自从生成式 AI（人工智能）诞生以来，" 办公软件是否会被 AI 吞噬 " 几乎成为行业内部绕不开的话题。
大模型能够生成文档、制作 PPT、分析表格，自然语言交互不断削弱传统菜单、工具栏和复杂界面的存在感，甚至一度让不少人相信，未来用户或许只需要与 AI 聊天，而不再需要打开办公软件。
多年过去，这种判断并没有成为现实。随着生成式 AI 真正进入企业办公场景，办公软件不仅没有消失，反而开始承担起新的角色：它不再只是编辑文档的工具，而逐渐成为企业知识、组织流程和数据资产的承载平台。
7 月 15 日，金山办公在上海举办 "2026 AI 生产力大会 "，并连发两款 AI 办公智能体，即面向个人的 " 灵犀专业版 " 与面向组织的 "WPS Comate"。
同日，金山办公 CEO（首席执行官）章庆元在接受包括《每日经济新闻》记者在内的媒体记者采访时表示，在产品竞争力尤其是全球化竞争力上，AI 会放大很多领域的机会。"AI 是我们未来几年里唯一的、最重要的机会。我们可以借助 AI 取得更大的变化，做砸了可能会掉队，做成了可能会取得更好的成果。"
AI 重新定义办公软件
章庆元认为，办公软件正在进入第三个时代，即从单机办公、协同办公走向 AI 办公。"AI 重构的不是软件，而是工作完成的范式：过去是人操作软件，今天是人提出目标、AI 参与完成。"
大模型改变了人与软件的交互方式，却没有替代软件本身。尽管大模型负责回答问题，但真正决定回答质量的是模型能够获得的信息、理解的业务背景以及是否拥有持续更新的工作记忆。
" 大模型更像一个发动机，模型是没有记忆的。" 章庆元在采访中表示，" 真正记住用户使用习惯、不断积累上下文的是软件，而不是模型。模型每一次对话，对它来说都是一次重生。"
章庆元认为，大模型与办公软件之间存在着一条新的分工边界，模型提供的是通用智能，软件提供的是上下文，前者决定 AI 有没有能力思考，后者决定 AI 知道什么、理解什么，以及最终能否真正完成工作。
章庆元打了一个比方：一个清华本硕博连读的学生足够聪明，但如果让他没有任何背景信息的情况下直接处理一家企业的业务，同样可能做不好。真正重要的是有人提前告诉他公司的制度、项目背景、历史资料以及具体需求，而软件承担的正是这一角色，把企业沉淀多年的信息组织起来，再交给模型完成推理和执行。
这也是金山办公最终选择不做大模型的原因。章庆元透露，2023 年大模型刚刚兴起时，公司内部曾认真讨论过是否要自研基础模型。最终得出的结论是：大模型研发门槛、算力门槛极高，并非公司的优势所在。
办公软件为什么重新 " 长 " 出来了
过去 3 年，大模型已经证明 AI 可以替代一部分办公动作。而 2026 年行业发展趋势进一步表明，真正有价值的不再是某一次内容生成，而是 AI 能够全程参与一项工作。
传统办公软件搭载的 AI 本质上仍然是一个功能插件，可以完成写一段文字、生成一页 PPT、分析一张表格等任务，用户发起一次请求，AI 完成一次响应，任务随即结束。而 Agent（智能体）代表的是另一种产品逻辑，它不只是完成一个动作，而是能够围绕一个目标，持续理解上下文、调用工具、连接数据，并随着工作的推进不断更新自己的记忆。
这也意味着办公软件的商业模式正在转变：过去用户订阅的是软件功能，未来会有越来越多企业采购基于自身知识资产搭建而成的智能工作系统。
在章庆元看来，收费模式在 AI 时代确实会改变。传统办公软件主要采用订阅收费，但在 AI 时代，由于模型调用成本持续发生，" 账号订阅制 "" 按量、按效果付费 " 这两种模式可能会长期并存。
章庆元表示，如何把公司变成一家真正的 AI 公司，是他最为焦虑的问题之一。AI 带来的变化不仅发生在产品端，也正在改变软件公司的组织方式。
章庆元介绍，AI 正在改变软件行业中长期存在的岗位分工与协作模式。在传统研发流程中，一项客户需求通常需要经过产品经理、需求分析、研发、测试等多个环节，不同岗位之间反复传递信息、确认细节；即便一个简单问题，也往往要经过十数人流转才能进入开发。而随着 AI 能力持续增强，工程师可直接理解客户需求，并借助 AI 快速完成产品设计、代码生成、测试验证等全流程工作，过去大量承担信息传递的中间岗位将逐步减少。
此前，AI 办公更侧重提升个人效率，帮助员工更快完成文档撰写、PPT 制作、会议纪要整理等任务。但对企业管理者而言，个体效率提升并不必然带来组织效率同步提升。
" 给一个员工配一个很好用的 AI 助手，他可能因此早点下班了，但这未必是老板真正关心的事情。" 金山办公副总裁吴庆云坦言，" 企业更关心的是，整个组织是否因此运行得更高效，业务流程是否能够缩短，跨部门协作是否更加顺畅，最终能否转化为经营效率的提升。"
这也是 AI 办公开始从 Copilot（智能副驾）走向 Agent（智能体）的重要原因。Copilot 解决的是一个人如何工作，而 Agent 试图回答的是一个组织如何工作。
AI 办公真正竞争的是企业知识
如果说此前行业竞争的核心是谁手握性能更领先的大模型，那么当下该要素的权重正在持续走低。
一方面，模型能力仍在快速进步，但不同模型之间的能力差距正在不断缩小；另一方面，推理成本持续下降，大模型越来越像一种可以采购、调用的基础能力。
章庆元透露，6 月，金山办公内部写代码消耗的 Token（词元）约 2.5 万亿，叠加公司内部各种信息查询、文档协作等场景用掉的 Token，整体数量约 4 万亿。
不过，在章庆元看来，Token 成本并不是公司真正关注的问题。" 我们本身就是大买家，因为采购量比较大，所以会有一定的议价能力。"
他表示，最关键的问题就是怎么把 AI 转化为组织能力的一次系统性提升，这个话题目前公司还在持续摸索：要培训好团队、建设好统一的 AI 能力平台，让每一位员工都能真正用起来。
" 模型懂世界，但不‘懂你’，而‘懂你’恰恰是企业经营多年积累的立身之本，每个企业之所以能有独特的价值，正是因为它有区别于世界通用知识的自主知识产权和自身知识经验积累。" 吴庆云表示。
他认为，模型只是其中负责推理的一部分，真正决定 " 大脑 " 聪明程度的是企业导入知识的体量与准确度、持续更新能力以及安全调用能力。
过去，大模型行业竞争的是参数规模、推理能力与 Token 成本，随着企业 AI 开始真正落地，竞争重点正逐渐转向数据。" 当模型能力变成一种‘平权’的、类似电力的通用基础设施时，最终 AI 落地效果一定取决于你的数据质量。" 吴庆云表示。
章庆元判断，未来办公软件的发展关键在于能否做好用户的助理。他希望，AI 助理能打破个人能力的瓶颈，让每个用户都能拥有一个足够聪明且了解自己的助手。
从企业层面看，章庆元在客户走访中发现，几乎所有企业 CEO 都在焦虑同一个问题：如何在 AI 时代不被淘汰，如何真正实现组织层面的降本增效与 AI 化升级。
章庆元认为，谁能帮助企业完成这一转型，谁就能赢得市场。对于绝大多数企业而言，不拥抱 AI 就没有出路。因此，未来办公软件公司的核心使命，就是帮助客户企业转型为真正的 AI 公司。
