专题：现场直击 2026WAIC（7 月 20 日直播一览）

新浪科技讯 7 月 20 日下午消息，在 2026WAIC" 清华朋友圈之夜 " 论坛上，曦望 Sunrise 董事长徐冰发表《与 Agent 共生，与同路人共造—— Agent 时代的推理基础设施与创业地图》主题演讲。

在徐冰看来，顶尖智能长期是稀缺资源，依赖高校多年培养专业人才，高端智力如同奢侈品。而今天，顶级智能第一次成为可按需采购的标准化商品，智能正式转型为一种数字基础设施。

" 今年才是大众真正认可 Token 商业价值的元年。" 徐冰表示，当前市场已开始大规模为顶尖大模型付费，不少用户每月在模型上的支出达到上千元，甚至频繁耗尽 Token 额度。

演讲中，徐冰提出一个观察："Token 的主人正在换人。过去三年，Token 是人买的、人看的。从今年开始，越来越多的 Token，人都不会看一眼，那是 Agent 在规划、调用工具、写代码、自我检查时，机器烧给机器的。"

但徐冰特别强调："Agent 数量超过人类只是表象，真正的经济拐点是 Agent 的工作小时数超过人类的工作小时数。" 推理需求由 Agent 数量、活跃时长、行动步骤、每步 Token 与验证重试倍数五个变量连乘决定，呈指数叠加式增长。而 Agent 并非切分存量的蛋糕，而是创造历史上不存在的增量市场。

演讲中，徐冰解释曦望押注大容量内存路线的逻辑：" 在 Agent 系统里，内存容量不只是显卡的一个配置参数，它是数字员工的工位。工位越大，一台机器养得起的 Agent 越多，每个 Agent 记得住的事越久。" 他同时强调，极高带宽场景与训练负载仍更适合 HBM，曦望要证明的是，在长上下文、高并发等容量敏感的 Agent 负载上，大容量内存加全栈协同能够做出更低的真实任务成本。

徐冰还指出，云端 AI 正从 " 野蛮生长 " 进入 " 高成本稳态 "。全球云厂商投入数万亿美金 Capex 建设 AI 数据中心，Token 账单已成为企业最需要关注的成本项。" 如果推理成本能降低 90%，很多历史上不赚钱的应用场景将转变为可盈利的商业模型，进而带动推理需求和算力需求的爆发性增长。"