一家名为 Slopfix 的软件公司推出了一项固定价格服务，专门用于重构由人工智能生成的代码库。其收费标准为每周 1 万美元，报酬依据删除的代码行数计算。在项目启动前，三名工程师会与客户约定代码缩减目标。官方示例显示，该服务可将一个 10 万行代码的项目精简至 3.5 万行，同时保持功能不变。值得注意的是，Slopfix 自身也利用 AI 编码代理来完成这些清理工作。

服务流程与交付物

根据 Slopfix 网站介绍，公司会免费分析客户代码仓库，若判断无法取得成效则放弃合作。一旦承接项目，首要步骤是编写详细的应用程序清单，涵盖每个界面和接口，这在修改前充当了回归测试的检查表。最终交付物包括精简后的代码库、检查表以及一系列旨在遏制未来代码膨胀的规范，如 CLAUDE.md 指令文件、代码 lint 规则及持续集成（CI）检查。此外，服务还包含为期两周的质量保证，覆盖因原有组件问题引发的任何故障。

Slopfix 创始人以 "zie1ony" 为名在 Hacker News 上发文表示，公司承诺达成既定缩减目标，客户按团队完成目标的程度比例支付费用。他强调：" 我们靠删除代码赚钱。" 工程师利用编码代理发现并合并冗余代码，将这些工具描述为受严格约束的动力源，而非决策者。

AI 代码膨胀现状

代码分析公司 GitClear 发布的《2026 年可维护性差距报告》显示，重复代码块出现率创下历史新高。在 6.23 亿次变更中，自 2023 年以来重复代码增长了 81%。与此同时，重构工作比例急剧下降：从 2022 年占变更行的 21%，降至 2026 年初的 4% 以下。目前开发者复制粘贴代码的可能性是重构的五倍，这与 2022 年的情况截然相反。

随着 AI 生成的 " 氛围编码 "（vibe-coded）代码普及，问题往往在项目进行数月后才显现。此时 AI 代理无法立即记住整个代码库上下文，开始重新发明逻辑。这种故障模式与此前一款基本功能测试得分仅为 5/9 的 " 氛围编码 " 操作系统相同，也是导致无人监督设置下编码代理在几秒内清空公司生产数据库的原因。

商业模式的讽刺

Slopfix 的商业模式并非新鲜事。几十年前，咨询公司曾通过梳理离岸外包代码、云迁移及加密货币集成等业务获利。AI 生成代码只是这一模式的最新迭代，但其积累速度远超以往，使 Slopfix 能收取高昂溢价。然而，这种做法本质上是利用产生问题的同类智能体去撤销智能体的输出结果。颇具讽刺意味的是，其着陆页上的营销文案本身，就充满了它承诺要清除的那种 AI 生成内容。

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