雷科技 昨天
手机、车机、机器人都能用,大模型真的开始落地了
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别再迷信大模型越大,AI 能力就越强了。

在 WAIC 上,我发现 AI 企业们都在悄悄做一件事。

把大模型蒸馏,而面壁走的是原生高密度研发路线,从架构、数据、训练工具全链路重构,技术难度远高于轻量化改造。让各行各业用上 AI。

用行业的话来说,就是发力端侧智能。

面壁智能,就是那个走在最前方的先行者。

面壁智能是新 AI 六小虎里,唯一专攻端侧的大模型公司,最近刚融资了 50 多亿元,估值超过 200 亿元。

这个体量放在端侧 AI 赛道里,很能说明问题了。

而且面壁智能进入端侧智能赛道的时机,很巧妙。

23 年全行业在拼超大参数模型,面壁已经在琢磨大模型能不能跑到本地上。

24 年,他们开源了 2B 参数的 MiniCPM,证明小模型也能有大智慧。

技术跑通了,接下来就是落地。

这里就是面壁智能的展台,从智能手机到智慧座舱、从日常生活到航空航天,秀出了全行业覆盖能力。

例如主攻手机的端侧模型,有 0.9B 到 8B 多个版本,适配不同机型和 AI 能力。

前几天三星手机的端侧 AI 产品不是通过备案了嘛,Galaxy 的端侧模型,就是用的面壁智能 MiniCPM 系列,而且面壁智能也深度参与此次备案落地。

在这之前,面壁的端侧模型已经搭载到吉利、马自达这些头部车企的车型,可以说哪里都是面壁的影子。

今年超火的具身智能,面壁智能也祭出了 MiniCPM-Robot,让机器人不依赖云端,也能拥有感知、理解和反馈能力,真正走进现实世界的一线场景。

这个 AI 玄学大师特别有意思,现场跟观众们玩塔罗牌、占卜,啥都精通,超多人被它的端侧 AI 对话能力给硬控了。

对了,面壁也是第一个全栈 All in 端侧 AGI 的中国公司,从模型层到生态层,整套端侧 AGI 基础设施自己搭。

他们不要做单点模型,而是让端侧智能变成能跨手机、跨车机、跨机器人复用的通用能力。正因为这套全栈能力,端侧 AGI 才成了面壁智能的品牌名片。

模型选择上,面壁有大量端侧大模型;技术落地上,面壁有丰富的端侧量产交付经验;架构上,面壁第一个全栈 All in 端侧 AGI。

这种人无我有,人有我优,还有底层的技术优势,才是面壁智能从 WAIC 中脱颖而出的秘诀。

当然啦,现实里设备实在太多,全靠面壁智能自己适配不现实。

所以这次 WAIC,面壁把开源生态摆在了 C 位。

现场发布会上,面壁智能就提出了「面壁 + 伙伴」行业伙伴计划,跟行业巨头合作共同打造更适合行业流程的 AI 产品。

MiniCPM、BitCPM-CANN 这些模型和工具链,都跟伙伴一起推进开源。

对开发者来说,不用从零训练模型、适配硬件,直接站在现成的端侧模型上,就能做自己的 AI 应用和智能硬件。

用开放的心态降低开发者进入具身智能赛道的门槛。

当别人还在用混合模型做 Agent 硬件,面壁已经有了完整的端侧交付能力,能落地行业一线,真正实现商业化。

端侧智能时代,面壁智能已经准备好了。

主题为「智能伙伴 · 共创未来」的 WAIC 2026 正在火热开展中!

AI 叙事路线从模型参数堆叠,转变到 Agent 生产力落地;异构协同、光子计算持续提高计算上限;具身智能加速应用,机器人到家进厂让物理 AI 变为现实。

雷科技 WAIC 探展团已抵达上海,直击 AI 产业化落地年度巅峰时刻,敬请关注!

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