英特尔首席执行官李博宇警告，PC 和智能手机面临的内存短缺问题在 2027 年可能会进一步恶化。

9 月 15 日，李博宇在圣克拉拉举行的 AI 基础设施峰会上指出，行业严重低估了内存瓶颈的威胁。" 去年年初我就预言‘内存将成为瓶颈’，当时许多人未予重视，但事实证明我是对的。" 他表示，随着 AI 基础设施持续吞噬内存资源，明年局势预计将更加严峻。由于供应商纷纷追逐利润丰厚的服务器和加速器市场，内存产能未能跟上需求增速。

价格飙涨冲击低端市场

李博宇坦言，内存产能依然受限，价格已迅速上涨五到七倍。这种压力正波及大型 AI 服务器制造商之外的广泛领域，尤其是低端智能手机和笔记本电脑。在这些设备中，内存占总零部件成本的份额极高，目前可能达到 70% 至 80%。在此水平下，制造商难以吸收进一步的涨价，除非提高售价、降低规格或砍掉部分产品线。

供应稀缺也迫使小型设备制造商重新思考设计方案，并四处寻找可用组件。部分厂商选择提前下单，另一些则因担心假冒芯片混入而更加谨慎地测试零部件。

AI 重构内存经济逻辑

SK 海力士对未来前景同样持悲观态度。其 CEO 今年 7 月曾警告，从供应角度看，2027 年可能是 " 行业历史上最糟糕的一年 "，且 2030 年后的需求可能远超可用产能。

人工智能正在改变内存业务的经济逻辑。制造商在向高带宽内存、服务器 DDR5 及其他数据中心产品供货时能获得显著更高的利润，因此在满足这些高价值客户需求后，消费类硬件制造商只能争夺剩余产能。

此外，用于 AI 推理系统的 CPU 需求也在激增，因为处理器仍需管理 GPU、应用程序以及围绕庞大加速器部署的通用工作负载。

英特尔转向机架级系统视角

李博宇指出，制约因素不仅限于处理器和内存，电力和散热也是关键瓶颈。随着机架功率密度持续攀升，风冷、液冷及微流控冷却等领域亟需投资。

因此，英特尔正将关注点从单独的处理器转向完整的机架级系统。" 重要的是审视整个系统机架，解决负载问题，适应客户需求并与之合作。" 李博宇总结道。

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