文 | 象先志

微信电脑端的公众号页面分成两个部分，上面是订阅号的推送信息流，下面是非订阅号的信息流。其中订阅号消息的第三条或最后一条是相对固定的广告位。

过去两周里，我在这个位置看到的都是 workbuddy 的广告。

社交媒体做广告的确有着无法比拟的优势。我跟朋友经常会聊 AI 的新闻，最早用龙虾和爱马仕都是因为朋友在微信里推荐。

比较遗憾的是，腾讯广告系统的联动好像差点意思，因为即便我下载了 workbuddy 并使用同一微信账号登录了，广告还是那个广告，有点像你在淘宝京东已经下单用上了，打开 App 推送还是那些链接铺面而来的感觉。

这个广告无意间构成了观察腾讯 AI 战略的一体两面。

一面是面向大众的 C 端入口，承载着国民级应用在新时代的想象力。另一面则是隐身于广告位背后的 WorkBuddy，一个在生产力赛道上闷声狂奔的 B 端工具。

WorkBuddy 比微信快

在腾讯的 AI 产品端布局里，微信是全场焦点中的焦点，尤其在元宝尝试起飞未能成功过后。

绝大多数人的目光都死死盯着微信，期待国民级超级应用搞出个惊艳的 Agent。但微信 AI 灰度测试的结果显得有些温吞。

这非常合理，微信的体量和它所承载的社交基础设施属性，决定了它在引入 AI 时必须极端谨慎、束手束脚。

C 端的步子迈得慢，反倒是面向 B 端和生产力场景的 WorkBuddy，毫无包袱地开启了狂飙模式。

据易观数据，WorkBuddy 目前的跨平台 MAU 已经达到 2000 万，DAU 突破 1300 万。对于一个生产力办公场景的 AI 软件，并且只有纯英文名的 AI 软件，这个用户数据非常亮眼。

圈内对国内这批 AI 生产力工具有一种固有的偏见，认为国外的 Codex 或是类似的代码和辅助产品在能力上全面碾压，国内大厂大多是跟风模仿，吃的是场外因素红利。

客观讲，由于底层模型能力的代差，这种体验上的领先在初期确实存在。但把周期拉长，这个赛道一定会跑出占领本土用户心智的大厂产品。

互联网历史早就给过答案。当年 MSN 带着国际巨头的光环，依然被 QQ 挑落马下；eBay 带着充足的弹药，最后在淘宝面前节节败退。

当底层模型的基本能力线被逐渐拉齐，哪怕没有任何使用环境的限制，国内大厂凭借对本土办公场景的深耕以及极快的产品迭代速度，也必然能吃下这块蛋糕。WorkBuddy 现在的狂奔，恰恰在印证这个逻辑。

作为一个典型用户，我对这种迭代速度有着非常切身的体会。WorkBuddy 刚推出时我第一时间下载了体验，当时的感受只能说令人抓狂。

它有着极其严重的 " 健忘症 "，刚交代完的背景信息，多聊几轮忘得一干二净，使用体验支离破碎。这种状况让我没过多久就直接把它卸载了。

但最近我把它重新下回来，情况发生了明显扭转。

它不再频繁丢失关键信息，处理长文本和连贯任务的能力大幅跃升。这背后有混元模型底座升级的功劳，同时产品团队也在疯狂地修补体验漏洞。

这种靠着用户反馈倒逼出来的进化速度，正是国内产品的核心竞争力。

就写稿这个任务而言，我自己的体验是只要你给予足够的上下文，把你过去的知识库稿子放进去，WorkBuddy 的体验不比 ChatGPT 和 Claude 差。

但这隐含带出了一个潜在问题。AI 软件到底好不好用，模型本身的智商仅仅是个门槛，真正的决胜负手在于上下文的获取能力。

最理想的 AI 体感，是软件自己能抓取所有的背景信息，让用户尽可能少打字、少构建环境。腾讯显然拥有全中国最丰富的上下文，那就是微信。

不过受限于隐私合规和克制的产品基因，WorkBuddy 不要说调用微信里的数据，碰都碰不到。

从这个视角看，阿里和字节或许更有优势。

因为企业微信在过去的战略版图里一直显得比较佛系。这应该和钉钉等 B 端 SaaS 产品长期面临盈利困境有关，靠运营不赚钱的工具软件来获得入口，对腾讯来说意义不大，在这一块的投入身段相对温和。

但这也导致 AI 时代企微缺乏足够深度的流程数据、文档沉淀、以及能极其容易跟现有企业真实业务整合的基础。

相比之下，飞书和钉钉在 B 端死磕多年，积累了海量的企业工作流和文档库，这些恰恰是滋养 AI 体感最肥沃的养料。

竞争对手显然也敏锐察觉到了这一点。近期钉钉内部进行了一次极具攻击性的组织阵型调整，新上任的 90 后负责人陈宇森直接将悟空、MuleRun 以及代码工具 QoderWork 等悉数整合进麾下。

姚顺雨渡劫

长期以来，外界给腾讯贴的标签往往是重产品、轻技术。

两个月前的股东大会上，小马哥表示：" 原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点 "。

在百模大战初期，这种固有印象似乎得到了某种印证。

早期的混元大模型在各项能力评测中表现平平，被寄予厚望的 C 端 APP 元宝也没能在市场上砸出足够大的水花。在第一梯队的角逐中，腾讯一度处于非常被动的境地。

姚顺雨就是在这样一个极其棘手的节点空降的。

空降高管首要面对的，是盘根错节的组织架构。在姚顺雨到来之后，腾讯 AI 内部伴随着密集的人事与阵型调整。过去多部门各自为战的研发体系，在整合过程中必然伴随着隐秘的摩擦与内部博弈。

这种内外的双重阻力，把姚顺雨直接推向了舆论的风暴眼。

前段时间，网上曾传出有板有眼的姚顺雨离职传闻。

当时其实传闻非常单薄，没有任何支撑性的证据，但仍然快速扩散，某种程度上说算迎合了外界预期，逼得 " 腾讯黑板报 " 不得不专门出面发声辟谣。

这种传闻的蔓延本身就是一个信号，它折射出的是内部极高的期待与近乎窒息的交付压力。

作为技术一号位，如果在任期内拿不出一个能镇得住场子的基础模型，无法用硬核的指标证明自己的带队能力，姚顺雨在内部的推进将步履维艰。

对于腾讯而言，这也是一场绝对输不起的战役。如果连姚顺雨这样经历过大模型最前沿洗礼的顶尖大脑都救不了场，外界只会得出一个致命的结论：腾讯的土壤长不出好模型。

一旦这个认知被彻底坐实，未来腾讯再想去市面上招募同级别的大佬接盘，也会面临信任质疑。

好在姚顺雨足够抗压，用 hy3 完成了一场反击。

这款总参数只有 300B、激活参数 21B 的中型模型，在多项能力上表现出了优于 GLM5.1 的表现。

腾讯甚至把元宝的默认模型换成了 hy3，坚决地就像当初接入 DeepSeek。

这会是一个极其关键的转折点，因为技术是我们此前能想到的腾讯在 AI 时代的唯一短板。