百度文心团队成为第一波被疯抢对象

自 2022 年底 ChatGPT 引发国内大模型热潮以来，AI 人才流动经历了三波明显迁移。第一波集中在百度文心团队。2023 年百度率先发布文心一言后，其 NLP 精锐团队被字节跳动和 AI 六小虎等公司以高薪挖角。多位猎头访谈显示，当时简历里只要出现 " 文心 " 两个字，身价就暴涨，薪资从 200 万跳至 500 万，导致百度出现大规模人才外流。

六小虎战略转向引发二次人才外流

第二波迁移发生在 2024 至 2025 年。百川智能、零一万物等初创公司出现战略转向，百川智能转向医疗垂直领域，零一万物也调整方向，导致这些公司的人才二次外流。字节跳动与腾讯成为主要流入方。文章指出，战略导向和组织架构适配是人才流动的深层原因，而非仅仅薪资。百度卷应用、华为定位算力辅助等战略变化，以及传统层级架构不适配大模型研发节奏，促使人才主动离职或被挖。

推理、Agent 和数据岗位需求激增

当前第三波迁移中，人才需求正从预训练转向推理、Agent 和数据岗位。预训练岗位需求下降 30%-40%。DeepSeek R1 和 Agent 爆发使后训练、推理效率成为焦点。高质量数据被视为 AI 下半场核心壁垒，数据团队被大厂集中调整。猎头观察到，AI Infra 和高质量数据成为新的抢手方向。

人才流动速度加快，年龄结构生变

人才流动速度明显加快，平均司龄从 2-3 年降至 1-1.5 年。大模型发版周期从 4.5-6 个月压缩至 3.5 个月，人才更新频率提升，职业停留时间缩短。年龄结构也在变化，20 多岁创造力巅峰者更受青睐，30-40 岁预训练人才向高校和公共研究院回流。年轻人在 Agent 等新方向更具竞争力，而有技术执念的资深预训练人才则选择进入纯粹研究机构继续前沿探索。

预训练与后训练是两个不同工种

文章强调，预训练和后训练是两个不同工种，后训练人才难以直接从预训练岗位转移。股价表现、战略导向和组织架构适配是人才流动的三大深层原因。模型追赶越激烈，人才流速越快。当前腾讯正在 " 腾笼换鸟 "，通过组织调整集中数据团队，以应对 AI 下半场对高质量数据的竞争。