（千问与文心一言分工的部分信源）

这一幕与 2024 年形成残酷对比，当年 12 月，消息传出苹果已跟百度谈妥，舆论几乎默认百度赢了。

（当时的新闻报道）

百度还没赢过三个月，就被阿里 " 截胡 "。据《每日经济新闻》2025 年 2 月报道，阿里董事局主席蔡崇信在迪拜公开表示，苹果接触了一圈中国公司后最终选了阿里。一年多后备案落定，千问正式入驻苹果系统，文心一言退居辅助角色。

百度为何没有接稳苹果送过来的这个 " 大单 "？中国电子报 2025 年 2 月 18 日刊发的《苹果携手阿里进军手机 AI》一文，分析了苹果弃百度、选阿里原因——

百度在为 "Apple Intelligence（苹果智能）" 开发模型方面的进展未达到苹果的标准，双方的合作遇到了一些障碍。

（中国电子报《苹果携手阿里进军手机 AI》部分截图）

并进一步分析，百度在开发速度、模型性能、功能适配等方面存在不足。

至于苹果为何最终选择阿里，据中国电子报，苹果看中的是阿里千问在淘宝、高德、支付宝等场景中验证过的 C 端落地能力。

这一消息致百度港股股价 2 月 12 日下跌 4.11%，同日阿里港股涨幅达 8.48%，创 2025 年以来历史新高。

（百度与阿里股价涨跌对比）

百度的 " 失落 " 远不止于此。据 QuestMobile 数据，截至 2026 年 3 月，AI 原生 App 月活榜上，豆包 3.45 亿，千问 1.66 亿，DeepSeek1.27 亿位居前三，文心一言已跌出前十。

（2026 年 3 月、6 月，AI 原生 App 月活榜上，文心一言都没有进入前十）

过去大模型竞争拼的是参数、算力和模型能力，现在竞争转向另一个维度：谁能把 AI 放进更多人的生活。

文心一言虽失去独家权，但得以与千问同时进入 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 四大操作系统，系统级内置等于直接把 AI 预装到用户手中，不用烧钱推 App 就能获得海量用户。而且一旦接入，文心一言将拿到最稀缺的 " 全场景真实数据 "，这对模型迭代至关重要。

但问题是，百度的文心一言，依靠这次机会能翻身吗 ?

最先发现 Scaling Law，却为硅谷做了嫁衣

苹果之所以一开始敲定与百度合作，是因为百度在 AI 领域拥有世界级先发优势。

百度在 AI 布局上 " 起了个大早 "。2013 年 1 月，百度成立深度学习研究院（IDL），李彦宏亲自担任院长，这是中国第一个把深度学习提到核心创新地位的企业研究院。2014 年，百度研究院正式组建，下设硅谷人工智能实验室（SVAIL）等多个实验室。2017 年，李彦宏正式提出 "All in AI" 战略。

大模型方面，百度同样先行一步。2019 年 3 月，百度率先发布中国首个正式开放的预训练模型文心一言 ERNIE 1.0，此后一路迭代至 3.0，再到 2021 年 12 月联合鹏城实验室发布全球首个知识增强千亿大模型，参数规模达 2600 亿。2022 年底 ChatGPT 横空出世，百度是国内反应最快的公司。2023 年 3 月，文心一言正式启动邀测，成为国内首个对标 ChatGPT 的大模型产品。同年 8 月率先向全社会全面开放，开放首日 24 小时内回复超 3342 万个问题，19 小时日活跃用户突破 100 万。彼时的文心一言，万众瞩目。

更关键的是，百度不仅自己做大模型，还为整个行业输送人才、" 传经送宝 "。2014 年 11 月，一位刚从斯坦福完成博士后研究的年轻人加入百度美国研究院 SVAIL，师从吴恩达，从事语音识别研究。他叫 Dario Amodei，后来成为 Anthropic 的 CEO，做出了 Claude。2024 年底，Dario Amodei 在一次播客采访中坦言，百度那段工作经历给了他关键启发。

（Dario Amodei 接受采访视频截图）

2014 年在吴恩达团队研究语音识别时，他们非正式观察到一个现象—— " 给这些模型的数据越多、计算越多、训练越多，表现就越好 "。百度把这个直觉变成了实证。2015 年底，百度 SVAIL 实验室推出 Deep Speech 2，一个基于端到端深度学习的语音识别系统，《麻省理工科技评论》将其列为 2016 年十大突破技术。

2017 年 12 月，百度 SVAIL 团队发表论文《Deep Learning Scaling Is Predictable, Empirically》，通过大规模实证研究揭示了深度学习中泛化误差与训练集规模、模型大小之间的幂律关系，覆盖机器翻译、语言建模、图像处理和语音识别四个领域。这篇论文论述的就是后来被 OpenAI 发扬光大的 Scaling Law（缩放定律），成为大模型奠基性理论。

（发表于 2017 年的论文《Deep Learning Scaling Is Predictable, Empirically》截图）

Meta 研究员、康奈尔大学博士候选人 Jack Morris 就在社交媒体上指出：" 大多数人不知道，关于缩放定律的原始研究来自 2017 年的百度，而不是 2020 年的 OpenAI。"OpenAI 2020 年的 Scaling Law 论文中，就引用了百度研究人员 2019 年的后续研究。

（2020 年，OpenAI 发表论文 《Scaling Laws for Neural Language Models》讲述 Scaling Law，单就发表时间就晚于百度 3 年）

Dario Amodei 后来离开百度去了 Google Brain，2016 年加入 OpenAI，2021 年创立 Anthropic。无论是 OpenAI 的 GPT-4，还是 Anthropic 的 Claude，都建在 Scaling Law 这个规律之上。

百度为硅谷输送的人才远不止 Dario Amodei，许多 OpenAI、Anthropic、Meta、谷歌、苹果、英伟达等 AI 骨干都来自百度这座 " 黄埔军校 "。

（粗略统计百度为全球 AI 领域输送的人才，数据来源：网络）

因此，图灵奖得主杨立昆在《科学之路》中文版自序中写道：" 百度是最早部署商业化深度学习系统的大型公司之一，领先于谷歌和微软。"

那么问题来了：这么大的先发优势，为什么没能转化为持续的领先？

战略摇摆，让先发优势荡然无存

文心一言没能长期坐稳这个位子，背后是百度多维度的战略摇摆。

首先是开源还是闭源之争。2024 年 4 月，李彦宏强调闭源模型 " 成本更低、效率更高，是真正能盈利的商业模式 "。7 月世界人工智能大会上，他直言 " 开源模型是智商税 "。但 2025 年 2 月，百度又宣布文心一言 4.5 系列将于 6 月 30 日正式开源。不到一年，态度完全逆转，暴露了战略上摇摆不定。

（李彦宏发言截图）

更名风波同样令人费解。2024 年 9 月，文心一言上线一周年之际突然更名为 " 文小言 "。2025 年 11 月，文心一言大模型 5.0 发布，用户发现 " 文小言 " 又变回 " 文心一言 "。不到两年两次更名，品牌资产被反复稀释。

人事也在动荡—— 2025 年 11 月，百度副总裁薛苏不再担任文心一言 App 负责人，距其高调亮相仅一年半。

商业化路径上百度同样面临两难。2025 年底文心一言推出会员制。从商业逻辑看这无可厚非——大模型推理成本高昂，免费模式难以为继。但从竞争角度看，这是一个危险的时机：彼时，豆包、DeepSeek、Kimi 都在烧钱换市场，文心一言却选择 " 止血 "。结果部分免费用户流向竞品，付费用户的增长未能弥补流失。

面对文心一言的上述表现，苹果转而优先选择阿里千问作为核心 AI 合作伙伴，这并不令人意外。

没有 " 现金牛 "，苹果这一单能救命吗？

5 月 18 日，百度发布 2026 年 Q1 财报。营收 320.8 亿元，同比小幅下降约 1.16%；归属百度净利润（GAAP）34 亿元，同比减少约 56.2%。

这份财报有喜有忧。喜的是 AI 驱动的核心业务收入达到 136 亿元，占百度常规收入的 52%，而一年前这个数字为 36%。百度 All in AI 多年的叙事终于有了数字支撑。

忧的是 AI 收入首次过半的另一面，是基本盘的广告业务加速萎缩。Q1 基于搜索的互联网广告业务收入为 102 亿元，而 2025 年同期 143 亿元，不到一年跌去超 40 亿元。据海豚研究测算，截至 2025 年 Q4，百度在线营销业务收入（更大统计口径）已连续 7 个季度下跌。

（百度在线营销业务收入、增速，图源懂财帝）

这里面有宏观环境影响，但更核心的原因是：AI 搜索正在替代传统搜索，而文心一言也在加速这个过程。

百度将文心一言与搜索深度整合，这导致用户打开百度搜索，直接使用文心一言，不再点击广告链接。结果广告主减少投放，百度赖以生存的竞价排名模式被自己亲手瓦解。当然，如果文心一言能承接住这部分流失的流量，并转化为新的收入，这个转型或许是值得的。但现实是：用户跳过搜索、用文心一言后，文心一言既没有建立起足够强的用户黏性，也还没找到能替代广告的商业模式。

基本盘松动的同时，百度比任何时候都更 All in AI ——但 " 梭哈 " 意味着一旦失败就是万劫不复，而 AI 竞赛远未结束。

据 36 氪 WAVES 2026 新浪潮大会圆桌论坛，大模型每 100 天能力翻倍，竞争节奏以季度计——停一个季度，差距就可能永远无法弥合。能力翻倍靠算力，算力靠资本，而资金需求正指数级膨胀。文心一言在用户方面已经严重落后，未来要赶上，必须持续地加大投入。

看一下竞对的投入规模。2025 年阿里宣布未来三年投入 3800 亿元用于 AI 和云基建，超过过去十年总和。最近的季报会上阿里管理层承认实际投入将 " 远远超过 "3800 亿，仅过去四个季度资本开支已达约 1200 亿元。蔡崇信在 2026 年 6 月巴黎 VivaTech 峰会上明确表示，阿里核心电商每年创造约 250 亿美元自由现金流，这为 AI 投资提供了坚实后盾。

百度呢？百度自有现金流 2024 年还是流入 131 亿元，2025 年就变为流出 151 亿元，2026 年一季度继续流出 32 亿元。百度没有电商那样的 " 现金牛 " 业务来支撑 AI 投入。搜索广告曾经是百度的印钞机，但它正在被 AI 取代——而且被百度自己的 AI 取代。

这不是百度第一次错过风口。李彦宏及多名高管曾多次公开承认百度错过了移动互联网。此后百度快速迭代 App，从搜索工具转向信息流平台，又推动 " 搜索加服务 " 模式，想让百度 APP 从 " 信息入口 " 变成 " 服务闭环 "，却没能换来满意的财报。

如今历史似乎正在重演。百度这个中国 AI 曾经的先行者，2017 年就摸到了 Scaling Law 的门，比 OpenAI 早整整三年。Dario Amodei 在百度受过启蒙，做出了 Claude。但如今文心一言已跌出 AI 原生 App 月活前十。即使获得了苹果系统级内置的机会，也未必能扭转颓势——因为它能留住多少用户，取决于产品本身的能力，而不仅仅是入口。

百度 All in AI 这条路正在越走越窄。留给它的时间，真的不多了。（完）

参考资料

《百度这步险棋看懵全网！10 年烧光千亿，估值倒挂，李彦宏迎来史上最大 IPO》，起点财经

《苹果 AI 完成国内备案，千问、百度各有合作侧重》，每日经济新闻

《苹果智能入华，阿里百度赢麻》，字母 AI

《知情人士：百度将与苹果合作，为中国 iPhone 用户开发基于 AI 的搜索功能，并升级为中国版的 Siri 语音助手》，九派新闻

《百度沈抖：拿什么去拼未来三年窗口期》，虎嗅

《Claude 创始人亲口承认：百度十年前就押对了 AI 的正确技术路线！》，极客之家

《李彦宏应该得到林俊旸》，氪研社

《1800 亿砸向 AI，百度为何没 " 捧红 " 文心一言》，野马财经

《苹果携手阿里进军手机 AI》，中国电子报