IT时报 昨天
39秒救下千万资产!他和队友们给了AI答案
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浙江电信 AI 中心工程师夏源骋

作者/   IT 时报    孙永会

编辑/   郝俊慧  孙妍  

2026 年 5 月 22 日早上 7 点左右,浙江杭州富阳区一家企业生产车间内,寂静被一处悄然燃起的火苗打破。此时厂区尚未上班,空无一人,监控大屏前也无人值守。一旦火势裹挟物料蔓延,数分钟内便可吞噬整条生产线。然而,科技抢在了火焰变猛之前。

几乎在火苗蹿出的同一刻,车间内部署的中国电信浙江公司(简称浙江电信)的 " 火眼哨兵 " 系统精准捕捉到异变,通过 AI 火情识别算法实时捕捉火苗和烟雾,经电信 114 值守人员复核确认后启动了火警推送。

39 秒后,预警信息同步触达企业安全责任人和附近消防站点。企业老板立刻拨打 119 并通知员工处置,消防队员到场后用 10 分钟扑灭了明火。

这正是浙江电信人工智能中心 IT 应用支撑工程师夏源骋和团队期待的结果。" 多亏安装了你们的系统,工厂才没受损,要不然几千万资产说没就没了。" 每次听到用户类似的感谢,全程参与产品从 0 到 1 搭建的夏源骋心里总会泛起滚烫的触动,自己参与的项目切切实实保护了企业的生命财产安全。

省级一级专家、第七期 " 星火计划 " 优秀学员、2025 天翼工匠(省公司技术能手)……入职三年,一连串荣誉落在这个不到三十岁的青年身上。夏源骋喜欢目前所做的事,想在 AI 世界里不断 " 驰骋 " 和探索," 不整虚的,多做实的,为集团和公司的 AI 发展做出自己的贡献。"

中意 AI,投身 AI

夏源骋是浙江舟山人,在中国科学院大学读研期间深耕 AI 方向。近年来,随着 AI 浪潮席卷全球,AI 人才成为市场上炙手可热的 " 香饽饽 "。据脉脉高聘人才智库前不久发布的《抢占 AI 新生代—— 2026 年名校生求职招聘洞察》报告,2026 年 1 — 5 月新发的校招岗位 AI 渗透率达 37.56%,每 10 个岗位中近 4 个与 AI 相关。

择业时,互联网大厂的高薪光环,对 AI 专业的毕业生有着十足的吸引力。很多同学奔向互联网大厂,但 " 回到南方,做自己喜欢的事 " 是夏源骋朴素的愿望,反复权衡后他加入了浙江电信。

吸引他的不只有故土情结,更是业务方向契合," 除了心仪的 AI 岗位,这里有足够广阔的产业落地场景,能让 AI 走出论文纸面,落地到实体经济中。"

2025 年,中国电信提出由 " 云改数转 " 向 " 云改数转智惠 " 升级,以云网融合为底座、AI 为方向,打造服务型、科技型、安全型企业,向领先 AI 服务商转型。

和电信 " 双向奔赴 " 的夏源骋成长迅速。作为一名 " 学霸 ",他对陌生领域天然具有好奇心,本能地想探究清楚;对于工作中的问题和进程,他也绝不含糊,骨子里有股 " 死磕 " 的劲头," 不能让工作链条卡在自己这里,否则心里会很难受。"

2024 年获中国电信人工智能标兵、集团技术能手、杭州市 E 类人才……对话中能感受到他的从容和笃定。

练就一双 " 火眼金睛 "

时间拉回至 7 月 17 日,2026 世界人工智能大会在上海开幕当日,国务院国资委发布了 " 百域智数 " 百大央企行业高质量数据集典型案例,浙江电信的 " 工业与公共安全多场景智能化监管数据集 " 便在其中,多达 40 万条高质量数据的安全生产视觉数据集赋能了前述的 " 火眼哨兵 " 应用。

项目缘起于宁波象山县消防大队的现实诉求,浙江多纺织、化工、塑料加工等劳动密集型企业,消防大队希望找到 AI 火情监测方法预防火灾," 很多厂房火灾初起阶段火势微小,及时识别处置可规避惨重损失;否则一旦蔓延,后果不堪设想。"

在与浙江电信象山分公司讨论之后,双方一拍即合,希望可以基于中国电信的星辰大模型基础,针对 " 火、烟、光 " 多要素复合场景,研发消防专属火灾识别 AI 算法,也即此后升级的 "AI+ 火眼哨兵 "。

彼时,刚刚入职不久的夏源骋加入了这一攻坚项目。" 火眼哨兵 " 需求很清晰:一是抢时间,7 × 24 小时监控,发现苗头要马上告警,让工厂可以在 " 小火 " 阶段灭火;二是补人缺,深夜无人时摄像头要充当 " 火眼金睛 ",但同时要压低门槛,最好能利用工厂已有的摄像头,只需接入电信视联网加载算法即可。

项目一开始,便遇到不少 " 拦路虎 "。

工厂里原有的监控摄像头点位参差不齐,为获取真实训练素材,团队现场模拟火情,点燃火把、火桶,录制视频完成数据标注,还要兼顾摄像头像素、距离、火焰色彩变化,测试黑夜、红外等复杂工况,一点点喂养训练模型。

" 最大的难点是海量场景下误报警比较多。" 夏源骋直言。从小听过的 " 狼来了 " 故事告诉我们,一旦 " 假消息 " 过多,会影响人们对真正风险的敏感度,但在数据量不充足的情况下,又很难做到对所有场景的精准识别。

" 灯光、反光、红色物体,甚至棒棒糖,都有被误识别的情况。有些火焰是透明的,摄像头拍出来和背景混在一起,难以识别;但在夜间场景,有些黑白摄像头拍摄的灯光,却和火焰差不多。" 夏源骋回忆,当时就连电焊的火星、厨房的灶火等 " 动火作业 " 都有可能触发警报。

结合浙江电信的综合服务能力,团队设计了 AI+ 人工的双重审核机制,一旦系统判定为 " 火情 ",会马上先推送给电信 114 话务中心做人工复核,确认之后再推送,但随着系统控制的摄像头数量增多,大量无效告警涌向审核人员,这反而可能耽误真实火情的救助时机。

" 迎难而上,死磕!" 为压降误报,团队先是将误报分门别类:哪些是火焰形态像,哪些场景本身有火源,然后收集典型误报点位图片做专项训练,对电焊、厨房等 " 动火作业 " 打好标记,设置短时告警屏蔽,人工确认后 5~10 分钟内同点位不再重复告警。持续调优后,整体误报数量下降超过了 60%。

更令人欣慰的是," 火眼哨兵 " 项目最初仅在宁波象山本地落地,接入约 5000 路摄像头;产品效果获认可后,随即在宁波其他区市、杭州、嘉兴等浙江多地铺开,接入摄像头突破 30 万路,服务 1.8 万家企业,成功预警真实火情 271 起。

39 秒、40 秒、2 分钟、5 分钟……这些数字在夏源骋脑海里跳动,代表着告警极限,也代表着 " 救下 " 资产的极限。

破解电机产业的 AI 困境

浙江台州路桥区是 " 中国中小型电机出口基地 ",2024 年集群总产值 120.54 亿元,有中小企业 402 家。

如果说 " 火眼哨兵 " 标品有着沉甸甸的现实重量,那么," 擎云智驱 " 平台则是面向工业转型升级的一次开拓。

2025 年初,DeepSeek 问世掀起热潮,当地政府希望 AI 能赋能中小制造企业。" 路桥政府有产业数字化需求,希望依托大模型搭建服务本土制造业的平台。" 夏源骋是该项目技术总负责人,全程深度参与。不同于直接售卖成熟硬件,这套由政府托底、面向大批中小企业的公共 AI 平台,此前几乎无人实践。

" 这个平台到底如何做?" 当前,电机产业智能化转型面临成本高、门槛高等痛点,多重难题横亘在项目推进路上:首先是模式创新,无过往经验可参照;其次,由于项目体量大,涉及复杂的多方协调;更深一层的难题来自技术的不通用,每家工厂工艺流程千差万别,想要做深度适配,就很难做成标准化产品,只能打磨半标准化方案,再根据企业现状持续改造调整。

为 " 刨根问底 ",夏源骋冲到了业务最前线,走访企业调研痛点,同步迭代开发,将客户模糊想法转化为可落地产品原型,反复测试。" 客户有时不清楚 AI 究竟能做到什么,技术人员必须走到现场。" 他深深体会到,不能只守着技术的 " 一亩三分地 ",而是要盯紧全链路进度。

于是,一个由浙江电信和台州市路桥数字产业有限公司联合打造的 " 擎云智驱——电机行业人工智能一体化赋能平台 " 应运而生。平台统建算力资源,整合企业数据、行业数据和公共数据,基于智能知识库、数据中台、AI 中台、流通利用平台四大能力平台,支持 N 个智能体应用落地。

在 2025 年世界互联网大会 " 互联网之光 " 博览会上,该成果入选博览会 " 十大精品首发成果 "。早前的一组数据显示,平台已沉淀 400 多万条行业数据,打造了 40 多个智能体应用," 服务了 30 多家企业,也获得了可观的收益转化。" 看到原本只存在于构想当中的平台,夏源骋感到很自豪,那些疲惫转眼都化作了云烟。

表态:在 AI 世界里 " 逐梦 "

" 少年你和伙伴一起走过时间海,你和他搂着肩,只是不再是小孩,几个人的感情依然热情澎湃…… " 歌手梁博的《表态》时常在夏源骋脑海里回荡。

职场三年,夏源骋逐渐从一名象牙塔里的学子成长为一名成熟的工程师,在他看来,读书是一个人的闯关游戏,吃透理论、考出高分就可以拿到满意结果;工作是一群人的协同作战," 光把自己这一块做好远远不够。"

他喜欢看《一年一度喜剧大赛》《喜人奇妙夜》等喜剧综艺," 一个荒唐的开始,中间全是意料之外的转折,最后却又能让观众觉得合理。" 他觉得喜剧和 AI 是相通的," 喜剧最重要的是‘反预期’,先建立模式再打破,制造意料之外情理之中,AI 也是,训练模型告诉它‘正常’,才能识别‘异常’。"

"AI 领域迭代速度惊人,不断有新概念、新模型涌现,必须保持学习习惯。" 对于 AI 世界,夏源骋有自己的 " 表态 ":" 拒绝停留在纸面构想上,大模型时代人人有产品想法,但想法不等于价值,要追求看得见摸得着的产出,执行力和落地能力与创意同等重要。"

" 你总是静静地期待,你总是面容不改,你总是相信会有一朵花开…… " 旋律再次响起,这位青年准备继续在 AI 世界里 " 驰骋 "。

排版/ 季嘉颖

图片/ 采访对象

来源/《IT 时报》公众号 vittimes

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