7 月 13 日晚，台风过境上海的第二天，阶跃星辰在上海开了场发布会。

阶跃星辰董事长印奇上台后的第一句话，借用了这场天气。" 过去的两三天时间里，大家心中可能有三个字，风来了。" 他说，" 希望在今天的发布会之后，大家也能感觉到，AI 智能体的风来了。"

这场发布会最终亮相了三样东西：一款个人智能体「阶跃 Amoo」、一款自称全球首个智能体原生操作系统「Step AOS（Step Agentic-native OS）」，一款大模型原生 AI 终端品牌「STEPX」以及首款大模型原生智能体手机「STEPX Neo」。

直白点理解，阶跃决定自己造手机来承载自家模型。

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多模态卷王的三年

阶跃星辰算是中国基础大模型赛道晚入局的公司之一，3 年前它成立时，同赛道玩家已经跑了大半年。

印奇讲述阶跃在 3 年前做的三个 " 不算轻松的决定 "：

第一个决定，是千亿基模开局。旗下首款基础模型 Step-1 超过 1000 亿参数，印奇解释，团队当时相信，无论三年、五年还是十年后，如果想做出真正面向超级 AI 时代的应用，公司都必须拥有基础模型的自研能力。模型能力是它希望长期掌握的底层能力。

第二个决定，是坚持多模态路线。印奇认为，就像人类认识世界并不只是通过文字，所以智能体进入物理世界如果只依赖语言模型，很难走到他理解的 AGI。

第三个决定，是从成立第一天起，阶跃就希望用大模型重构终端和人机交互。

三年下来，阶跃构建了一套「1+N」的模型矩阵。"1" 是指主基座模型，分为 " 超大杯、大杯、中杯 " 三档：云端基座模型的 Step Pro，负责拓展智能能力的上限；云端基座模型的 Step Flash，负责智能体的主要调度和决策；端侧基座模型 Step Edge，则负责对时延、隐私和本地执行要求更高的任务。"N" 是指图像、语音、视频、音乐、终端交互多模态模型，让智能体拥有五感六觉。看满屏的出模量，印奇笑称，外界叫阶跃 " 多模态卷王 "，他觉得是 " 大模型劳模 "。

单看其中的端侧基座模型 Step Edge，它不是单个模型，而是一个全家桶，覆盖文本推理、视觉理解、图像生成、终端交互。印奇公布的数据是，这套端侧模型在全球同尺寸模型的 29 项核心评测里拿到第一。

这看似只是补齐了一层能力，但它是阶跃之后故事的起点。没有一个好用的端侧模型，就很难谈 " 云端协同 " 操作系统和智能体手机。

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智能体的三堵墙

铺完模型，印奇开始讲阶跃真正想回答的问题。

过去半年，以 Claude Code 和 Manus 为代表的智能体产品，是 2026 年 AI 圈最热的话题。有一次印奇去深圳，发现有人排队等着装 Manus，那种景象让他想起 20 年前的中关村，用户抱着电脑，等待商家安装软件。但和当年的 Chatbot 从 ChatGPT 一飞冲天不同，智能体产品到目前为止，没有出现真正走进大众的爆款。

热度很高，落地很难。为什么？

印奇把智能体遇到的阻碍总结为三堵墙：

第一堵是记忆墙。过去二十多年，移动互联网时代的架构都是围绕人和 App 设计的，用户主动打开应用，应用获得权限，用户完成操作后退出，不同 App 的数据彼此隔离，权限也被限制在各自边界内，这种结构保护了用户，却让智能体难以完成跨应用任务。而理想中的智能体，应该能跨 App、跨终端调用完整上下文，这堵墙不打通，智能体永远只是一个更聪明的 Chatbot。

第二堵是决策墙。一个任务可能需要端侧模型快速响应，也可能需要云端大模型完成复杂推理。只调用一颗模型，难以同时兼顾速度、成本、隐私和能力。

第三堵是行动墙。今天的智能体，权限被锁死在 App 沙盒里，你想让它订机票、点外卖、清理相册这些，它理解了也做不到，因为没有系统级权限。

印奇由此得出的结论是：" 一款真正的智能体产品，不能只是一个 App，它需要是一个新系统。" 于是，他引出了第一款新品：智能体原生操作系统 Step AOS。

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操作系统赌注

Step AOS 的设计原则，印奇用一个词概括：人机共生。

在他的表达里，过去所有操作系统（Windows、iOS、Android、鸿蒙）都是 " 为人而设计 "。而 Step AOS 的立场是 " 为人和智能体共同设计 "。它有四个关键设计原则：模型驱动、端云同权、自然交互、安全与隐私。

这四条原则里，" 端云同权 " 是阶跃自我区分度最强的一条。

印奇到一个行业现象：应用厂商开发布会，一定说所有数据都应该在云上；终端厂商开发布会，一定说所有数据都应该在端上。阶跃的立场是两者都不对，" 一个真正的智能体操作系统，应该是同时运行在云和端上，由模型自己决定哪些任务在哪一端跑。"

顺着这个思路，印奇细讲了 Step AOS 的三个核心能力。

一是记忆。这是拆除 " 记忆墙 " 的技术方案。印奇借用了一个类比，2003 年谷歌发明了 GFS ( Google File System ) 来解决海量数据的存储问题；智能体时代，需要一套新的记忆系统来解决 " 用户 + 智能体 " 的双域记忆问题。用户记忆分三类——事实性记忆 ( 姓名、电话 ) 、情景记忆 ( 连续上下文 ) 、画像记忆 ( 长期偏好 ) 。智能体记忆也分三类——垂类知识、认知个性、方法经验。

记忆的处理链路，印奇用一个更浅显的描述：" 记忆需要三步：记、理、忆 "。" 记 " 是采集；" 理 " 发生在设备空闲时，他把这一步比作做梦，人类做梦是大脑对白天信息的去重、过滤、融合。" 忆 " 是低延迟召回。为此，阶跃搭了一套专门的记忆存储和检索引擎。

二是决策和执行。这是拆除 " 决策墙 " 的方案。Step AOS 把任务分三类：能端则端的 Fast Path ( 比如设闹钟、找照片、打开 App ) 、需云则云的 Deep Path ( 复杂推理任务 ) 、以及最常见的端云接力 Hybrid Path。印奇讲到这其中的关键设计是，" 所有的端云协同应该由模型自身完成，而不是基于规则。"

三是安全。这是拆除 " 行动墙 " 的前提。印奇讲这条时提到了一个近期事件，有开发者用 Claude Code 让 AI 自主处理任务，结果 AI 在执行过程中把用户自己重要的代码文件删掉了。" 当你给智能体更多权限，它越能行动，就需要越懂分寸 "，印奇说。

为了进一步提高安全能力，阶跃宣布联合上海人工智能实验室发布了两份文件：《新一代智能体系统安全技术白皮书》和《端侧大模型网络安全指南》。首次系统提出 " 可信 ( 端云加密、隐私不出端 ) 、可见 ( 行为全链路可审计、可追溯 ) 、可控（沙箱隔离、动态权限、最小授权）、可逆 ( 误操作撤回、按步骤回滚 ) " 的智能体安全框架，共同研制智能体安全技术国家标准。

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当模型公司下场造手机

有了模型、操作系统和智能体之后，阶跃仍然缺少一个东西：承载它们的硬件。

" 我们尝试过把 AOS 放到其他终端上，也尝试过把这套能力做输出，找来找去，还是没找到那个最合适的终端。" 印奇坦言，过去三年里，阶跃在寻找硬件承载者这件事上，并不顺利。

印奇长期服务过手机和汽车厂商，也知道硬件行业的供应链、制造、渠道和售后有多复杂，他向业内朋友请教，得到的答案高度一致：" 不要干硬件。"

" 我们本来很想听劝。" 他停顿了一下，又补了一句，" 但做大模型可能比硬件还难。" 阶跃还是决定自己干。

印奇在这里讲了一个行业段子，概括 AI 创业者的三重处境：干晚了，基本上就不用干了，因为 AI 一天人间一年；干早了，又可能白干了，因为模型每一次迭代，原来大量适配和应用就会被推倒重来；但如果什么都不干，以后可能什么也干不了了。

最终，阶跃星辰正式成立大模型原生 AI 终端品牌 STEPX。

印奇解释这个品牌的内核：

第一，只做 AI Native 硬件。" 一个品类如果去掉 AI 就完全不成立，那才是大模型公司应该做的 AI 硬件。加了 AI 变得更好的品类有很多，但那不是大模型公司应该干的活儿，那些活儿属于原品类的老玩家。" 印奇做了个反向定义。

第二，只做融合共生的硬件，也就是模型、软件、硬件三位一体。这条判断把纯做 AI+ 外壳的路线也切了出去，意味着 STEPX 要走的路径，是不能借用现有 OS。

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一台智能体手机，最难的不是手机

STEPX 的首款产品，是大模型原生智能体手机 STEPX Neo。

为什么选择做手机，而不是眼镜、耳机或者一种全新设备？印奇给出的理由并不激进：第一，智能体主设备应该是随身设备，和用户实时高频交互。第二，它需要有强大的端侧算力，才能支撑端侧模型运行。第三，它需要有屏幕，印奇说这是一个非共识：" 我们坚信，屏幕，特别是一个尺寸适合的屏幕，仍然是人机交互的一个非常重要的渠道。"

三个条件叠加，最终导向的产品形态是一台手机。" 但它不仅仅是一台传统手机 "，印奇说。

Neo 这个名字有两个来源。一是《黑客帝国》里的男主角 Neo。二是 Neo 的字母是 "One" 的重新排列，"one" 在很多语境里是最重要的数，他说 STEPX Neo 会成为 " 未来智能终端里非常非常重要的一个设备 "。

有意思的是，发布会没有讲任何参数，甚至没有真机。印奇特意强调，这只是一次 " 亮相 "，还不是完整发布。而从这次发布的顺序来看，它不是先决定做一台手机，再往里面加入 AI；而是先认定今天的智能体无法在既有系统中充分工作，随后一路向下，走到了操作系统和硬件。

虽然没有公布细节，但阶跃却公布了一长串生态伙伴。其中包括支付宝、美团、高德、滴滴、京东、百度、微博、WPS、剪映等应用和平台，开启旅游出行、民生政务、本地生活、办公提效、内容创作等全场景服务。

印奇说这是发布会的 " 上半场 "，而真正的 " 下半场 "，阶跃定在了 100 天之后。

在这 100 天里，阶跃希望合作伙伴、开发者和用户共同完善智能体与技能。STEPX 联合 B 站发起「STEPX 狂想计划」，从 8 月 20 日开始，让上千名创客提前拿到 Neo，在上面开发 Agent 或 Skill。面向普通用户在阶跃的公众号上开放一个 " 许愿池 "，让用户提前告诉阶跃，希望 Neo 上有什么智能体。

100 天后，阶跃会再办一场发布会，展示更完整的产品。