亲历中国芯片从无到有，历经融资危机、绝境重生，唐志敏又开启了 GPU 硬核新长征。

2026 年 4 月初，《中国企业家》在深圳理工大学的实验室，见到了唐志敏，格子衫、工装裤，办公桌旁停着一辆折叠自行车。正值午间，数百平方米的楼层只有他一人。从办公室 20 米之外的电梯口，就能听见他激烈的键盘敲击声。

" 我不爱折腾，但好像一直在折腾。GPU 从 0 到 1 很难，但总要有人来做这件事。"

这位年近六旬的科学家，身上叠着中国芯片史上最厚重的标签：" 龙芯一号 " 发起者、海光信息缔造者、中科院计算所桃李满天下的学术领军人。他曾亲手终结中国无 " 芯 " 历史，却在 54 岁时选择开启人生最后一次创业。

2020 年，以《道德经》" 象帝之先 " 为名，唐志敏创立 " 象帝先 "，立志攻克国产独立 GPU，补齐中国在图形渲染、端侧 AI 与通用计算领域的最后一块短板。

凭借行业声望与技术号召力，他迅速集结了百人核心团队，5 年间拿下约 25 亿元融资，团队规模扩张至近 700 人。

但在 GPU 这个全球壁垒最深、竞争最残酷的战场，象帝先的历程并非一路坦途。公司虽创下数次流片一次性成功的亮眼纪录，却也经历过对赌失利、忍痛裁员的至暗时刻，一度坠入生死线。

唐志敏未曾放弃。他带领核心高管团队从零开始，复盘产品路线与组织管理，最终重启融资、绝境翻盘。如今劫后重生的象帝先，已完成 " 伏羲 " 架构迭代升级，多款 GPU 芯片顺利实现量产。

《中国企业家》独家获悉，象帝先已完成预研 " 神农 A0" 高端图形渲染芯片，其将采用 4nm 先进制程，且性能可达到 NVIDIA 高端图形卡水平，并计划 2027 年一季度流片，2028 年实现高端图形渲染市场国内占有率第一。

4 月 20 日，象帝先宣布启动上市前准备工作。这位亲历了中国芯片从无到有、从弱到强全过程的老兵，正在开启自己下一场关乎自主可控的硬科技长征。

" 吾不知谁之子，象帝之先。" 是《道德经》第四章的末句，意为 " 宇宙万物生出之前，道已然存在 " ——而 " 象帝先 " 便好比一切事物的源头，正如芯片也是计算机的源头。

在中国芯片史上，唐志敏的象征意义几乎等同于 " 原点坐标 "。

1985 年，19 岁的唐志敏进入中国科学院计算技术研究所攻读博士研究生，师从夏培肃院士。夏培肃是中国计算机事业奠基人之一，被誉为 " 中国计算机之母 "，曾主持研制了中国第一台自行设计的通用电子数字计算机 107 机。1990 年，唐志敏成为夏培肃院士的第一批博士毕业生。

师出名门，少年天才，这些光环让唐志敏在毕业时备受关注，海内外高校、科技巨头的橄榄枝不断抛来。" 我那一辈人没有很强的物欲，赚多少钱无所谓，我就一个想法：要为科学献身。"

1990 年起，唐志敏出任中科院计算技术研究所科室主任。此后数十年间，他陆续为国家培养、引入了大批顶尖人才，包括现任中科院计算所总工程师的胡伟武，寒武纪创始人陈天石、陈云霁，其中陈云霁是唐志敏亲招的硕士研究生。可以说，唐志敏师门一脉，几乎撑起了目前国产芯片的半壁江山。

上世纪 90 年代，超级计算机被称为 " 国之重器 "，中科院背景的中科曙光、国防科大的 " 银河 " 系列、无锡江南所的 " 神威 " 是超级计算机的主力研究机构，但 CPU 清一色来自国外。

" 供应链随时可能断供，且 CPU 设计成什么样，只能按照英特尔的架构。就算有新的计算和设计想法，也会因芯片问题难以实现。" 唐志敏回忆。此外，国家的所有数据都运行在国外芯片上，也存在巨大的风险和隐患，这些成了唐志敏决心做自研芯片的原始推动力。

2000 年，唐志敏发起筹备自研 CPU 项目，" 龙芯 " 课题组正式成立。这也是中科院计算技术研究所时隔 16 年，再度开启大规模集成电路研究。

2002 年 8 月，我国首枚通用 CPU" 龙芯 1 号 " 问世，终结了中国信息产业的无 " 芯 " 历史。这一重磅成就入选了当年的 " 十大科技进展新闻 "，同期获选的有神舟三号、四号飞船发射成功，三峡工程导流明渠截流成功等。

此后 20 年间，唐志敏在国产 CPU 研发的关键进程中，均担当了核心人物：他参与了龙芯 2 号、龙芯 3 号的系列迭代；2015 年，唐志敏加入中科曙光担任 CTO，与 AMD 合作并引进核心技术；2016 年，中科曙光孵化出海光信息，唐志敏又出任了海光信息总裁。截至 2026 年 5 月 6 日，海光信息收盘市值已超 8000 亿元。

龙芯之父、桃李满天下的科学家、千亿公司掌舵者，其中任一标签都足以让唐志敏功成身退。但 2020 年，55 岁的唐志敏做出了一个决定：从海光辞职，创立了象帝先，一头扎进全新 GPU 领域。

" 这是我最后一次创业，也是我看准产业方向、押上个人声誉、倾注全部的一次伟大征程。" 唐志敏告诉《中国企业家》。

作为国内唯一横跨自主 CPU、商用 CPU、自主 GPU 三大产业化领域的技术领军人物，唐志敏自带号召力。多年的同事、朋友和学生簇拥而来，唐志敏迅速集结起一支约 100 人的核心研发团队。现任象帝先总经理张珩、研发一号位李文等都跟唐志敏从海光信息转入了象帝先。

" 经历过龙芯的技术攻关、海光上市前的打磨，我坚信，象帝先做的事，对国家来说意义重大。" 张珩告诉《中国企业家》。

象帝先专注于高性能 GPU 芯片的研发与创新，在图形处理、AI 计算加速方面都有应用。象帝先的 GPU 芯片并非寒武纪等专注算力训练、推理的 AI 芯片，产品可用于服务器、工作站、PC、嵌入式，完成 3D 建模、影视特效渲染、仿真模拟、云游戏、大规模视频转码等业务。

创业之初，唐志敏和团队一致认为，中国 GPU 产业最大的问题并不是算力不够，而是软件生态。英伟达用了几十年把 CUDA 打造成了全球 AI 开发者的标准语言，任何新进入者都无法绕过这道墙。

而唐志敏锚定的，就是生态，不追求单一 AI 维度的算力竞赛，而是集图形处理、AI 计算于一体的专业 GPU。

融资方面也相当顺利。象帝先创立之初，就获得重庆国资将近 10 亿元支持，后又累计获得多轮投资，共计 25 亿元左右。投资方包括两江资本、乾瞻投资、中信建投等，估值最高达到 150 多亿元。

唐志敏是一个坚定的长期主义者，比起速度，象帝先的技术路线更看重的是 " 稳 "。

2022 年初，象帝先在第一代盘古架构下完成了芯片流片，主要锚定于图形渲染。这个选择，使得象帝先在 2023 年～2024 年 AI 算力狂飙的时期显得有点 " 另类 "。

2022 年末，ChatGPT 横空出世，行业剧变。大语言模型爆火，算力成为大模型军备赛的关键资源，英伟达市值翻升 10 倍至万亿美元。国内同行摩尔线程、沐曦股份纷纷押注大算力训练芯片，但象帝先依然在打磨图形渲染的兼容性和软件体验。"AI 芯片抢走了资本原本聚焦在 GPU 领域的目光。" 业内人士告诉《中国企业家》。

" 为什么不搞 AI？" 客户、投资人甚至是团队成员，同时向唐志敏投来了这句疑问。

唐志敏更希望用产品回应。"GPU 本来就可以加上 AI 功能，我们没必要放弃现在的场景，重新去做一个 AI 芯片。"

唐志敏告诉《中国企业家》，事实上，象帝先第二代、第三代架构均已规划加入 AI 计算，以此实现端侧 AI。

2024 年，象帝先成功研制第二代架构 " 伏羲 "。目前，象帝先主要有两大产品线：一是基于伏羲 A0 架构的 " 天钧 " 系列桌面 GPU 显卡，" 伏羲 A0" 性能接近英伟达 2070/3050 芯片，并于 2026 年一季度实现量产和销售。

二是伏羲系列主做高端图像渲染的端侧 GPU，即应用于自主机器人和边缘计算设备的端侧加速芯片 " 伏羲 B0"。" 伏羲 B0" 也于 2026 年一季度完成全部设计，成为国内首款面向 AIPC 及边缘计算设备的端侧推理、智能视频处理芯片。

不过，创业从来都是九死一生，更遑论芯片行业。

2024 年 8 月，由于 B 轮一笔重要的融资未能如期到位，象帝先进行了阶段性的裁员降薪。部分员工难以共情创始人的情怀，一时间，社交媒体上充斥着被裁的小作文。而唐志敏、张珩两人也不得不奔走于全国各地投资人的办公室、法院。

" 确实有点焦虑，但还是坚持好好睡觉，好好吃东西，让自己不垮掉。" 唐志敏告诉《中国企业家》，" 但做龙芯的时候比这还困难多了，整个项目才 500 万元预算。"

" 最坏的结果是什么？无非欠一屁股债，那我就后半辈子慢慢打工还钱。" 唐志敏在讲述这些时语气平静，像是在讨论一个技术解决方案。" 排查所有通道，一一尝试找到解决方案。"

技术底色与行业积淀，帮助唐志敏逆风翻盘。2024 年 12 月底，象帝先完成新一轮 4.5 亿元融资。这笔钱结清了被裁员工的欠薪，也盘活了 " 伏羲 " 架构下 " 天钧三号 GPU" 的量产线。

张珩把这段经历比作长征：" 经过这个过程，大家更纯粹了，且不再动摇。GPU 这件事，必须做。"

资金到位，研发再次步入快速轨道。目前，象帝先已经进入稳健融资、研发迭代的发展节奏。据悉，象帝先已完成预研 " 神农 A0" 高端图形渲染芯片，其将采用 4nm 先进制程，且性能可达到 NVIDIA 高端图形卡水平，并计划 2027 年一季度流片，2028 年实现高端图形渲染市场国内占有率第一。

象帝先高歌猛进的同时，国产 GPU 赛道也开始群雄逐鹿。

资本热衷于听 " 中国英伟达 " 的故事，但有志于成为英伟达的中国公司已有很多。在算力 GPU 场域内，摩尔线程、沐曦股份、天数智芯、壁仞科技已上市，燧原科技正排队上市，还有新玩家曦望、芯桥半导体等，独立芯片设计公司已超 10 家。

2025 年 12 月，摩尔线程登陆科创板，首日涨幅达 468.8%，市值一度冲破 4000 亿元；12 月 17 日，沐曦股份跟进登陆科创板，692.95% 的首日涨幅刷新 A 股打新纪录。2026 年开年，壁仞科技登陆港交所成为 " 港股 GPU 第一股 "。

国产 GPU 集中上市，标志着行业从一级市场依赖转向公开市场输血，也预示着赛道进入白热化竞争阶段。

同时，独立芯片设计公司的生存空间也在被挤压，华为、阿里、百度、字节都在启动自研 AI 芯片、GPU ——它们中有的既是象帝先的客户又是竞争者。唐志敏承认，独立的芯片公司 " 会越来越难 "。

" 钱 " 成为核心掣肘因素。消费级 GPU 市场技术更新周期约 18~24 个月，高研发投入加上技术迭代期长，对企业资本提出更高要求。据统计，已上市的摩尔线程、沐曦股份、天数智芯、壁仞科技，2025 年研发投入都接近 10 亿元，也面临着巨额亏损。这不仅是象帝先一家公司的生存之战，更是一场群体性的突围战。

更难的在于技术。在生态兼容方面，消费级 GPU 场景需要适配海量的 3A 游戏、专业设计软件和各类应用程序，而英伟达 CUDA 生态已形成牢固壁垒。据 Jon Peddie Research 数据，英伟达在 2025 年第一季度的台式机 GPU 领域市场份额达 92%，第四季度则上升到 94%。CUDA 全球开发者超 600 万，加速库及模型数量突破 900 个，形成 " 硬件 + 软件 " 的双重锁定。

相比之下，国产显卡虽然自研软件栈，但开发者将原有代码迁移到国产平台时，还是会面临兼容性差、性能衰减、报错频繁等问题。

" 国产不能仅仅可用，更要好用。" 唐志敏曾说过的一句话，也是他现在的目标。

乐观的是，技术方面国产消费级 GPU 进展迅猛：龙芯中科首款自研独显芯片 "9A1000" 已完成流片，且图形性能大致相当于 AMD RX550 水平；摩尔线程发布新一代 GPU 架构 " 花港 "，其内置 AI 生成式渲染架构，可增强硬件光线追踪加速引擎，完整支持 DirectX 12 Ultimate，实现图形渲染与智能计算的高度协同。

业内人士看来，目前象帝先最大的优势是 All in 于图形 GPU。" 摩尔线程的人设是两者兼顾，既要做图形，又要做 AI。" 业内人士分析道：" 但图形 GPU 业务仅营收 4～5 亿元，却要投入量巨大，又不敢从 AI 业务线分身，两边兼顾很有可能会被架在火上烤。"

象帝先的差异化路径在于 " 图形渲染 +AI 推理 " 的融合定位。其伏羲 B0 芯片聚焦 GPU 与 NPU 融合，面向端侧模型部署和 AIPC 市场，支持 LLAMA、ChatGLM-6B、Stable-Diffusion、Sora、DeepSeek R1 等主流模型的端侧部署需求，这与当前 AI 应用从云端向端侧迁移的行业趋势相契合。

据弗若斯特沙利文预测，2024 年全球 GPU 市场规模超万亿元，预计 2025 年 ~2029 年年复合增长率有望达 24.5%；中国市场成长更快，市场规模将从 2024 年的 1425 亿元跃升至 2029 年的 1.34 万亿元，2025 年 ~2029 年年复合增长率将高达 53.7%。

不过，身处 " 战国时代 "，象帝先需与国产同行共同跨越几道门槛：营收和商业化、全球性领军人才的引进、芯片人才梯队的建设、找到抗衡国际巨头的路径等。

采访最后，《中国企业家》问唐志敏：这一路最有成就感的时刻是什么？此前，我们设想了几个答案：龙芯一号的问世，海光的上市，象帝先的劫后余生，以及未来的神农芯片架构。

但唐志敏讲了一个 36 年前刚博士毕业，担任一名助理研究员的小故事。

那时，与微电子部门合作研制运算芯片时遇到了一个问题：一个芯片项目中的布线任务难以跑通。被逼无奈时，唐志敏在设计工作站上安装了 C 语言编译器，临时 " 手搓 " 了一个调整芯片内元件布局的 EDA 工具。

" 你这样不行的，怎么能拿自己编的程序去修改芯片设计工具？" 唐志敏没听进去：" 没什么不行的，技术路线对了就没问题。" 熬了几个大夜后，凭借这个小样 EDA，唐志敏在第二次尝试时就流片成功。

自那时起，唐志敏认定，一切看起来 " 不可能 " 的事，都有机会成为 " 可能 "。