硕士毕业于东南大学，手握多个优质 offer 但选择成立不久的天翼物联；入职三年，从 " 优秀应届毕业生 " 到 " 星火人才 "，从 0 到 1 搭建公司级大模型应用平台，再到远赴内蒙古鄂尔多斯攻坚国产化芯片……他叫占可，是中国电信旗下天翼物联云网运营部的一名数据工程师（主办工程师）。

结缘：同频共振的 " 双向奔赴 "

读硕士期间，占可深耕机器学习、深度学习算法研究。谈起当初为何选择天翼物联，占可觉得这一切都充满缘分。师兄师姐的影响、对物联网前景的判断、公司的氛围和培养体系等因素造就了这次 " 双向奔赴 "。

入职后不久，占可便参加了中国电信第七届 " 星火人才计划 "（2025 期）。各领域的优秀人才齐聚一堂历经三个月封闭式集训，为他提供了拓宽技术视野的绝佳机会。

破局：在技术深水区 " 打怪升级 "

初入职场，占可快速度过适应期，并主导建设了公司级的大模型应用平台。原有开源框架难以适配内部业务，他便带领团队完成企业化定制改造，新增大量适配功能，大幅降低了工作流和智能体的开发门槛。平台自 2024 年 6 月正式上线以来，各项指标都能满足生产环境要求，成为公司 AI 能力输出的统一底座。

平台运维期间，他多次推进功能迭代与版本升级，在信创迁移时遭遇偶发性接口高延时问题。他通过全链路观测，结合大模型辅助分析，精准锁定问题根源，并通过调整配置、重构并行策略彻底化解隐患。这也让他深刻体会到，信创适配不是简单换硬件，而是要真正吃透国产算力的特点去做针对性优化。

在对外项目上，占可一边解决问题，一边逐步复盘。在 to B 方面，他支撑了物联网辅助驾驶舱、物联网大屏等项目，还全程参与了校企联合碳计量项目。2025 年 5 — 6 月，占可两次去鄂尔多斯矿山数字化园区，基于海光 K100 芯片部署国产开源模型，满足 " 数据不出园 " 的安全要求。在 to C 方面，占可负责自研 AI 玩具平台的全栈开发。此外，为了满足云芯模型产线产品的时延要求，他带领团队做了多轮模型选型和优化，最终实现了比较理想的平衡。

在和模组团队联调过程中，占可也遇到过 WebSocket 超时导致硬件主动断连等问题。占可心态沉稳，不焦虑内耗，协同团队远程排查定位协议时序漏洞，修复故障后同步制定物联网弱网专属保活规范，为后续规模化接入打下基础。

沉淀：在热爱中奔赴山海

工作三年，占可不仅技术 " 硬 "，注重知识的沉淀和输出，而且每年都会结合实际项目经验撰写一篇专利。正是这份对技术的纯粹热爱，让他不仅赶上了天翼物联全面启动的 "AI+" 专项行动并一直跟进至今，还在集团的 " 黑马大赛 " 中脱颖而出。

在占可眼里，做喜欢的事情是不会觉得疲惫的。即便在下班后，占可也保持着高度的求知欲，经常研读 OpenAI、Anthropic 等顶尖机构的前沿研究报告，或是泡在 GitHub 上追踪最新开源项目。对他而言，技术之路没有终点，唯有不断前行。占可用他的经历证明：保持从容，持续积累，在热爱的旷野上，终会遇见那个 " 越努力越幸运 " 的自己。（张苏慧）