文丨王昱 黄斌

跨境出海正从互联网平台迈向实体产业。泛鼎国际不仅服务 TEMU、Amazon 等电商巨头，更深度赋能比亚迪、晶澳科技、思格新能源，以及左右家居、致欧科技、鱼跃医疗等产业先锋。

聚焦智能产品、高端医疗、户外运动、工业制造与食品五大核心赛道，泛鼎以全链条供应链服务，助力中国品牌稳健出海。

亿邦动力获悉，这家成立十三年的全球一体化供应链综合服务商，已悄然构建起 " 运仓配销 " 全链路服务版图，自 2024 年起，其营收已超百亿，近三年年化复合增速超 50%，以硬核实力稳居中国自营海外仓运营商的头部阵营。

而进入 2026 年——在这个被国家数据局定为 " 数据要素价值释放年 " 的特殊节点上，泛鼎国际也敏锐地捕捉到了新的时代风向，开始加速培育新的增长引擎。

当行业仍在围绕规模与价格激烈博弈之时，这家低调务实的供应链服务商却悄然转舵，将目光投向了一个更具想象空间的领域：

如何让遍布全球的仓网设施，从成本中心进化为可产生复利收益的数据资产？当 " 运仓配销 " 的物理网络被注入数据要素的动能，又将催生出怎样的商业模式跃迁？

带着这些问题，亿邦动力、亿邦智库与泛鼎国际创始人、董事长刘波展开一场独家对话。透过这位掌舵者对供应链本质与数据价值的深度思辨，我们试图拆解一家百亿跨境物流供应链企业谋划全球数智贸易服务生态的野心。

" 掌握全链条闭环数据，泛鼎就能拥有搭建数智贸易生态的优先权 "

" 未来供应链的竞争，不会只是运力和仓位的竞争，一定会有数据的竞争。" 谈及泛鼎国际所锚定的底层业务逻辑，刘波一针见血地指出：" 谁掌握了全链条的闭环数据，谁才能在这个行业里掌握主动权。"

如今，在泛鼎国际的战略思考中，数据要素已被置于中枢位置，成为驱动未来增长的关键引擎。对于数据资产为何能够从 " 物流业务的副产品 "，一跃成为企业最重要的核心资产，刘波给出了这样的诠释：

" 没有数据，物流行业就是个全世界搬箱子的活儿；有了数据，物流行业就能成为全球供应链金融的抓手、贸易活动的决策依据、产业 AI 的扎实地基。"

在他看来，理想状态下，数据至少能够发挥三方面价值。

  1    用数据做采销决策——什么产品在哪个国家好卖、什么时候该补货、应该压多少库存，应该让数据给出答案。

  2    用数据做供应链金融——精准识别客户的实际周转效率、偿款能力和资金利用效率，助力金融机构精准授信、精准放款，在赋能优质客户的同时有效规避坏账风险。

  3    用数据做 AI 结构化盘整——把全球仓库里的商品完成结构化分类，并结合数据标签进行数智化管理，再将这一经过 AI 改造的本地货盘向第三方分销商开放，在便利中小 B 端渠道采购的同时，也进一步加快采销双方的库存流转。

" 最终改变的是什么？就是从‘搬箱子’变成‘运数据’。" 刘波坦言，" 物流还是那个物流，但有了数据，它就变成了基础设施，上面可以长出金融、长出贸易、长出 AI；我们做的不是物流生意，而是数据驱动的供应链生意。"

" 我很早就跟团队讲，光做物流是不够的：只做海运、空运，货到了港口、机场，供应链服务就中断了，后面的数据跟我们就没关系了，所以我们决定做大闭环，从‘运’、‘仓’、‘配’，一直覆盖到更后端的‘销’。" 刘波说。

正因如此，泛鼎逐步打通了供应链的各个环节，并不断向下游中小 B 端渗透，将分销业务延伸至各种区域性连锁零售商、便利店、垂类经销商等终端渠道的 " 毛细血管 "。

" 从源头工厂揽货，到最终送达海外中小 B 端客户，整个产品出口生命周期的数据沉淀下来，就是我们的护城河。" 他表示。

刘波还表示：物流数据、贸易数据与资金流数据 " 三流合一 " 之后，其价值呈现几何级增长。

" 比如，很多海外经销商其实很希望扩大对中国优质产品的采购规模，但苦于资金不足、议价能力有限，即便销路畅通，也很难拿到充足的现货；而很多出海品牌则希望进入海外主流渠道，但强势渠道商往往要求更长账期，这也给品牌方的货款回笼和扩大生产带来了资金压力。"

然而，由于涉及跨境贸易，这类资金需求往往融资门槛极高。国内供应链金融尚可依靠资产抵押等方式获得银行或金融机构支持，但一旦进入海外市场，受制于资质审核困难、风控复杂、跨境信息不透明等因素，资金方往往难以放款。

" 传统金融机构很难解决这类痛点，而泛鼎依托真实闭环业务数据，消除评估盲区。" 刘波说。

" 正因如此，我们才能精准识别那些动销持续增长、业务规模稳步扩大、发展潜力突出、商业信誉良好、现金流健康的优质客户，并为他们引入更精准、更安全的供应链金融服务。"

与此同时，从物流服务中持续积累的数据资产，也反过来重塑了泛鼎对于实体资产的布局思路。

在某种程度上，泛鼎已经是一家有数据野心的全球数智贸易服务集团。

" 我们很清楚，自己的核心优势在于长期积累的海外仓选址、建设标准、系统能力以及仓储资源整合等数据。"

" 现在，我们可以输出标准、输出管理。与其在红海市场里陷于重资产混战，不如依托数据能力，把市场上已有的仓储资源整合起来：合作伙伴提供库容，泛鼎提供技术、订单和运维能力，实现优势互补，用更灵活的方式穿越行业周期，降低系统性风险和扩张成本。"

桥接中国制造与海外分销商，泛鼎找到一条产供链 " 三赢 " 之路

把经验逐步沉淀为数据，泛鼎在过去十余年间不断摸索，逐渐打造出了一套实现 " 三赢 " 的商业范式——中国供应商、海外分销商以及泛鼎自身，都能够从中获益。

这一模式的核心，在于构建一个由海外现货库存、属地化服务体系和海量本土中小 B 端渠道资源共同组成的全球分销网络，并利用短周期的分销数据反向驱动长周期的采购决策，最终实现中国供应商快速出货、海外渠道商省心采购，以及泛鼎营收规模、数据资产与业务网络持续扩张的共生增长。

具体而言，泛鼎的海外仓客户将货物存放于其海外仓中。除享受基础仓储履约服务外，客户还可以选择与泛鼎签署分销协议，设定分销价格及库存配额，由泛鼎依托自身积累的海外中小 B 端渠道资源，匹配合适的分销商完成销售。

对于中国供应商而言，泛鼎多年来在实际业务中持续甄别、积累和筛选形成的中小 B 端渠道线索，本身就是一项高价值资源。这些渠道具备极高的精准度和可靠性，其转化效率远胜企业亲自组建本地销售团队、从零开始通过地推的 " 笨打法 " 开发渠道。

而对于海外中小分销商而言，泛鼎所搭建的采购体系，同样具有独特吸引力。

刘波将其总结为四方面优势。

首先，泛鼎在海外建立了包括本地公司、本地展厅、本地装配体系和本地售后服务在内的一整套属地化能力，让过去无力赴华洽谈采购、也缺乏与中国供应商直接议价能力的海外中小采购商，拥有了一个真正 " 所见即所得 "、服务有保障、售后可依赖、能够随时对接响应的本地货盘。

" 对于很多小本经营的海外生意人来说，规避不确定性、创造信任关系这一点其实至关重要。" 刘波说。

其次，泛鼎实行 " 一件起订 "" 样品寄销 " 等灵活合作模式，大幅降低了海外中小 B 端客户的采购门槛，提升经营灵活性，也有效减轻了库存和资金周转压力。

第三，泛鼎还能反向帮助采购方，以 " 团购 " 的方式与中国供应商进行集中采购谈判。

刘波解释，如果某款商品已经在多家分销商处持续热销，形成稳定采购需求，泛鼎便会组织各家采购方与上游供应商共同协商更具竞争力的批发价格。

在部分情况下，泛鼎还会采取自营采购模式，自行备货，以规模采购进一步摊薄成本，并仅保留 10% 至 15% 左右的合理利润，其余成本优势全部让利给分销商。

" 帮助分销商赚到钱、把生意做大，他们自然会不断帮我们拓展渠道。渠道铺得越广，我们整个业务体系的价值就越显著。" 刘波坦言。

对于那些销售前景明确、增长趋势稳定的采购方，泛鼎能够接受垫资备货，帮助其扩大采购规模。

" 利用短周期的分销数据驱动长周期的采购决策 "。凭借精准的数据分析能力和覆盖广泛的分销网络，泛鼎能够缩小跨国订单的生产风险敞口，降低库存积压的不确定性和坏账风险。

而在数据安全方面，泛鼎对于 " 用客户数据做分销 " 的敏感问题，也建立了坚实可信的 " 防火墙 "。

刘波表示，我们始终重视客户数据安全，严守商业道德，泛鼎还为此 " 立法三章 "。

第一，泛鼎始终坚持不做 C 端业务，不与海外仓客户在终端消费市场形成竞争关系。

第二，泛鼎不介入大型 B 端渠道，而是专注帮助海外仓客户拓展那些原本难以覆盖的本土中小 B 端渠道，为客户创造全新的增量。

第三，在同一细分品类中，泛鼎尽量只选择少数几家优质供应商合作，提高合作的排他性，减少内部同质化竞争，实现更长久、不内卷的健康发展，与客户构建一个休戚与共的 " 增长同盟 "。

" 我们越来越把自己定位成一个拥抱 AI 与数据要素时代的全球化平台。" 刘波表示，" 我们提供的是数据基础设施和本地化服务，肯定不会去和客户争市场。"

泛鼎志在搭建生态化的数智贸易服务体系

在刘波看来，数据资产的价值远未被完全释放。

站在 2026 年的新起点，泛鼎希望在构建一个全球化供应链网络的基础上，形成以数据为底座、AI 为驱动的新型供应链生态。围绕这一目标，他向亿邦分享了未来几年的两项重点布局。

  1    全面拥抱数据要素与 AI 技术。

" 目前，我们在各个国家、各项业务中使用的系统都是单独开发的，旨在为各种细分履约场景提供精准服务。要全部打通、优化数据治理，是一项非常耗时耗力的工程——但这件事我们已经着手推进。" 刘波表示，泛鼎正在引入一支来自硅谷的资深数据科技团队，帮助其重新搭建整个数据模型，从 AI 的视角重新梳理数据系统。

" 数据，是泛鼎商业模式跃升的关键跳板。" 他指出。

另一方面，在刘波看来，真正令他兴奋的，则是 AI 与全球分销体系结合之后所释放出的巨大潜力。

" 我们在全球拥有几千家线下中小 B 端渠道，这些渠道都是过去十几年物流服务一点一点积累下来的。以前，一个产品要进入这些渠道，需要销售团队一家一家去推广，效率很低。现在有了 AI，我们可以把全球仓库里的商品数据全部整理出来，让 AI 自动完成匹配——什么产品适合什么渠道、什么地区、什么类型的客户，AI 算得比人更快、更准。"

" 中小 B 端不用养库存，泛鼎也不用养庞大的销售团队，双方都能找到一种更轻量、更灵活的运营方式。" 他指出。

  2    加速搭建生态化的数智贸易服务体系。

泛鼎计划从依赖内部数据沉淀，逐步走向更广泛的数据生态融合。" 比如我们与焦点科技（MIC）建立了战略合作，他们参加全球展会所积累的大量展会数据都会导入我们的系统。这部分数据过去我们没有，现在一旦接入，就是新的数据增量。其中一部分可以转化成物流客户，另一部分则可能转化成贸易客户。"

同时，刘波再次强调，泛鼎将继续依托真实、可信、高质量的数据资产，为供应链全球化破解金融障碍，实现跨境供应链与现代金融机构的智能协同，最终形成生态化的数智贸易服务体系。