Arm 首席执行官 Rene Haas 表示，人工智能有望在人类有生之年助力治愈癌症，但前提是行业必须解决芯片算力供给不足的瓶颈。

Haas 在接受采访时指出，健康领域是人工智能的 " 杀手级应用 "。AI 不仅能加速新药研发，还能缩短药物测试周期，解决仅靠人力难以攻克的复杂难题。" 我相信在我们的有生之年，人工智能将有助于治愈癌症。" 他说。

然而，实现这一愿景需要庞大的计算能力支撑。Haas 透露，用于癌症研究或人形机器人开发的芯片资源，正被计划建设吉瓦级数据中心的 AI 公司大量挤占。" 目前供应相当紧张。在考虑将数据中心部署至太空之前，我们需要更多的晶圆代工厂。" 他坦言，只有当成本成为地面建设的最大障碍时，太空数据中心才具备可行性。

Haas 强调，AI 对芯片和内存的需求规模在半导体历史上前所未有。新建晶圆厂并非立竿见影的解决方案：单座工厂成本高达数百亿美元，且建设周期需两到三年。他判断，行业正处于 " 绝对供应受限 " 状态，这种紧张局面预计将持续一段时间。

即便突破芯片瓶颈，短期内通过 AI 治愈癌症仍非定论。医学研究人员指出，癌症是由 100 多种表现各异的疾病组成的集合，而非单一病症。尽管 AI 能辅助识别靶点并预测药物行为，但其临床相关性的证据依然有限，且人体内部变量的巨大差异使得模型难以可靠预测药物反应。

数据中心热潮引发隐忧

芯片供应链的紧张局势已在业界蔓延。美光科技首席运营官 Manish Bhatia 此前称，内存短缺 " 史无前例 "，AI 加速器对带宽型内存的巨大消耗，导致手机和 PC 等传统产品面临 " 严重短缺 "。高通首席执行官 Cristiano Amon 也在财报会议上警告，全行业的内存短缺和价格上涨将直接影响今年手机市场的规模。

与此同时，美国数据中心建设激增引发社会争议。截至去年年底，已有超过 1400 个数据中心建成或获批。盖洛普 5 月的一项调查显示，70% 的美国成年人反对在当地建设 AI 数据中心，其中近半数表示 " 强烈反对 "，主要担忧其对社区空气和水质的影响。

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