DeepMind 首席执行官戴密斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，尽管人工智能正在重塑科技行业的职业格局，但科学、技术、工程和数学（STEM）学位的重要性并未减弱。

哈萨比斯指出，掌握软件基础知识将帮助人们更高效地利用 AI 工具。" 你绝对需要深耕 STEM 领域和计算机科学，" 他表示，" 你可以将更高级的编程语言视为编程的未来形态。"

回顾编程语言从机器码到 C 语言，再到 Python 的演变，哈萨比斯认为，未来的编程语言形式可能是自然语言英语。但他强调，系统架构设计和最佳软件工程实践依然不可或缺。" 具备深厚技术背景的人，能够比缺乏相关知识的人高效十倍地使用这些工具。" 他说。

此外，哈萨比斯还提到，AI 的发展也催生了对伦理学和社会科学的需求。" 现在是重视哲学、经济学等人文学科的时候了。在我们即将进入的世界中，我们真正需要它们。"

哈萨比斯是众多驳斥 "AI 使计算机科学与工程学位变得无用 " 观点的科技领袖之一。这种观点常与 " 氛围编码 "（vibe coding）等 AI 辅助编程方式的兴起相关联。

今年 12 月，"AI 教父 " 杰弗里 · 辛顿（Geoffrey Hinton）在接受采访时也强调了计算机科学学位的价值。他指出，虽然 AI 能胜任中级程序员的工作，使得仅凭此技能难以维持长久职业生涯，但计算机科学学位的价值远超代码编写本身，" 将在相当长的一段时间内保持其价值 "。

Affirm 首席执行官马克斯 · 列夫琴（Max Levchin）也曾表示，计算机科学基础是区分优质代码与 " 垃圾代码 " 的关键。" 编程中存在品味与优雅的问题，" 他在今年早些时候的一档播客中说道，" 如果没有扎实的计算机科学基础，我就无法进行这样的讨论。"

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