NetApp 已正式收购人工智能数据基础设施公司 DataPelago，将其数据处理技术整合至自身存储业务版图。交易完成后，DataPelago 将成为 NetApp 的全资子公司，但双方未披露具体财务条款。

重构 AI 数据流

DataPelago 的核心技术在于其 Nucleus 引擎，该软件允许在数据存储位置直接利用 CPU 和 GPU 进行处理，而非将数据迁移至独立的计算系统。NetApp 指出，这种 " 零拷贝 " 方法可将基础设施成本降低高达 80%，并使 AI 及分析工作负载的性能较传统方式提升 10 倍。

此举旨在解决企业 AI 部署中的关键痛点：数据准备、治理及移动所耗费的高昂时间与成本。大型企业通常将数据分散存储于本地系统及多个云环境中，导致数据资产与昂贵的芯片、模型支出不匹配，造成计算资源闲置。

高管视角

NetApp 首席执行官 George Kurian 表示，随着 AI 模型及驱动芯片效率的提升，市场对智能数据基础设施的需求日益迫切。此次收购使 NetApp 能够扩展帮助客户敏捷处理数据的能力，从而释放竞争优势。

DataPelago 创始人兼首席执行官 Rajan Goyal 指出，加入 NetApp 有助于将突破性的处理技术与业界领先的数据基础设施结合，消除阻碍 AI 创新的数据瓶颈，加速大规模 AI 部署。

NetApp 首席产品官 Syam Nair 强调，AI 的下半场将由那些能让数据在源头发挥作用的企业赢得。DataPelago 带来的技术深度，将使 NetApp 在管理跨环境企业数据方面保持领先。

战略布局

此次收购标志着 NetApp 在 AI 架构中的角色从单纯的数据存储与管理，延伸至数据处理本身。这紧随 NetApp 与思科、谷歌云、红帽及 SK 电信等技术集团建立的一系列联盟之后，意在进一步巩固其在 AI 工作负载数据基础设施领域的地位。

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