Meta

今年 8 月，Meta 首席执行官马克 · 扎克伯格在公司官网发布了一份长达 6537 字的 AI 宣言。与 OpenAI 山姆 · 阿尔特曼、Anthropic 达里奥 · 阿莫迪等同行类似，扎克伯格也勾勒了 AI 未来图景，但他提出了截然不同的路径：反对超级智能集中化，主张将其以 " 个人超级智能 " 的形式广泛分布，赋予从小企业主到普通用户掌控 AI 的能力，以此开启个人赋权的新纪元。

早在九个月前的财报电话会议上，扎克伯格便已透露这一愿景的执行路径：" 我非常专注于确立 Meta 作为领先前沿 AI 实验室的地位。" 然而，即便以扎克伯格的野心衡量，这也是一项极具挑战的目标。Meta 不仅需超越 Anthropic 和 OpenAI，甚至要直面谷歌的竞争，长远来看还需应对微软、亚马逊、SpaceX 以及多家中国 AI 公司的潜在挑战。

错失先机后的疯狂追赶

指责扎克伯格忽视 AI 崛起并不公允。他于 2013 年便建立了公司首个 AI 专门实验室，但随后深陷虚拟现实与元宇宙概念，导致 Facebook 在 2021 年 10 月更名为 Meta。仅 13 个月后，OpenAI 推出 ChatGPT，生成式 AI 竞赛正式爆发，Meta 由此陷入一场混乱且急迫的追赶战。

背后支撑这场追赶的是 Meta 史上最大规模的支出狂潮。2025 年 6 月，Meta 以 140 亿美元收购训练数据公司 Scale AI 49% 的股份，成为继 2014 年收购 WhatsApp 后的第二大交易。Scale 联合创始人兼 CEO 亚历山大 · 王随之加入，出任新成立的 Meta 超级智能实验室（MSL）负责人。此外，Meta 曾斥资 20 亿美元拟收购 AI 代理制造商 Manus，但该交易最终因中国监管机构干预而告吹。

千亿资本支出与人才军备竞赛

为从竞争对手手中抢夺顶级人才，Meta 开出了硅谷前所未有的薪酬包，部分 AI 明星人才的年薪高达 1 亿美元或更多。然而，Meta 的 AI 投资大头仍流向构建大规模 AI 所需的计算基础设施。

据媒体报道，Meta 计划 2026 年的资本支出将在 1300 亿至 1450 亿美元之间，这一数字超过了 2024 年和 2025 年支出的总和。自 2024 年以来，Meta 已在九个数据中心破土动工，其中包括位于路易斯安那州里奇兰教区的一个耗资 500 亿美元、占地 1000 万平方英尺的巨型项目。

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