内蒙古乌兰察布，素有 " 草原云谷 " 之称。作为国家 " 东数西算 " 八大节点之一，广袤草原之上，一座座大型算力中心拔地而起。

" 算力发展最大的瓶颈在于能源，这也是我们选择布局算力赛道的核心原因。" 近日，远景科技集团（以下简称远景）AIDC（人工智能算力中心）总经理郑子浩在接受《每日经济新闻》记者独家专访时表示。

不久前，远景宣布在乌兰察布建成全球最大 AI（人工智能）算力超级单体，" 远景星河基地 " 正式投产。据称，该超级单体采用超高比例绿电直连，12 万平方米的建筑体量（约 20 个标准足球场），未来可支撑百万卡并行和百万 P（PFLOPS，即每秒千万亿次浮点运算）算力规模，建成后将成为全球 Token（词元）产出能力最强的单体 AI 数据中心，刷新 AI 基础设施的算力密度纪录。

事实上，除远景之外，华为、苹果、阿里等头部企业的数据中心项目都已在乌兰察布落地。一场围绕 AI 算力的基础设施竞赛悄然拉开帷幕，这不仅是算力供给的较量，更深度影响着全球 AI 竞争的长期走向。

算力中心为何接连落地乌兰察布？算力超级单体为何要将海量算力集约于同一建筑内，背后的根本逻辑何在？集群规模与 AI 训练之间又有着怎样的必然联系？作为这场超级算力基建的亲历者、主导者，郑子浩在专访中逐层剖析产业底层逻辑，解构了这一系列产业核心议题。

" 远景星河基地 "AI 算力超级单体外观   图片来源：企业供图

" 超级单体 " 登场：会持续向更大规模演进，但行业不会走向单一模式

" 远景星河基地 " 的规模不容小觑，"AI 算力超级单体 " 的概念也随着该项目的正式投产进入大众视野。

那么，什么是 " 超级单体 "？

郑子浩表示，之所以称之为 " 超级单体 "，核心在于项目采用单栋建筑一次性整体建设，建筑面积达到 12 万平方米，而这也是目前全球建筑面积最大的单栋数据中心建筑。

作为远景科技集团 AIDC 总经理，郑子浩全面负责集团全球 AIDC 业务的战略布局与经营交付。他主导了全球首个 100% 绿电直连零碳赤峰 AIDC 及全球最大单体 AIDC 乌兰察布星河基地的开发与交付。

谈及远景为何布局体量如此庞大的算力中心，郑子浩告诉每经记者，大模型训练依托十万卡、百万卡规模集群完成模型学习，这类场景对集群互联能力要求极高，客观上推动算力 " 超级单体 " 朝着更大规模建设。

" 体量变大的价值在于，单栋建筑内部可以部署更多算力芯片。" 郑子浩表示，以往多数算力建筑面积集中在 1 万至 5 万平方米，而 " 超级单体 " 建筑体量至少是传统机房楼宇的两倍以上，" 在部署同等规格算力卡的前提下，单栋建筑可承载的总算力能够达到传统楼宇的 2 至 3 倍 "。

更大体量的建筑往往伴随着更高建设投入，如此布局是否具备必要性？

郑子浩举例解释了大模型训练对算力集群布局的要求：开展模型训练，就如同上千人共同求解一道复杂数学题，题目被拆分成上万个子任务。倘若参与计算的算力分散在多栋楼宇之中，相互之间的数据传输成本与通信难度会大幅上升；如果算力节点紧密相邻，信息交互则能转瞬完成。

" 这正是 AI 训练对集群规模与部署密度提出严苛要求的原因。" 他对每经记者表示，想要实现万卡、十万卡乃至百万卡并行运算，需要尽可能把算力集中在同一栋建筑内，缩短芯片之间的通信距离，以此提升模型训练与推理的整体效率。而 " 远景星河基地 " 正是为此等规模量身规划建设。

每经记者进一步了解到，该基地规划服务三类客户群体：第一类为国内外头部科技大厂；第二类是深耕大模型芯片、具身智能赛道的新兴企业；第三类是存在自有模型训练需求的垂直行业用户。" 项目一期即将交付，交付对象正是第一类客户，即头部科技大厂。" 郑子浩说。

放眼长远，" 超级单体 " 模式是否会成为算力基建行业的主流趋势？

" 未来行业将呈现多元化发展趋势。" 在郑子浩看来，面向大模型训练的超大单体还会持续向更大规模演进，依靠十万卡乃至百万卡集群开展模型训练，这类算力设施倾向布局在电价低廉、能源资源富集的区域。

与之相对的是推理算力集群，主要支撑 AI 实时响应用户请求的场景，大多采用分布式部署，选址集中在核心城市周边，以此保障低延迟交互。推理集群规模普遍更小，以千卡、万卡级别为主，布局模式更加集约。

这一产业变迁映射至地理格局，催生出了算力分工新版图：训练西迁、推理东沉。

" 从乌兰察布发出一条算力指令，在北京侧接收仅需 4.2 毫秒 "

时至今日，作为国家 " 东数西算 " 八大枢纽节点之一，乌兰察布集聚了大量数据中心与智算中心等算力基础设施，形成区域算力集聚高地。

早在 2020 年，阿里云便宣布位于南通、杭州和乌兰察布的三座超级数据中心正式落成。

据新华社报道，6 月 30 日，在 2026 现代能源经济（内蒙古）思客会上，乌兰察布市副市长高永斌介绍，全市共签约落地数据中心项目 89 个，算力运行规模 16.5 万 P，智能算力占比超 90%，全国占比 8.7%。

谈及众多企业选择在乌兰察布布局算力中心的缘由，郑子浩表示，乌兰察布毗邻京津冀核心城市群，距离北京不足 300 公里，" 这意味着从当地发出一条指令，在北京侧接收仅需 4.2 毫秒 "。

郑子浩还表示，乌兰察布当地年均气温较低，一年多数时间可依靠自然冷源散热，大幅降低机房空调能耗。

值得一提的是，多家数据中心落地乌兰察布，也同时考虑到了当地相对偏低的电价。对此，郑子浩直言，乌兰察布电价相比北京等地确实更有优势，不过同西北其他区域的电价差距并不大，" 电价虽是有利条件，但并非我们选择落地乌兰察布的核心因素 "。

郑子浩认为，乌兰察布新能源资源富集，为 AI 行业破解能源瓶颈提供了理想空间。

据他介绍，传统云计算阶段，单栋数据中心电力规模普遍仅 10 至 20MW，耗电体量不大。AI 算力属于耗电密集型产业，当前乌兰察布 AIDC 算力用电需求快速增长，占全市用电量比重已经接近 10%，后续还会持续扩张。

" 算力中心是用电巨兽，若完全依赖公共电网，容易和居民、本地工业争夺电力资源。" 郑子浩称，依托富集的风光资源，乌兰察布有条件为算力项目配套独立供电资源，实现算力发展不与民争利。

当前阶段，绿电已经成为不少算力中心的重要标签。包括 " 远景星河基地 " 同样利用了乌兰察布当地风能优势，通过自建风场及专线实现绿电直供。郑子浩透露，" 远景星河基地 " 的绿电占比将近 80%，从使用比例来讲，未来可以达到 100%。他告诉每经记者，风电场产出的电力属于原生绿电，无需参与电力交易，实现绿电直供直达机房。" 传统数据中心大多只有外购绿电，很少拥有自建电源。"

在郑子浩看来，风电是破解算力行业能源供给约束的重要抓手，但想要充分释放风电价值，仍需突破输电基础设施瓶颈，并配套储能、智能电网技术应对发电波动性难题。

在被问及除乌兰察布外还有哪些适合布局算力的区域时，郑子浩表示，内蒙古以及西北诸多区域都具备发展绿色算力的优越条件。当下算力发展侧重集群集聚，长远来看，将逐步形成以乌兰察布等区域为核心、多点开花的布局格局。

Token 成本结构迭代：芯片占比逐步回落，电力与算力基建成关键变量

作为一家以能源为主业的企业，远景为何会亲自下场建设巨型算力基地？

郑子浩透露，2023 年底，随着 ChatGPT 的发布，远景较早预判 AI 产业即将爆发，算力需求将迎来指数级增长，现有数据中心与电力配套设施难以承接持续扩张的算力需求。与此同时，远景认为，新能源电力应流向需求最迫切的场景，依托自身风电开发能力布局自建算力园区，企业有机会探索新能源电站直供算力中心的可行路径。

值得关注的是，随着大量算力中心陆续投产，行业普遍预期 Token 价格将进入下行通道。

对此，郑子浩表示，经过初步测算，Token 价格主要由四部分构成：第一是算力芯片折旧摊销成本，也就是 GPU（图形处理器）等硬件投入；第二是网络带宽与传输成本；第三是电力成本；第四是配套基础设施成本，涵盖供电设备、算力中心楼宇相关的运营和使用的成本。

郑子浩分析，在这四部分中目前算力芯片占比最高，达到 50% 至 60% 甚至更高；电力成本占每百万 Token 成本的 10% 至 20%。随着 GPU 供给持续充足，芯片价格逐步下行，电费、算力楼宇等基础设施成本在单位 Token 中的占比将会持续抬升。

" 远景主要从两个方向发力降本：一是依托绿电直供模式获取电价优势；二是借助绿电直供的架构，对机房楼宇、供电设施做简化优化，省去传统方案中大量冗余设备。" 他表示，未来，随着电力与基建成本权重持续上升，以及成本的持续降低，或将推动自身每百万 Token 定价持续下行。

不过他也强调，不能简单认为 Token 价格将持续走低，" 长期来看，Token 的生产成本具备下行基础，但如果 AI 需求增速持续高于 Token 供给扩张速度，Token 价格未必会下降 "。

回到远景在算力赛道的布局，郑子浩直言，远景不希望依靠低价取胜，而是依托新能源和 AI 电力系统优势，给客户提供全链路的绿电智算中心解决方案。" 我们不希望搅乱行业生态，期待行业实现良性发展 "。

显而易见，算力产业的发展态势，正深刻影响着中国人工智能产业的发展进程。

在郑子浩看来，随着算力规模扩大，能够同时承载更多显卡并行运算，可以理解为 " 脑容量持续变大 "，算力越强，国产大模型自然会变得越来越聪明。

而远景已经开始谋划向全球算力市场寻觅增量。2026 年 6 月，远景在法国 VivaTech 科技峰会上正式发布戈壁使命（Mission Gobi）计划，目标是到 2030 年在全球戈壁荒漠地区建成 5GW 绿色 AI 算力中心。

从阿里云到远景，再到跨界而来的新玩家们，种种迹象都在表明，对于算力服务商们而言，竞争的重心正在转移。

当电力与基建成本在 Token 价格中的权重持续攀升，单纯的区位电价优势已难以构筑长期壁垒，能否从源头锁定绿电供给、优化供电架构，或将决定算力服务商从 " 包租公 " 向 " 能效运营商 " 转型的深度。