当巨头不再只卖铲子，而是开始定义矿场的规则，游戏才真正进入深水区。

2026 年 7 月 24 日，旧金山 "Advancing AI 2026" 大会现场，AMD 董事长兼 CEO 苏姿丰投下了两枚重磅信号弹。她不仅公开力挺开源 AI 模型，主张审慎管理而非简单封禁，更宣布第二代 AI 服务器系统 Helios 已全面投产，预计三季度末正式出货。这一连串动作指向明确：在英伟达铁桶般的 AI 算力市场中，撕开一道更大的缺口。苏姿丰的发言标志着 AMD 身份的微妙转变——从单纯的硬件供应商，进阶为生态构建者。

开源赋予透明度和控制力

苏姿丰的表态并非孤军奋战。此前，英伟达 CEO 黄仁勋也表达了对开源路线的支持。两大巨头立场趋同的背后，是中国开源 AI 模型在全球使用量中的持续攀升。面对美国国内一度出现的封禁呼声，AMD 此时发声，既是对开发者社区的示好，更是在全球 AI 治理话语权的争夺中布下关键一子。

硬件参数不会说谎

当然，最直接的交锋依然发生在硬件层面。Helios 是 AMD 首款真正意义上的机架级 AI 系统，它集成了四大自研芯片：全球首款 2nm 制程的 AI 加速器 Instinct MI455X GPU、同样基于 2nm 工艺的第六代 Venice CPU，以及 Pensando Salina DPU 和 Vulcano AI NIC 网络芯片。

一个完整的 Helios 机架集成了 72 颗 MI455X GPU，FP4 峰值算力达到 2.9 exaFLOPS，聚合 HBM4 内存容量高达 31.1TB。对比英伟达最新的 Vera Rubin NVL72 系统（内存容量 20.7TB），AMD 在内存容量上高出 50%。在 FP8 算力指标上，MI455X 同样领先于英伟达 Rubin GPU。纸面参数的领先，最终需要商业落地来验证。OpenAI 高管已透露，计划在今年晚些时候部署 Helios。微软也确认将在 Azure 云平台引入 Helios，推出 ND MI455X v7 实例，面向生产级 AI 推理。Meta、甲骨文和印度塔塔咨询也相继公布了相关部署计划。

微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉的措辞值得玩味：" 为客户提供构建和运行下一代 AI 应用所需的性能、规模与选择。" 这个 " 选择 "，正是 AMD 试图撬动市场的支点。目前英伟达在数据中心 GPU 市场的占有率超过 95%，AMD 仅占 4.5%。

但 Futurum Group 分析师认为，AMD 有望将份额提升至 20% 至 25%。

苏姿丰描绘了一个更宏大的市场坐标

" 到 2030 年，全球计算市场规模将达 2 万亿美元，其中 AI 加速器占 1.4 万亿美元，CPU 占 2200 亿美元。"AMD 的意图很清楚——在这块万亿蛋糕上切下更大的一块。

价格是另一个变量。

据估算，Helios 售价在 500 万至 550 万美元之间，高于英伟达 Vera Rubin 系统 350 万至 400 万美元的估价。但 AMD 数据中心业务负责人 Forrest Norrod 强调，Helios 的核心竞争力在于 " 最佳总拥有成本和最低每令牌成本 "AMD 2026 年第一季度数据中心业务营收同比增长 57%，公司计划从 2027 年起实现数百亿美元的数据中心 AI 营收，其中大部分将来自 Helios。

从 " 确认采用 " 到 " 规模使用 "，中间还隔着实例上线、区域开放和实际负载验证等关卡。AMD 的硬件牌已经打出，软件生态的完善程度将决定这张牌的最终成色。

在这场万亿规模的豪赌中，谁能提供更具性价比的选择，谁就能握住通往未来的门票。

【星途科讯 图文丨小林 首发于 ZAKER 科技，转载请注明出处】