DeepSeek 已将 Super-Agent 代码以 "dsh-superagent" 为名开源至 GitHub，采用 MIT 许可证。这款实验性 AI 代理旨在接管软件团队的编码任务。构建该工具集的团队在微信文章中阐述了其设计理念。

媒体指出，DeepSeek 将该代理视为 Anthropic 旗下 Claude Code 的竞争对手。该代理能监控开发者群组聊天，识别编码问题并主动提出解决方案。不过，DeepSeek 官方强调，此次发布仅为研究原型，" 并非 DeepSeek 的正式产品 "。

旨在节省人类注意力

该代理可在 GitHub 仓库中运行，并监听字节跳动旗下的飞书办公聊天应用。当被授权人员指派任务时，它会开启独立会话进行处理，随后在原线程中通过拉取请求等方式回复。网页面板则会列出需人工介入的事项。

其核心目标是避免人类耗费精力协调多个 AI 代理并检查工作状态。DeepSeek 手册将这一理念概括为：" 尽可能少地占用人类注意力，尽可能多地提供价值。"

DeepSeek 警告，代表整个团队行动的代理若使用不当，也可能浪费团队注意力。因此，根据项目哲学文档，它仅在受到询问或符合既定规则时才采取行动。目前公开代码与内部版本存在差异，README 文件指出部分构想尚未实现。

多代理运行竞赛

据报道，DeepSeek 今年组建团队以应对美国实验室在编码工具领域的挑战。今年 8 月，其发布了自有代理应用的公共预览版，可处理编码、文档和电子表格。

美国公司也在 pursue 同一理念。在 GitHub Universe 大会上，GitHub 展示了可在多仓库并行会话中运行的 Copilot 代理应用。然而，让代理共享工作仍面临困难。今年 1 月，CooperBench 研究发现，作为团队工作时，编码代理的平均成功率比单独完成任务时低 30%。该研究并未测试 DeepSeek 的代理。

此次发布之际，DeepSeek 正面临美国限制，此前美国联邦民事机构被要求移除其产品。该公司在计划上市前已筹集约 150 亿美元。DeepSeek 建议用户在运行开源代码前进行审查和调整。

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