" 最近忙着挖人，连实习生都开到月薪 10 万了。"

近日，一位猎头朋友如是说道。这话要是放在两年前，没人信；但放在今天，可能没人敢不信。

今年以来，具身智能无疑是最靓的仔。融资事件与融资规模，都成为当之无愧的 " 吸金王 "。然而，钱到位了，人却没到位。最近我听到一个说法：因融资额过高，有具身智能公司人手不够用了。这并非玩笑话，而是投资人向我吐露的真实情况。

最极端的例子，莫过于某头部人形机器人公司，开出 1.24 亿价码抢 " 首席科学家 "。而到了下半年，这种 " 抢人 " 之势愈发激烈。在多个群里，均能看到具身智能企业发布 " 技术岗 " 招聘的信息。

具身智能企业人手不够用，最直接的反映，就是在招聘岗位的 " 数量 " 上。

据脉脉高聘人才智库的《2026 秋招职场洞察报告》显示，2026 年 1-7 月，具身智能新发岗位量同比增长 6 至 7 倍。其中，人形机器人细分赛道招聘量增速突出，部分头部人形机器人企业新发岗位量，同比增长高达 831.88%，涉及算法工程师、机械结构工程师、运动控制工程师等多个核心职位。

需求高增速之下，供给却没能跟上。来自北京理工大学的调研数据显示，当前各行业与单位的具身智能人才缺口高达 100 万人。另有数据显示，高性能计算工程师的人才供需比，从 2025 年的 0.99 骤降至 0.26，相当于从 "1 岗 1 人 " 变成 "4 岗抢 1 人 "；具身智能研发岗的供需比，更是高达 1:10，" 人才荒 " 现象十分突出。

在此背景下，抢人的代价也水涨船高。某头部人形机器人公司副总裁曾表示，现在领军型通用人才，非常稀缺。" 企业要招一个具身智能的应届生，代价也是蛮大的：一名博士至少要 150 万年薪左右，优秀者需要支付 300 万 -500 万的年薪。"

这意味着，原本就失衡的人才供需矛盾，进一步加剧。一组数据显示，2025 年起，教育部才新增 " 具身智能 " 本科专业，放眼全国，仅有 9 所院校获批，对应每年输送对口人才数量可想而知。

与此同时，人才培养的周期，也再次加速了这一缺口的扩大。一位 AI 产业投资人士坦言，要培养一名合格的机械、自动化、精密机电工程师，需要数年时间，获得线下实操、产线调试和项目打磨的经验。

" 这对于急需技术研发岗的企业而言，应届生根本无法像通用算法一样，在短期内快速入门。"

除此之外，具身智能也是一个新兴的交叉学科，市面上亦有不少从自驾、新能源汽车、传统智能制造等领域转型过来的人，但真正留下的人又有多少，未尝可知。再加上，具身智能考验的是，从 0 到 1 的体系化搭建能力和真机落地能力，而非单一技术栈，这在一定程度上也推高了领军型人才的准入门槛。

实际上，这股缺人潮，在今年春季就已显现。只是到了秋季，该趋势愈发明显。

近期，一位具身智能领域相关人士明确向我表示，" 近期，她已连轴出差了好几周，忙得连脚都不沾地。" 另有连续完成数十亿元融资的初创具身智能企业，也向我透露，" 最近公司在大量招人，如果有合适的人找你，麻烦推荐推荐。"

猎头 Icy 向我证实了这一点。在她看来，最近类似于这种 " 求贤若渴 " 的需求不少。" 光是找运动控制专家，就有好几家，足以见得行业人才的稀缺性。"

在 Icy 看来，" 现在不光是头部具身智能公司找‘专家’，具身智能初创企业也火力全开。" 诸如闪电面试、高额签约奖金、高管亲自游说、定制化项目承诺等所有能想到的 " 筹码 "，均被摆上了牌桌。

据了解，为锁定潜力人才，有创业公司推出了 " 实习期按全职薪资发放 " 的政策。即，候选人只要答应毕业后加入，提前半年甚至一年入职实习，每月即可拿全职薪资。更有甚者，直接给实习生开出了每月 10 万元的高薪。

10 万月薪是什么概念？放在具身智能这个圈子里，它已经接近一名成熟算法工程师的月薪水平。而放在两年前，同样的岗位，实习生的日薪可能还停留在几百元的区间，能拿到万元月薪的，算是凤毛麟角。如今，一个还没毕业的博士生，只要研究方向踩在点子上，实习期的收入就能对标全职 ……

更为关键的是，这并非孤例。有猎头向我透露，类似的报价在头部具身智能公司之间已经不算秘密，" 你不开这个价，人可能就去了隔壁 "。也正因如此，外界对这些数字的讨论，从一开始的 " 真的假的 "，逐渐变成了 " 能高到哪去 "？

而这种 " 高 "，已经写在了 " 首席科学家 " 的价码上。Icy 表示，现在具身智能薪资的天花板，主要集中在 " 具身智能首席科学家 "" 大模型算法资深专家 "" 世界模型算法专家 " 三大岗位上。今年上半年，光是抢 " 首席科学家 "，上述头部人形机器人公司就开出了 1500 万起步、最高 1.24 亿元的年薪，直接对标 OpenAI、Meta 的顶级科学家。

近期，也有某新晋头部具身智能企业流出的内部群截图显示，有实控人喊出了以 "2 亿元 " 年薪招募 " 首席科学家 " 的消息。

面对这一切，Icy 表示，这个行业变化太快了。" 一年前，几乎没人找‘世界模型算法专家’这个岗位，但如今已变成热门职位了。至于明年怎么样，没人能说得准，但短期之内，这波抢人潮确实看不到降温的迹象。"

纵观这波 " 抢人潮 " 的爆发，是资本 FOMO 情绪后，扎堆涌入的结果。截至目前，2026 年具身智能核心赛道已融资约 935 起，对应金额为 1352 亿元，相比前两年，相当于三年翻了三倍。

在此背景下，一位投资人向我表示，有些处于极早期阶段的公司，凭借一支看起来不错的创始团队，也能拿到较高融资与不错估值。

但这种估值与融资，终究是要还的。此前，一位头部投资人曾担忧：大概率在明年，将有万亿乃至数万亿规模的资金，需要投资机构向 LP 交出回报与 DPI。届时会发生什么，企业与投资机构又该如何应对，都是需要考量的问题。

值得警惕的是，当一家公司半年内连续完成多轮融资后，创始团队的心态也容易发生变化。" 这就好比，账上突然好几个亿之后，招聘可以变得不计成本，办公场地也可以立刻升级，甚至连市场活动都开始大张旗鼓了。但这些动作，并不等同于技术的突破或订单落地。"

在这位投资人看来，有时候，钱来得太容易，并非是一件好事，反而容易忽略了最重要的基本功。" 具身智能是一个长周期、重积累的赛道，从关节模组到运动控制算法，再到真机在真实场景中的泛化，每一项都需要细心打磨，苦练内功。"

" 如果团队把过多精力放在融资节奏、估值管理和对外如何讲故事身上，没有真正沉下心来做技术攻关，一旦行业分化，那么最先被甩下车的可能就是它自己。"

更现实的考量是，一些企业可能会因融资额过高，而推高固定成本，但这些人是否真正有效，不得而知。一旦后续融资节奏放缓，或者技术进展不及预期，这些成本就会迅速地变成包袱。

从年初到年尾，具身智能火到现在，几乎是这个行业人才薪酬攀升最火热的时候。但历史的规律是，任何一个行业繁荣的背后，几乎都是以 " 普遍性 " 的乐观开场，最后以 " 分化性 " 结局收场——这种分化不止是这些公司，还有被这波浪潮高高托举的人。

那些手握 10 万月薪实习 offer 的博士生，那些开出 2 亿年薪抢首席科学家的创始人，以及那些连轴出差、脚不沾地的从业者们，其实都被同一波浪潮托举着，都站在这条船上。潮水会往哪边退，没人知道，但可以确定的是，当分化来临后，不是每一个人都能留在甲板上。