫街榜的方式的成本更低、更无感。榜单、商家服务与车机合作本身就是生意，数采成本被摊销进了一门盈利的买卖里。

而此时高德手中握有很多选项，一张图能够承载起本地生活，如果进展不顺也可以做数据服务商。唯一需要观察的是，有了数据与能力后，如果给集团交付商业价值。

以到店为例，除了高德，阿里系目前至少还有两个团队正在扩充到店业态，淘宝闪购的逻辑是从到家至到店，支付宝的逻辑是为在线支付找一个落地场景。

回到具身智能公司打嘴仗的事情，邵天兰发朋友圈的那天，八亿人仍然在为高德数采，甚至没有人觉得自己被采集了。互联网的数采看起来或许能为具身智能提供些许参考，数采应该丝滑、无感，而且便宜。