[ 新加坡 ,2026 年 8 月 ] 百图生科 ( BioMap ) , 生命科学基础大模型的全球领跑者 , 今日宣布与一家全新 AI 驱动的创新生物疗法公司—— Biogend Therapeutics ( 以下简称 "Biogend" ) 以 NewCo 形式达成技术合作交易。该公司由君联资本孵化成立并领投、淡马锡生命科学加速器跟投。根据合作协议 , 百图生科将基于项目合作获得最高千万美元量级的现金价款 , 并将取得高位双位数的 NewCo 权益比例。有别于以往 NewCo 模式中以单一管线资产授权为核心的模式 ,Biogend 旨在通过引进百图生科的 AI 发现系统 , 面向自身免疫相关治疗领域持续、批量化开发创新双多抗管线 , 完成从单点分子开发走向体系化管线孵化的模式升级。

剑指千亿美元级自身免疫疾病市场 ,Biogend 以 AI 打开可编程药物发现新空间

Biogend 是一家管线驱动型 ( asset-centric ) 的 AI 抗体药物研发公司 , 致力于依托 AI 大分子发现能力 , 在高壁垒靶点组合与新型分子机制上推进 First-in-Class 与 Best-in-Class 创新 , 加速推动面向全球市场的创新药研发与转化。

自身免疫疾病覆盖近百种疾病类型 , 全球药物市场预计到 2030 年将达到约 1,760 亿美元 , 中国市场有望接近 250 亿美元。从传统广谱免疫抑制 , 到靶向炎症通路 , 再到更精准地恢复免疫平衡 , 行业正在寻找兼具疗效深度、安全性和长期获益的新一代治疗方案。这也为 AI 制药提供了更具价值的应用场景 : 在超大组合空间中锁定工程可及的最优解 , 通过主动设计实现可编程功能调控。

通过与百图生科合作 ,Biogend 已接入百图生科 AI 发现系统 , 该系统以百图生科自主研发的 2680 亿参数生命科学基础大模型 xTrimo 及 BioMap OS 干湿闭环发现系统作为底座支撑 , 在远超传统实验筛选能力的候选分子空间中实现更高效的设计、优选与验证 , 从而显著提升可编程精准功能调控大分子的发现效率。这一合作自平台层面开始 , 并快速转化为可定义、可推进的核心资产组合 ,Biogend 已基于自百图生科引入的 AI 发现系统实现了首批核心管线的研发和临床前关键验证 , 在经典细胞因子 IL-2 的偏向型改造上取得了显著突破 , 并构建了全球第一款用于自身免疫疾病的 Treg 偏向性 IL-2 双特异性抗体。

从 10 倍到 390 倍 :AI 开始突破 IL-2 最难的工程边界

IL-2 是免疫学中最经典的细胞因子之一 , 也是人类历史上最早获批成药的细胞因子。它既能够促进效应 T 细胞等免疫细胞活化、增强免疫反应 , 也能够促进 Treg 细胞增殖和活化 , 参与免疫调节与组织耐受的维持。也正因如此 ,IL-2 常被视为一个既可能 " 踩油门 "、也可能 " 踩刹车 " 的分子。2025 年诺贝尔生理学或医学奖授予围绕外周免疫耐受作出关键发现的三位科学家 , 进一步凸显了 Treg 在免疫稳态调控中的核心价值。

对于自身免疫疾病而言 , 理想的 IL-2 药物并不是单纯提高活性 , 而是让信号更精准地偏向 Treg 细胞 , 从而在尽可能减少非选择性免疫激活的同时 , 实现更稳定、更可控的免疫调节效果。然而 ,IL-2 药物开发长期受限于治疗窗窄、半衰期短、毒性较大等问题 , 这也使其成为免疫药物研发中最具挑战性的工程课题之一。

传统 IL-2 优化主要依赖定点突变与突变库筛选验证。但一个蛋白往往由几十到上千个氨基酸组成 , 每个位点都存在多种突变可能 , 理论上的组合空间极其庞大 , 远超传统实验能够系统遍历的范围。传统方法虽然能够在一定程度上改善受体选择性 , 但通常只能将不同受体亚基之间的亲和力差距拉开约 10 倍 , 始终难以实质性突破选择性信号调控的能力边界。

百图生科分子发现业务负责人魏源介绍 , 百图生科团队在项目早期判断 ,IL-2 是一个非常适合用 AI 改造的分子 , 因为这一项目的问题定义足够明确 , 本质上是围绕不同受体亚基的亲和力进行定向优化 , 可以给到系统一个明确的任务方向。围绕 " 增强一类受体亚基结合、削弱另一类受体亚基结合 " 的明确设计目标 , 研发团队将原本高度复杂的分子优化问题 , 转化为一个可以被系统定义、计算和迭代验证的工程任务

在该项目中 , 利用百图生科 AI 发现系统 , 研发团队从数万个 in silico 模拟的潜在候选分子出发 , 经过三轮干湿闭环设计与实验验证 , 最终筛选出具有超高偏向性的 IL-2 变体分子。与野生型 IL-2 相比 ,lead 分子将不同受体亚基之间的亲和力差距提升至 390 倍以上 , 显著突破了传统方法大约 10 倍的优化上限 , 展现出突出的 Best-in-Class 潜力。

临床前数据进一步显示 ,lead 分子呈现出符合设计预期的偏向性免疫调节特征 : 相较野生型 IL-2 和同类对照分子 , 其对 Treg 细胞的功能偏向性进一步强化 , 并在多个体外和动物药效模型中展现出明显优于对照分子的抗炎效果和安全性特征。

该项目表明 ,AI 在创新药研发中的作用正在从提升单一环节效率 , 进一步走向复杂设计目标的整体优化。通过在更广阔的序列空间中探索候选分子 , 并同时兼顾亲和力、选择性、表达和成药性等多项约束 , 团队实现了对 "Treg 偏向 " 目标的系统化设计 , 也为更多复杂蛋白工程问题提供了可复制的研发思路。

以 AI 重定义工程化效率 , 成就 "First-in-Class 与 Best-in-Class 的创新药工程商人 "

在此次融资与合作基础上 ,Biogend 将持续深化 AI 驱动药物发现的研发范式 , 快速筛选具有 First-in-Class 与 Best-in-Class 潜质的候选管线 , 并推动高价值资产的商业化输出。立足现有管线布局 ,Biogend 的发展方向正逐步清晰 : 围绕重大自身免疫疾病中长期存在未满足需求的治疗场景 ,Biogend 后续将聚焦免疫耐受重建与炎症通路精准调控 , 重点布局兼具临床转化潜力和全球化开发价值的新一代抗体管线 , 着重关注广泛患者人群中的治疗升级机会 , 推动研发目标从单纯缓解症状 , 进一步走向更深层的炎症控制和长期获益。

依托百图生科 AI 发现系统在早期研发端提供的底层能力支撑 , 以及君联资本与淡马锡生命科学加速器在产业协同、资源链接和国际化拓展方面带来的支持 ,Biogend 正致力于以 AI 与生物学的深度融合 , 持续将复杂免疫学问题转化为可计算、可验证、可工程化实现的创新药管线 , 为全球自身免疫疾病患者带来更安全、更持久的治疗选择。

百图生科联合创始人、CEO 刘维表示:" 百图生科始终聚焦生命科学基础大模型与 AI 发现系统建设 , 希望以核心技术底座服务不同类型的药企和 biotech, 帮助合作伙伴加速创新发现。Biogend 在自身免疫疾病领域具有清晰的管线战略 , 此次合作将 xTrimo 生命科学基础大模型与 BioMap OS 干湿闭环发现系统嵌入 Biogend 的研发体系 , 加快其管线资产的持续积累和价值输出。我们相信 , 百图生科的 AI 发现系统不仅能够赋能单一分子发现 , 也能够赋能 Biogend 这类以 AI 驱动管线开发的 biotech 建立真正差异化的创新能力。我们期待与 Biogend 共同探索一条从技术能力到创新资产的转化路径 , 让 AI 真正服务于高质量药物研发。"

Biogend CEO 胡皓悦表示:" 自身免疫疾病免疫调控机制复杂 , 临床需求差异显著 , 仍有大量治疗空间有待突破。Biogend 定位为一家 AI 驱动、资产导向的创新生物技术公司 : 以未满足的临床需求为起点 , 借助外部领先技术平台快速获得创新分子发现能力 , 同时把自身资源集中在疾病洞察、资产策略和临床转化上。与百图生科的合作 , 是 Biogend 创新研发体系建设的关键一步 ,Treg 偏向性 IL-2 双抗项目的积极进展也证明了这一研发模式在效率和创新性上的阶段性成功。未来 ,Biogend 将持续拓展差异化管线组合 , 并通过全球合作推动高价值管线的开发与商业化 , 早日造福全球自免患者。"

君联资本董事总经理洪坦表示 :"Biogend 是君联在 AI 大分子创新药、自身免疫疾病赛道的重点战略布局 , 本次合作不仅在技术上印证了 AI 制药对传统研发范式的革新 , 并且在模式上实现了 AI 平台级的多管线全面合作。君联长期坚定看好 AI 与生物医药融合的长期红利 , 持续押注拥有底层技术壁垒、具备临床转化能力的创新生物技术企业。后续我们会持续赋能 Biogend, 联动百图生科的 AI 技术平台 , 加速多条自免创新管线推进临床验证、打造 AI 驱动型自身免疫抗体研发企业。"

淡马锡生命科学加速器首席执行官谢龙民 ( Peter Chia ) 表示 :" 自身免疫性疾病依旧是现代医学最复杂的前沿领域之一 , 该领域的突破 , 既离不开严谨的科学探索 , 也有赖于敢于革新传统药物研发范式的魄力。Biogend 始终秉持专业化、聚焦核心资产的发展路径 , 其白介素 - 2 ( IL-2 ) 项目也已获得初步科学验证 , 我们对此备受鼓舞。作为后续投资方 , 淡马锡生命科学加速器欣然支持 Biogend 进一步拓展研发管线 , 并期待与该公司携手合作 , 推动技术平台的潜力转化为惠及全球患者的创新疗法 , 切实改善患者的治疗效果。"