如果大家平常看科技企业的裁员新闻，会觉得人类已经完蛋了。

就比如说 Meta 最近一轮裁员就是 8000 人，还要把 7000 人分到新部门；上个月微软说要推动 8000 员工买断下岗；去年 10 月和今年 1 月，亚马逊宣布了两轮裁员，加起来是 3 万人。

Claude 母公司 Anthropic 的达里奥 · 阿莫迪说，AI 很有可能把失业率推高到 10-20%。

比尔盖茨也表示，在 AI 的世界里：

人类不被大多数事情所需要。

这事儿到底怪谁乃悟不知道，既然资本家自己都这么说了，那肯定都怪 AI。

这玩意儿现在能画插画能作词作曲还能写代码，别说已经被裁的，就是还在岗的美国人都已经出现心理阴影了。现在美国认为自己会被或者一定程度上会被 AI 取代的人占比达到了：

近五分之一。

但是乃悟看了一下数据，又好像不是这样。

前几天，BOSS 直聘一季度的财务会议上董事长赵鹏被问，AI 是不是会冲击程序员岗位？

赵鹏说这个事情很严肃，团队正在研究，请股东们等两个季度看报告。

片刻沉吟后，他还是没忍住，说平台数据显示今年 1 到 4 月，软件工程师的活跃招聘岗位同比增加了 10.9%。

巧了不是，大洋彼岸的美国，今年 1 到 4 月，活跃软件开发岗位同比增长了 9.1%。

历史上的技术革命后都出现过类似情况。工业革命后，由于农村劳动力大量涌入和人口增长，整个英国的劳动人口翻了整整 3 倍。

乃悟查了一下，OpenAI 的员工人数 4500 人，深度求索的员工在 200 人上下，KIMI 的员工大概 200-300 人。人数比较多的，如 Gemini，AI 部门不到 10000 人。

AI 直接创造的就业岗位其实并不多，但和 AI 相关的岗位却很多。上游从发电厂到芯片制造和设计，下游的应用这些大家都知道了，前两天乃悟看了个新闻，连莲花味精都能和 AI 攀上关系。

味精生产过程中有一个副产物叫氯化石蜡，它合成的薄膜材料可以拿来给 CPU 和 GPU 做绝缘封装。

根据领英的数据显示，过去 2 年，因为 AI 发展而被创造的岗位超过 190 万个，这个数字到了 2030 年，将达到：

1300 万个。

所以，生产力以任何形式进步都有很大好处。

比如说工业革命时期，1830 年，全英国的蒸汽动力加起来也就 16 万匹马力，相当于 1000 台汽车。发展了整整 40 年后，才增长到了 200 万匹马力，今天 20 艘远洋巨轮就有这么多马力了，而中国交付的各种货轮、集装箱船，LNG 等船只，达到了 1135 艘。

100 多年前大船只能拉黑人朋友，但现在却可以拉很多黑色的石油嘛。

刚才说生产力进步有很大好处，但好处归谁是个大问题。

对 AI 抢走大家工作这个论调，黄仁勋都站出来反对，他说 AI 才刚刚兴起，怎么可能导致失业：

一些高管把裁员归因于 AI，只是为了显得自己很聪明。

" 聪明 " 的老板现在很多。

游戏《深海迷航 2》的母公司 Krafton 老板觉得给员工奖金太高了，于是跑去请教 ChatGPT，然后在 GPT 指导下，一步步裁员，开除员工 ……

然后，他就被告了。法院不仅判决他重新雇佣回员工，还要求立刻把游戏开发权还给团队，而且该付的奖金一分不能少。

这种老板是最讨厌的，也是应该被制度性干预的。

在工业革命时期的英国，大家发现虽然岗位增加了，但因为太卷了等原因，工人的实际的工资增长非常缓慢。大部分利润，都被老板赚走了。

经济学家管这叫做：

恩格斯停滞。

互联网技术飞速发展的时代出现了类似的情况。2000 年前后，因为技术发展，生产力飞速提升，但人们的实际收入却停滞了。2000-2004 年，美国中位数家庭收入甚至下降，劳动收入占家庭收入的份额，从 2000 年开始下降，从 63% 降到了 2010 年的 56% 左右。

AI 时代出现了类似的特征。乃悟查了一下，ChatGPT 横空出世的时候，2023 年英伟达净利润为 43.68 亿美元，到了去年，变成了 728.8 亿美元，增长达到了惊人的 16.7 倍。

台积电的净利润也翻了整整一倍。海力士更是从年亏损 50 亿，变成了盈利 311 亿美元。

即使把今年海力士天价年终奖都算上，也只是涨了 58%，这还是韩国人的工会异常给力的情况下。

不要问我工会不给力怎么办，我们换个话题吧。

在 BOSS 直聘一季报里还有这样一组数据，截至 4 月 30 日，今年新增用户中，非应届毕业生的部分，近三分之二是蓝领。

这里的蓝领指的是制造业一线，物流人员，美甲师，保洁，服务员等等，看起来这些行业的朋友工作机会更多了。

这就对了，你的 AI 再牛，会给我按关元穴嘛？会跟我说先生请上二楼嘛？