7 月 19 日 ,2026 世界人工智能大会 "AI+ 产业绿色低碳转型 " 创新发展论坛在上海世博展览馆举行。
当前 , 人工智能正加速从 " 数字世界 " 走向 " 物理世界 ", 成为推动科技创新、产业升级和新旧动能转换的重要力量。如何进一步推进 " 人工智能 +" 行动 , 让 AI 真正赋能千行百业 , 并在释放产业价值的同时确保安全、可靠、可控 , 成为本届大会关注的重要议题。
思格新能源董事长、CEO 许映童受邀出席论坛 , 并发表题为《AI in All: 以全域智能 , 护航新能源从辅助走向主力》的主旨演讲。他表示 , 新能源是人工智能进入物理世界、赋能实体产业的重要应用场景。思格提出 "AI in All", 正是希望将人工智能深度融入新能源产品、系统和能源管理全链条 , 在安全可控的前提下 , 推动新能源系统从自动化运行走向更加智能的决策与协同。
新能源发展新阶段 , 行业需要全新的智能化底座
2026 年是新一轮五年规划的开局之年 , 也是我国从能耗双控向碳排放双控全面转型的重要阶段。随着光伏、风电等新能源装机规模持续增长 , 新能源在电力系统中的作用不断提升 , 行业发展的核心也正由单纯扩大装机规模 , 进一步转向安全、稳定、高效和智能运行。
许映童指出 , 新能源天然具有间歇性、波动性和随机性 , 储能能够有效提升新能源的可调节能力 , 是推动新能源规模化落地和稳定运行的关键支撑。但与此同时 , 新能源主力化转型也面临着收益模型不稳定、系统安全风险凸显、运维效率偏低和场景覆盖碎片化等难题 , 成为制约行业规模化、高质量发展的核心瓶颈。
" 破解行业转型痛点、打通新能源主力化落地的最后一公里 , 核心答案只有一个—— AI 全域赋能。" 许映童表示 , 思格新能源从成立之初便坚持 AI 战略 , 致力于将人工智能深度融入光伏、储能、充电和能源管理等产品与业务体系 , 并由此形成 "AI in All" 全域智能战略。
从单点功能到全域智能 ,AI 重构新能源价值链
许映童表示 , 人工智能在新能源领域的价值 , 不应局限于单一预测、告警或控制功能 , 而应贯穿能源生产、存储、使用、交易和运营全过程。围绕家庭、工商业和大型电站三大核心场景 , 思格新能源正推动 AI 从单点应用走向覆盖能源消费、设备运维、电力交易和企业经营的全链路协同。
为实现这一目标 , 思格依托 "AI in All" 战略 , 打造了统一的智能底座——全域 AI 智能体 SigenAgent, 并在此基础上构建私人能源管家、电站运维医生、电力交易操盘手和企业经营助手四大核心智能体。四大智能体面向不同用户和任务分工协作 , 连接用户需求、业务系统与能源设备 , 形成 " 感知—思考—行动—迭代 " 的完整智能闭环 , 让 AI 能够理解用户目标、制定最优策略并联动设备执行。其核心逻辑可以概括为 :" 用户定目标 ,AI 来思考 , 设备去执行。"
基于四大智能体的协同 , 思格进一步以 AI 破解新能源产业面临的收益、安全、运维和场景协同难题。
在收益方面 ,AI 通过预测电价、光伏出力和负荷变化 , 动态优化储能充放电与电力交易策略 , 提升新能源资产全生命周期价值 ; 在安全方面 , 通过全域感知、实时监测、智能预警和主动防护 , 推动安全管理从 " 事后抢修 " 转向 " 事前预警、事中管控、事后复盘 "; 在运维方面 , 通过设备自动巡检、故障定位、问题处置和数据复盘 , 提升电站运行效率 ; 在协同方面 , 则打通能源消费、运维、交易和经营各个环节 , 解决能源场景碎片化与业务链路孤立问题。
许映童表示 ,AI 进入新能源 " 物理世界 ", 不仅要提升收益和效率 , 更要始终将安全、可靠、可控作为基础前提。通过用户设定目标和权限、AI 生成相应策略、设备受控执行 , 思格让智能能力真正服务于能源系统安全稳定运行。
以 AI 推动新能源产业迈向高质量发展
人工智能赋能产业 , 最终要体现为真实的产品竞争力、产业效率和用户价值。思格的 AI 能力并非停留在概念和演示层面 , 而是已经转化为规模化业务、全球市场认可 , 以及家庭、企业和电站能够切实感知的能源价值。
目前 , 思格已服务全球 120 多个国家和地区 , 连接超过 40 万全球用户 , 其中开通 AI 模式的电站数量已超过 3.4 万座。从大型能源基地、工商业园区到千家万户 , 思格正通过全球化实践 , 将 AI 转化为更高的能源收益、更强的系统韧性、更高效的设备运维和更加普惠的绿色能源服务。
这也印证了大会所传递的全球合作理念 : 人工智能发展不应该是某个国家的独奏 , 而应当是全球合作的交响。许映童表示 ,"AI in All" 不仅是思格的技术战略 , 也是思格推进 " 人工智能 + 新能源 " 融合的具体实践。思格希望通过与全球合作伙伴持续协同 , 推动 AI 与新能源在更多市场和真实场景中深度融合 , 让更加安全、高效、智能的绿色能源服务覆盖更多国家、企业和家庭 , 惠及更多用户。


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