落地深度与生态可信度成为决胜关键

2026 世界人工智能（885728）大会，比 7 月的天气更热。

7 月 18 日早晨还不到 9 点，大会主会场上海世博展览馆便被人潮挤得几乎无处落脚。展台间的过道里，随处可见踮脚张望的观众、举着手机直播的博主，以及操着多国语言洽谈的参展商。

在这场 " 比天气更热 " 的 AI 盛会上，厂商们还在比拼大模型参数与 demo 互动，记者挤进蚂蚁集团展区，看到的是一整套从应用到生态再到技术底座的 AI 能力——从 " 阿福 "" 阿宝 " 等应用产品，到 AI 支付、开放平台与 " 碰一下 " 商家 Agent 构成的商业生态，再到具身智能与安全可信技术基座。

这组系统化能力，并非凭空搭建。它生长于蚂蚁过去二十余年积累的用户入口、支付交易与信任基建，也标志着 AI 竞争正从 " 能聊 " 加速迈向 " 能办、能赚、能管 " 的深水区。

当模型能力的 " 水位差 " 逐渐抹平，AI 产业的决胜点从技术峰值转向落地深度。这不再是单点技术的军备竞赛，而是对场景、生态与信任的系统性重构。

上海期智研究院研究员房智轩指出，到 2030 年，智能体商业规模预计将达到 1.5 万亿美元。从简单的工具调用到自主参与经济活动，智能体正变得无所不能，但充分落地必须先过 " 信任 " 这一关。" 智能体商业要真正跑起来，不能只拼算力和功能，得先把信任这关过了。从身份认证到质量验证，从安全支付到经济决策，这是一整条技术链条，缺一不可，任重道远。"

三层 AI 能力

本次大会上，蚂蚁集团系统性展示了三层 AI 布局——应用层、商业生态层和技术基座层。理解这三层布局的关键，不在于逐一审视具体产品，而在于看清蚂蚁如何将过去的能力，重新组织为 AI 时代的根本性能力。

蚂蚁的两大重要 AI 应用——蚂蚁 " 阿福 " 和 AI 版支付宝 " 阿宝 "，分别代表蚂蚁在专业垂直服务和超级 App 智能化上的探索。目前，" 阿福 " 深耕 AI 健康，用户数突破 1 亿，日均处理超 1000 万次健康咨询，连接 5000 多家医院（884301）和 30 万名真人医生。

商业生态层则是蚂蚁最具差异化的护城河，围绕智能体商业时代的支付服务展开。如今，支付宝 AI 支付已形成涵盖 AI 付、AI 收、AI 钱包、Token Pay 等产品的体系，完成 3 亿笔AI 智能体（886099）支付，支持 95% 通用智能体框架。依托过去的积累，支付宝 AI 开放平台构建了从生成、分发、交互到支付的全栈 Agent 跨端互联中枢。

而在支撑应用与生态的技术基座层，展会现场，观众的感受更为直观。在 WAIC 蚂蚁灵波展台，乐聚、星海图和蚂蚁灵波自研 R-2 三台机器人，在具身基座模型 LingBot-VLA 2.0 的驱动下根据随机订单自主分工，连续完成接单、取货和交付。

机器人需要识别药品及其位置，理解货架、人员和设备的空间关系，规划连续任务，并将决策转化为不同本体可以执行的动作。

据介绍，这套 " 智慧药房 " 方案已在国大药房上海门店投入实际运营。随着机器人本体、零部件和运动控制快速发展，具身智能产业重心正从 " 身体 " 转向 " 大脑 "。目前，不少机器人仍停留在 " 一机一脑 " 模式，一旦更换本体、任务或场景，通常需要重新采集数据、训练和部署，推高了具身智能规模化落地的成本。

为了突破这一瓶颈，蚂蚁灵波致力于打造行业通用智能基座。LingBot-VLA 2.0 在预训练阶段融入 6 万小时高质量真实数据，已适配乐聚、智元、宇树、银河通用等 17 家厂商的 20 余种机器人构型，覆盖单臂、双臂、双足和轮式等形态，并支持对头部、腰部、末端执行器及移动底盘等全身自由度的控制。

" 生活服务一直是蚂蚁集团核心的战略场景，我们选择跟国大药房合作，也是选了生活服务。虽然它还没有一步到家庭，今天的技术也确实做不到。但它是一个半开放式的场景，机器人可以接触、帮助人，跟人交互。" 蚂蚁灵波科技 CEO 朱兴在接受 21 世纪经济报道记者采访时坦言，通过观察发现，当下制约整个机器人行业发展的关键是大脑，" 机器人总不能一直都是唱歌跳舞吧？要回到真实的场景干活，必须要通过模型来解决。"

他认为，无论是硬件的崛起、小脑的快速发展，还是整个数字智能，包括大模型、多模态模型、视觉模型的进展，都为机器人大脑的探索创造起到了很大的助力。

由此看来，上述三层布局，并不是三条独立的业务线，而是一个能力的闭环。

应用层提供场景入口，商业生态层提供交易和服务调用能力，技术基座层提供底层支撑。三者相互结合，构成了蚂蚁参与智能体商业的系统能力。

搭建 AI 商业生态

事实上，蚂蚁的变革只是一个缩影。过去两年，全球 AI 竞争的焦点经历了显著迁移。

2024 年，行业还在比拼模型参数和基准测试分数；2025 年 DeepSeek 的横空出世，让中国 AI 站上世界舞台，也标志着模型能力本身的门槛正在快速降低。进入 2026 年，行业共识逐渐清晰：AI 的真正挑战，不在于 " 能对话 "，而在于 " 能办事 "。

这一转向在全球主要玩家身上都有体现。OpenAI 从 GPT Store 持续向 Agent 方向演进，Google 将 Gemini 深度嵌入搜索、办公和安卓生态，微软（MSFT）通过 Copilot 将 AI 植入企业工作流。这些动作的共同逻辑是：AI 必须进入真实场景，形成服务、交易和治理的闭环，才能创造可持续的商业价值。

这正是 AI 下半场的分水岭——从模型能力竞赛，转向场景闭环能力的比拼。蚂蚁的路径与全球同行有所不同。OpenAI 和 Google 的优势在模型和操作系统层面，微软（MSFT）的优势在企业软件生态，而蚂蚁的优势在于：它同时拥有 10 亿级用户入口、覆盖 8000 多种服务的生活服务生态、年处理千亿级交易额的支付网络。

如果说，应用层解决的是 AI 如何服务用户，那么商业生态层解决的则是智能体如何真正参与商业协同。正如国际资管公司柏基合伙人汤姆 · 斯莱特所说，支付是 AI 时代真正创造价值的基础设施，不会因 AI 时代的交互形态改变而消失。

在 2026 世界人工智能（885728）大会（WAIC）现场，支付宝 AI 支付正式推出 AI 订阅服务。它面向 AI 应用、模型服务及智能体开发者，提供涵盖订阅管理、按量计费、自动续费等能力的一站式商业化解决方案，让 AI 服务从 " 能快速使用 " 走向 " 能持续经营 "。

据了解，该产品围绕 AI 应用商业化过程中 " 定价、接入、运营、管理 " 四个环节进行了系统化设计。开发者最快仅需完成商品配置、生成订阅页面、接入服务消息三个步骤，即可搭建完整的订阅商业化能力，加快 AI 产品从上线到持续运营的商业化进程。

目前，继与智谱（HK2513）、MiniMax 等多家头部模型企业开展合作后，这项服务进一步面向 AI 应用、智能体及 AI 开发工具等场景开放。

眼下，智能体经济正在爆发。在房智轩看来，如果基础的 " 信任 "" 支付 " 等问题不解决，万亿规模的智能体商业就始终是空中楼阁。" 信任基础设施严重滞后，这是当前最紧迫的技术挑战。未来的验证必须轻量化，无论是模型身份验证还是质量验证，都必须做到让消费（883434）级设备也能实时完成，否则无法适配智能体高频、大规模调用的场景。"

这一现状意味着，蚂蚁长期积累的支付交易、服务连接和安全可信能力，正在被转化为智能体时代的商业基座。

跳出 " 支付 " 认知

智能体商业的核心，不是 AI 替代某个单点环节，而是 AI 开始参与需求发现、服务调用、交易执行和风险治理的完整链路。谁拥有场景入口、交易网络和信任基础设施，谁就掌握了智能体商业的关键位置。

蚂蚁过去二十年的积累，恰好对应了这一需求。这些变化叠加起来，构成外界重新认识蚂蚁的基础。

过去，外界对蚂蚁的认知框架，主要建立在支付和金融科技之上。但在智能体商业的语境中，蚂蚁的关键能力正在被重新定义：它不再只是一个支付工具或金融科技平台，而是一个拥有场景、交易、数据和信任基础设施的智能体商业底座。

在数据基础设施方面，OceanBase 的 AI 数据库基于湖库一体架构，让多模态数据在同一底座上被实时处理，已在蚂蚁阿福、灵光等核心场景完成业务验证。在安全可信领域，蚂蚁依托 AgentAegis、Guard 系列安全模型及 ASL 协议等能力，为 AI 规模化进入支付、健康和商业服务等高价值场景提供可信、可控的运行基座。

毫无疑问，当下的智能体要求更高的任务执行能力，可信的数据流通尤为关键，也是真正让 AI 能用起来的根本因素。

OceanBase CTO 杨传辉在接受 21 世纪经济报道记者采访时直言：" 以前我们讲的数据库都是人在用，未来的数据库将主要是 Agent 在用，这是当下最核心的变化。Agent 的并发量可能是千亿、万亿级别，实时性要求会更高。它跟人的使用方式不一样，智能体会犯错误，也不负责兜底。所以我们设计智能体的数据库，每一步操作都具备实验性，做完了之后可以实时复用。AI 能力更强后，可以把文档、视频里面的东西抽取得更加准确，再跟结构化数据合在一起做处理。"

他进一步补充，未来，还会通过一些数据的治理手段，提高数据本身的质量。

当然，挑战同样不容回避。智能体商业的万亿规模仍处于萌芽期，信任基建、数据治理、跨行业协同等短板尚待补齐。蚂蚁能否将自身的场景优势，转化为可持续的产业规则制定权，仍需时间检验。但可以确定的是，当行业告别 " 模型内卷 " 的泡沫，回归商业本质，那些真正懂场景、有生态、能闭环的公司，正在成为新一轮产业周期（883436）的定义者。

长期以来，市场对蚂蚁的印象，仍然停留在移动互联网时代的支付服务商、互联网应用平台上，却忽略其底层技术底盘，以及面对 AI 浪潮时截然不同的进化逻辑。

AI 行业褪去噱头、回归产业本质，落地深度与生态可信度成为决胜关键。这也意味着，市场将重新认识蚂蚁，其能否穿越科技周期（883436）成为下一个重要命题。

这，也是本届 WAIC 所有展商共同的考题。